প্রশ্ন ট্যাগ «zero-inflation»

ফলাফলগুলি একটি গণনার পরিবর্তনশীল যেখানে অবস্থাগুলির জন্য আপনি ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি (এবং সম্ভবত আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা) সর্বাধিক তথ্যবহুল খুঁজে পান? আমি বিশেষ করে পোইসন এবং নেতিবাচক দ্বিপদী মডেলগুলির পাশাপাশি প্রতিটিগুলির শূন্য-স্ফীত এবং প্রতিবন্ধক অংশগুলিতে আগ্রহী। আমি যে উত্সগুলি পেয়েছি তার বেশিরভাগই এই প্লটগুলির "কী" দেখতে হবে তা নিয়ে আলোচনা না করেই বনাম …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

আমি অবাক হয়েছি যদি তথাকথিত শূন্য-স্ফীত ডিস্ট্রিবিউশন (মডেল) এবং তথাকথিত বাধা-শূন্য-শূন্য বিতরণ (মডেল) এর মধ্যে কোনও স্পষ্ট-কাট পার্থক্য রয়েছে? সাহিত্যে শর্তাবলী প্রায়শই দেখা যায় এবং আমার সন্দেহ হয় যে সেগুলি এক নয়, তবে আপনি কি দয়া করে আমাকে সহজ শর্তে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করবেন?

81 zero-inflation 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

yসাধারণ ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছ থেকে গণনার ডেটা পূর্বাভাস দেওয়ার একটি বাধা মডেল বিবেচনা করুন x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 এই ক্ষেত্রে, আমার কাছে …

25 r  count-data  zero-inflation 

আমি নিজের জন্য লেআউট করার চেষ্টা করছি যখন জিএলএম কাঠামোর মধ্যে গণনা তথ্য সহ কোন রিগ্রেশন টাইপ (জ্যামিতিক, পোইসন, নেতিবাচক দ্বিপদী) ব্যবহার করা উপযুক্ত (8 জিএলএম বিতরণের মধ্যে মাত্র 3 টি গণনা ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়, যদিও বেশিরভাগ কি আমি নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন বিতরণের আশেপাশে কেন্দ্রগুলি পড়েছি)। গণনা তথ্যের …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

আমার [0,1] এ কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি একটি বিটা রিগ্রেশন দিয়ে বিশ্লেষণ করতে চাই। অবশ্যই 0,1 মানগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য কিছু করা দরকার। আমি একটি মডেল ফিট করতে ডেটা সংশোধন অপছন্দ করি। এছাড়াও আমি বিশ্বাস করি না যে শূন্য এবং 1 মুদ্রাস্ফীতি একটি ভাল ধারণা কারণ আমি বিশ্বাস করি …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

আমি এমন একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যার জন্য আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যা 0 এবং 1 এর মধ্যে অনুপাত, এটি বেশ কয়েকটি 0 এবং 1 এর মধ্যে রয়েছে তবে এর মধ্যে অনেকগুলি মানও রয়েছে। আমি একটি বিটা রিগ্রেশন চেষ্টা করার কথা ভাবছি। আর (বিটारेগ) এর জন্য আমি যে প্যাকেজটি …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

বিটা রিগ্রেশন (অর্থাত্ বিটা বিতরণ এবং সাধারণত লজিট লিঙ্ক ফাংশন সহ জিএলএম) প্রায়শই 0 এবং 1 এর মধ্যে ভগ্নাংশ, অনুপাত বা সম্ভাবনার মতো মান গ্রহণকারী প্রতিক্রিয়ার সাথে মোকাবিলা করার পরামর্শ দেওয়া হয়: ফলাফলের জন্য রিগ্রেশন (অনুপাত বা ভগ্নাংশ) 0 এবং 1 এর মধ্যে । তবে, সর্বদা দাবি করা হয় যে …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আর-তে শূন্য-স্ফীত নেতিবাচক দ্বিপদী মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেল অনুমানের জন্য সরবরাহ করে? এর অর্থ আমার: জিরো-মুদ্রাস্ফীতি যেখানে আপনি জিরো মুদ্রাস্ফীতিটির জন্য দ্বিপদী মডেল নির্দিষ্ট করতে পারবেন, যেমন প্যাকেজ পিএসসিএলে ফাংশন জেরোইনফ্লায়: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") যেখানে জেড শূন্য মূল্যস্ফীতি মডেলের সূত্র; মডেলের …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

আমি বর্তমানে family = gaussianজীববৈচিত্রের একটি সূচকে লিনিয়ার মডেল ( ) প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি যা শূন্যের চেয়ে কম মান নিতে পারে না, এটি শূন্য-স্ফীত এবং অবিচ্ছিন্ন। মানগুলি 0 থেকে সামান্য 0.25 এর মধ্যে থাকে। ফলস্বরূপ, মডেলটির অবশিষ্টাংশগুলিতে বেশ একটি সুস্পষ্ট নিদর্শন রয়েছে যা আমি মুক্তি পেতে সক্ষম হইনি: কীভাবে …

16 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

প্যারামিটার (গড়-বিবর্তনের সম্পর্কের ঘাঁটিঘটিত) 1 এবং 2 এর মধ্যে থাকা হলে একটি ট্যুইডি বিতরণ শূন্যের পয়েন্টযুক্ত ভর সহ স্কিউ ডেটা মডেল করতে পারে ।ppp একইভাবে শূন্য-স্ফীত (অন্যথায় অবিচ্ছিন্ন বা বিযুক্ত) মডেলটিতে প্রচুর পরিমাণে জিরো থাকতে পারে। আমার বুঝতে সমস্যা হচ্ছে কেন এমন হয় যে আমি যখন এই ধরণের মডেলগুলির সাথে …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

আমি শূন্য বর্ধিত বিতরণগুলি বুঝতে সংগ্রাম করছি am তারা কি? আলোচ্য বিষয়টি কি? যদি আমার কাছে অনেক শূন্যের সাথে ডেটা থাকে তবে আমি প্রথমে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করতে পারতাম শূন্যের সম্ভাব্যতা গণনা করতে, এবং তারপরে আমি সমস্ত শূন্যগুলি মুছে ফেলতে পারি এবং তারপরে আমার পছন্দসই বিতরণ (পোয়েসন উদ্বোধন) ব্যবহার …

15 zero-inflation 

ধরুন স্বাধীন এবংY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } এছাড়াও ধরুন এবং সন্তুষ্টλ=(λ1,…,λn)′λ=(λ1,…,λn)′\mathbf{\lambda} = (\lambda_1, \dots, \lambda_n)'p=(p1,…,pn)p=(p1,…,pn)\textbf{p} = (p_1, \dots, p_n) log(λ)logit(p)=Bβ=log(p/(1−p))=Gλ.log⁡(λ)=Bβlogit(p)=log⁡(p/(1−p))=Gλ.\eqalign{ \log(\mathbf{\lambda}) &= …

14 poisson-regression  zero-inflation 

আমি নির্জন মৌমাছির প্রাচুর্যের উপর একটি খুব ছোট ডেটা সেট করেছি যা বিশ্লেষণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এটি ডেটা গণনা করে এবং প্রায় সমস্ত সংখ্যা অন্যান্য চিকিত্সার বেশিরভাগ শূন্যের সাথে এক চিকিত্সায় থাকে। এছাড়াও খুব উচ্চ মানের একটি দম্পতি রয়েছে (ছয়টি সাইটের দুটিতে একটি করে), সুতরাং গণনাগুলির বিতরণে একটি দীর্ঘ …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

আমি আর আর জেজিএসে শূন্য-স্ফীত পোইসন মডেল স্থাপনের চেষ্টা করছি। আমি জেজিএসে নতুন এবং এটি কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি নিম্নলিখিতগুলির সাথে চেষ্টা করছিলাম যেখানে y [i] পর্যবেক্ষণযোগ্য পরিবর্তনশীল model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation