প্রশ্ন ট্যাগ «variance-stabilizing»

আপনার কাছে ডেটা গণনা করার সময় প্রায়শই স্কোয়ার রুটটি গ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। (সিভি কিছু উদাহরণের জন্য, @ HarveyMotulsky এর উত্তর দেখার এখানে , অথবা @ whuber এর উত্তর এখানে ।) অন্যদিকে, যখন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল পইসন হিসাবে বিতরণ করা সহ একটি সাধারণ রৈখিক মডেল ঝুলানো, লগ হয় ক্যানোনিকাল …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

বর্গমূল দিয়ে ডেটা রুপান্তরিত করার জন্য, আমি যা ভাবতে পারি তার কোনও কারণ আছে? আমি যা বোঝাতে চাইছি তা হ'ল আর। 2 বৃদ্ধি পায়। তবে এটি সম্ভবত কেবলমাত্র তথ্য কেন্দ্রিকতার কারণে! কোন চিন্তা প্রশংসা করা হয়!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

পরীক্ষার স্কোরগুলির বিশ্লেষণে (যেমন, শিক্ষা বা মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে) সাধারণ বিশ্লেষণ কৌশলগুলি প্রায়শই ধরে নেয় যে ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। তবে, সম্ভবত প্রায়শই বেশি না, স্কোরগুলি কখনও কখনও স্বাভাবিক থেকে বন্যভাবে বিচ্যুত হয়। আমি কিছু বেসিক নরমালাইজিং ট্রান্সফর্মেশনগুলির সাথে পরিচিত, যেমন: স্কোয়ার শিকড়, লোগারিদম, ইতিবাচক স্কিউ হ্রাস করার জন্য পারস্পরিক …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing