পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে আজ এটি ঘটেছিল যে বিতরণটি গাউসিয়ান এবং ল্যাপ্লেসের মধ্যে একটি সমঝোতা হিসাবে দেখা যেতে পারে বিতরণ, এবংএই জাতীয় বিতরণের একটি নাম আছে? এবং এর স্বাভাবিককরণের ধ্রুবকটির জন্য এটির কী অভিব্যক্তি আছে? ক্যালকুলাস আমাকে স্ট্যাম্প করে, কারণ আমি জানি না কীভাবে সি এর জন্য অবিচ্ছেদ্য 1 = C ot …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

আমি কেবল পরিসংখ্যান এবং মডেলগুলির স্টাফ সম্পর্কে পড়াশোনা শুরু করেছি। বর্তমানে, আমার বোধগম্যতা হল আমরা কোনও মডেলের সেরা প্যারামিটার (গুলি) অনুমান করতে এমএলই ব্যবহার করি। যাইহোক, যখন আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করি, মনে হয় তারা সাধারণত প্যারামিটারগুলি অনুমান করার জন্য অন্য পদ্ধতির ব্যবহার করে। কেন …

23 maximum-likelihood  neural-networks 

আমি প্রকৃতিতে এই নিবন্ধটি পড়ছিলাম যেখানে ডেটা বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে কিছু ভুলত্রুটি ব্যাখ্যা করা হয়েছে। আমি লক্ষ্য করেছি যে টেক্সাসের শার্পশুটারের ভ্রান্তি এড়ানো বিশেষত কঠিন ছিল: তথ্য বিশ্লেষণের সময় অপেক্ষা করা একটি জ্ঞানীয় জাল টেক্সাসের শার্পশুটারের কল্পকাহিনী দ্বারা চিত্রিত: একটি অদক্ষ চিহ্নিতকারী যিনি একটি শস্যাগার পাশের বুলেটের এলোমেলো প্যাটার্নে গুলি চালান, …

23 eda  fallacy 

কিছুটা অর্থে এটি গণিত.স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের আমার একটি ক্রসপোস্ট এবং আমার অনুভূতি আছে যে এই সাইটটি একটি বিস্তৃত শ্রোতা সরবরাহ করতে পারে। আমি মেশিন লার্নিংয়ের গাণিতিক পরিচিতির সন্ধান করছি। বিশেষত, প্রচুর সাহিত্যের সন্ধান পাওয়া যায় যে তুলনামূলকভাবে অনর্থক এবং প্রচুর পৃষ্ঠাগুলি কোনও সামগ্রী ছাড়াই ব্যয় করা হয়। যাইহোক, এই জাতীয় সাহিত্য থেকে …

23 machine-learning  references  pac-learning 

সুতরাং আমি কনভ্যুশনাল নেট ব্যবহার করে মানুষের চিত্রগুলিতে প্রাকট্রেনিং করার চেষ্টা করছি। আমি কাগজপত্রগুলি ( পেপার 1 এবং পেপার 2 ) এবং এই স্ট্যাকওভারফ্লো লিঙ্কটি পড়েছি, তবে আমি নিশ্চিত না যে আমি নেটগুলির কাঠামো বুঝতে পেরেছি (এটি কাগজগুলিতে ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয়নি)। প্রশ্নাবলী: আমি আমার ইনপুটটি শোনার স্তরটির পরে একটি কনিভ …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

এবং কে 2 আইড্রভিতে আসুন যেখানে ig । আমি এর বিতরণটি জানতে চাই ।X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 আমি যেটা করতে পারি তা হ'ল উভয়ের টেলর সিরিজটি নিয়ে যাওয়া এবং পাওয়া যে পার্থক্যটি দুটি শর্তাদির আরভিও এবং দুটি চি-স্কোয়ার আরভি এর পার্থক্যের যোগফলের সাথে বাকী শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্যের বাকি রয়েছে। …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: প্লেয়ার এ 25 টির মধ্যে 17 টি জিতেছে এবং খেলোয়াড় বি 20 এর মধ্যে 8 জিতেছে - উভয় অনুপাতের মধ্যে কি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে? আরে যা করার কথা মনে আসে তা হ'ল: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

এমএসইর বিবর্তনের চেয়ে বেশি বিয়াসের স্কোয়ারে বিভক্ত হতে পারে তা দেখানোর ক্ষেত্রে, উইকিপিডিয়ায় প্রমাণটির একটি পদক্ষেপ রয়েছে, যা চিত্রটিতে হাইলাইট হয়েছে। কিভাবে কাজ করে? প্রত্যাশাটি কীভাবে তৃতীয় পদক্ষেপ থেকে চতুর্থ ধাপে পণ্যটির দিকে ঠেলা যায়? দুটি শর্ত যদি স্বতন্ত্র থাকে তবে প্রত্যাশাটি উভয় পদেই প্রয়োগ করা উচিত নয়? এবং যদি …

