প্রশ্ন ট্যাগ «text-mining»

নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করে পাঠ্য আকারে ডেটা থেকে তথ্য আহরণের সাথে সম্পর্কিত ডেটা মাইনিংয়ের একটি উপসেটকে বোঝায়। পাঠ্য খনির লক্ষ্য হ'ল প্রদত্ত নথিটি একটি স্বয়ংক্রিয় উপায়ে কয়েকটি বিভাগের মধ্যে একটিতে শ্রেণিবদ্ধ করা এবং এই কর্মক্ষমতাটিকে গতিশীলভাবে উন্নত করা, এটি মেশিন লার্নিংয়ের উদাহরণ হিসাবে তৈরি করে। এই ধরণের পাঠ্য খনির একটি উদাহরণ ইমেলের জন্য ব্যবহৃত স্প্যাম ফিল্টার।

2
শব্দের পরিবর্তে পাঠ্য ভাষার সনাক্তকরণে এন-গ্রাম ব্যবহার করা হয় কেন?
দুটি জনপ্রিয় ভাষা শনাক্তকরণ গ্রন্থাগারে, সি ++ এর জন্য কমপ্যাক্ট ল্যাঙ্গুয়েজ ডিটেক্টর 2 এবং জাভার জন্য ভাষা সনাক্তকারী , উভয়ই পাঠ্য বৈশিষ্ট্যগুলি বের করার জন্য (চরিত্র ভিত্তিক) এন-গ্রাম ব্যবহার করেছেন। ব্যাগ-অফ-শব্দের (একক শব্দ / অভিধান) কেন ব্যবহার করা হয় না এবং ব্যাগ-অফ-শব্দের এবং এন-গ্রামগুলির সুবিধা এবং অসুবিধা কী? এছাড়াও, পাঠ্য …
7
আর এর জন্য পাঠ্য-খনন প্যাকেজগুলি কী কী এবং সেখানে অন্যান্য ওপেন সোর্স টেক্সট-মাইনিং প্রোগ্রাম রয়েছে?
আপনি কি আর-তে কোনও পাঠ্য খনির প্যাকেজটি সুপারিশ করতে পারেন যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করতে পারে? দ্বিতীয়ত, আর-তে কোনও পাঠ্য খনির প্যাকেজগুলির জন্য কি জিইউআই উপলব্ধ? তৃতীয়ত, আরও একটি ওপেন সোর্স টেক্সট মাইনিং প্রোগ্রাম রয়েছে যা ব্যবহার করা সহজ এবং স্বজ্ঞাত?
12 r  text-mining 
5
পাঠ্য খনির উপর ভাল বই?
হাই আমি জানতে চেয়েছিলাম পাঠ্য খনন এবং কিছু ক্ষেত্রে স্টাডি সহ শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত কিছু ভাল বই আছে কিনা ?. যদি কিছু কাগজপত্র / জার্নালগুলি জনসাধারণের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য না হয় তবে তা করতে পারে। যদি তারা আর দিয়ে আরও ভাল উদাহরণ দেয়। আমি ধাপে ধাপে ম্যানুয়ালটি খুঁজছি না তবে এমন কিছু …
1
বর্ধিত আইডিএফ (বিপরীত দলিল ফ্রিকোয়েন্সি)
একটি পাঠ্য খনির অ্যাপ্লিকেশনটিতে, একটি সহজ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ডকুমেন্টগুলির কমপ্যাক্ট স্পার্স উপস্থাপনা হিসাবে ভেক্টর তৈরি করতে heuristic ব্যবহার করা । ব্যাচ সেটিংয়ের ক্ষেত্রে এটি ঠিক আছে, যেখানে পুরো কর্পাসটি পূর্ব-পূর্ব হিসাবে পরিচিত, কারণ জন্য পুরো কর্পাসের প্রয়োজন হয়i d ft f- i dচtf−idftf-idfi dচidfidf i d f( টি ) …
1
টিএফ-আইডিএফ লগারিদমে লোগারিদমের ব্যবহার বোঝা
আমি পরিতেছিলাম: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition তবে সূত্রটি কেন ঠিক এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল তা আমি বুঝতে পারি না। আমি কি বুঝতে পারি: আইডিএফকে কিছু স্তরে পরিমাপ করা উচিত যে প্রতিটি নথিতে একটি শব্দ এস কতবার প্রকাশিত হয়, শব্দটি আরও ঘন ঘন প্রদর্শিত হওয়ায় মান হ্রাস পায়। সেই দৃষ্টিকোণ থেকে i D F( …
3
পাঠ্য নথির জন্য বৈশিষ্ট্য ভেক্টর তৈরি করতে বিগ্রাম (এন-গ্রাম) মডেল ব্যবহার সম্পর্কে
পাঠ্য খনির জন্য বৈশিষ্ট্য নির্মাণের একটি traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির ব্যাগ-অফ-শব্দের পন্থা, এবং প্রদত্ত পাঠ্য নথির বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্য ভেক্টর স্থাপনের জন্য টিএফ-আইডিএফ ব্যবহার করে বাড়ানো যেতে পারে। বর্তমানে, বৈশিষ্ট্য ভেক্টর তৈরির জন্য আমি দ্বি-গ্রাম ভাষার মডেল বা (এন-গ্রাম) ব্যবহার করার চেষ্টা করছি, তবে কীভাবে এটি করা যায় তা যথেষ্ট জানেন না? আমরা …
1
স্পারসিটির এই ব্যাখ্যাটি কি সঠিক?
প্যাকেজ removeSparseTermsথেকে ফাংশনটির ডকুমেন্টেশন অনুসারে tm, স্পারসিটি এটিই জড়িত: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with a sparse factor of less …
1
বিপরীত নথির ফ্রিকোয়েন্সিতে কেন একটি যুক্ত করবেন?
আমার পাঠ্যপুস্তকটি হিসাবে তালিকাভুক্ত করে যেখানেlog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : নথির সংখ্যা ntntn_t : শব্দ ডকুমেন্টের সংখ্যাttt উইকিপিডিয়া প্রকৃত স্মুথ সংস্করণ হিসাবে এই সূত্রটি তালিকাভুক্ত করে । এটিই আমি বুঝতে পারি: এটি থেকে যা স্বজ্ঞাত বলে মনে হয় তবে থেকে যায় যা দেখতে খুব অদ্ভুত মনে হয় ... ভাষা মডেলিং থেকে স্মুথিং …
2
'টিএম' (পাঠ্য মাইনিং) প্যাকেজে ভেক্টর উত্স এবং ভিসারপাস কী What
'টিএম' প্যাকেজে ভেক্টর সোর্স এবং ভিসারপাস ঠিক কী আছে তা আমি নিশ্চিত নই। এগুলির বিষয়ে ডকুমেন্টেশনটি অস্পষ্ট, কেউ কি আমাকে সহজ ভাষায় বুঝতে পারে?
9 r  text-mining 
1
ইকোনোমেট্রিক্সের জন্য পাঠ্য খনন / প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ সরঞ্জাম ব্যবহার করা
আমি নিশ্চিত না যে এই প্রশ্নটি এখানে পুরোপুরি উপযুক্ত কিনা, যদি না হয় তবে দয়া করে মুছুন। আমি অর্থনীতিতে গ্রেডের ছাত্র। এমন একটি প্রকল্পের জন্য যা সামাজিক বীমাগুলির ক্ষেত্রে সমস্যাগুলি অনুসন্ধান করে, আমার কাছে যথেষ্ট পরিমাণে প্রশাসনিক কেস রিপোর্টে (> 200 কে) অ্যাক্সেস রয়েছে যা যোগ্যতার মূল্যায়নের সাথে ডিল করে। …
1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
2
সংবেদন বিশ্লেষণ বুঝতে এবং প্রয়োগ করা
আমাকে কিছু নথি সংগ্রহের জন্য অনুভূতি বিশ্লেষণ পরিচালনার একটি প্রকল্প অর্পণ করা হয়েছিল। গুগলিংয়ের মাধ্যমে, সংবেদন-সম্পর্কিত অনেক গবেষণা পপ আপ হয়েছে। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: মেশিন লার্নিং এবং স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানালাইসিসের ক্ষেত্রে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের প্রধান পদ্ধতি / অ্যালগরিদম কী কী? কোনও সুপ্রতিষ্ঠিত ফলাফল আছে কি? অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারে এমন কোন …
4
2 এক্স 3 টেবিলটিতে কীভাবে একাধিক পোস্ট-হক চ-স্কোয়ার পরীক্ষা করা যায়?
আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.