23 random-variable  expected-value  mse 

শব্দার্থবিজ্ঞান সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যা সম্পর্কে আমি সহসংখ্যক পরিসংখ্যানবিদদের মতামত চাই। আমরা জানি যে লজিস্টিক, পইসন ইত্যাদি মডেলগুলি সাধারণীকরণিত রৈখিক মডেলের ছত্রছায়ায় পড়ে। মডেলটিতে পরামিতিগুলির ননলাইনার ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা যথাযথ লিঙ্ক ফাংশনটি ব্যবহার করে লিনিয়ার মডেল কাঠামোটি ব্যবহার করে মডেল করা যেতে পারে। আমি ভাবছি যে আপনি …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

প্রশ্নটি খুব সহজ: কেন আমরা যখন আমাদের ডেটা, লিনিয়ার বা নন-লিনিয়ার সাথে একটি মডেল ফিট করার চেষ্টা করি, আমরা সাধারণত মডেল প্যারামিটারের জন্য আমাদের অনুমানকারীটি পেতে ত্রুটিগুলির স্কোয়ারের যোগফলকে হ্রাস করার চেষ্টা করি? হ্রাস করতে অন্য কিছু উদ্দেশ্যমূলক কার্যকারিতাটি বেছে নিচ্ছেন না কেন? আমি বুঝতে পারি যে প্রযুক্তিগত কারণে, চতুর্ভুজ …

23 econometrics  least-squares 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে উভয় ফাংশন ডেটা মাইনিং পদ্ধতির অংশ যেমন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং রেজিস্ট্রার্স। আমি দেখতে পাচ্ছি যে সেগুলিও পৃথক বস্তু। সাধারণভাবে উভয়ের মধ্যে সম্পর্ক কীভাবে হয়?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য, রিগ্রেশন সহগ সরাসরি সি ডি , ই দ্বারা ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স থেকে গণনাযোগ্য isCCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} যেখানেdddনির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সূচক এবংeeeহ'ল ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সূচক। যদি কারও কাছে কেবল কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স থাকে তবে একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির সাথে মডেলটির সহগগুলি গণনা করা কি সম্ভব? ইটিএ: দুটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

আমি কলেজে বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিস্টিক কোর্স নিয়েছি কিন্তু আমি দেখতে পেলাম যে আমার পড়াশুনাটি তাত্ত্বিকভাবে চালিত। আমি ভাবছিলাম যে আপনার কারও কাছে প্রয়োগিত পরিসংখ্যান (স্নাতক স্তরে) এর কোনও পাঠ্য রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করেছেন বা যার সাথে ভাল অভিজ্ঞতা রয়েছে।

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

আমি নিম্নলিখিত কাগজটি পড়েছি: পেরেঞ্জার (1998) বোনফেরনির সামঞ্জস্যের সাথে কী হয়েছে । লেখক সংক্ষেপে বলেছিলেন যে বোনফেরনির সামঞ্জস্য বায়োমেডিকাল গবেষণায় সর্বাধিক সীমাবদ্ধ প্রয়োগ রয়েছে এবং নির্দিষ্ট অনুমানের বিষয়ে প্রমাণ মূল্যায়ন করার সময় ব্যবহার করা উচিত নয়: সংক্ষিপ্ত পয়েন্ট: অধ্যয়নের উপাত্ত-বনফেরোনি পদ্ধতিতে যে পরীক্ষা করা হয়েছে তার সংখ্যার জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

ফিশার বিতরণের বৈশিষ্ট্যগত হ'ল: যেখানে হয় একত্র প্রবহমান অধিজ্যামিতিক ফাংশন । আমি সমাধান করতে রুপান্তর ফুরিয়ার বিপরীত চেষ্টা করছি এর -convolution একটি পরিবর্তনশীল ঘনত্ব পুনরুদ্ধার করতে , যে: এর যোগফল এর যোগফল পাওয়ার উদ্দেশ্যেসি ( টি ) = Γ ( α + 1)F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha)ইউC(t)=Γ(α+12)U(12,1−α2,−itα)Γ(α2)C(t)=Γ(α+12)U(12,1−α2,−itα)Γ(α2)C(t)=\frac{\Gamma \left(\frac{\alpha +1}{2}\right) U\left(\frac{1}{2},1-\frac{\alpha }{2},-i t \alpha \right)}{\Gamma …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation