পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে সুপ্রিম অথরিটি 1 এ আছে যে গিবস স্যাম্পলিং হ'ল মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো স্যাম্পলিংয়ের জন্য মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদমের একটি বিশেষ মামলা। এমএইচ অ্যালগরিদম সর্বদা বিশদ ব্যালেন্স সম্পত্তি সহ একটি রূপান্তর সম্ভাবনা দেয়; আমি আশা করি গিবসও উচিত। তাহলে নিম্নলিখিত সরল ক্ষেত্রে আমি কোথায় ভুল হয়ে গেছি? দুটি বিযুক্ত (সরলতার …

17 mcmc  gibbs 

এটি স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে আমার প্রথম পোস্ট, তবে আমি এটি বেশ কিছুদিন ধরে একটি উত্স হিসাবে ব্যবহার করে আসছি, আমি উপযুক্ত ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করার এবং যথাযথ সম্পাদনা করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করব। এছাড়াও, এটি একটি বহুমাত্রিক প্রশ্ন। আমি নিশ্চিত ছিলাম না যে আমাকে প্রশ্নটি বেশ কয়েকটি ভিন্ন পোস্টে বা কেবল একটিতে …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

একটি গড় কেন্দ্রিক শিরোণামে বিবেচনা করুন (2) প্রক্রিয়া যেখানে মান সাদা গোলমাল প্রক্রিয়া। কেবল সরলতার জন্য আমাকে এবং । বৈশিষ্ট্য সমীকরণের মূলকে কেন্দ্র করে আমি পেয়েছি z_ {1,2} = \ frac {-b \ pm q sqrt {b ^ 2 + 4a}} {2a the পাঠ্যপুস্তকের শাস্ত্রীয় শর্তগুলি নিম্নলিখিত: \ শুরু { …

17 self-study  stationarity  arma 

আমি কেবল লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য বিচ্যুতি পরিমাপ সম্পর্কে পড়েছি। তবে যে অংশটিকে স্যাচুরেটেড মডেল বলা হয় তা আমার কাছে পরিষ্কার নয়। আমি একটি বিস্তৃত গুগল অনুসন্ধান করেছি তবে ফলাফলগুলির কোনওোটাই আমার প্রশ্নের উত্তর দেয় না। আমি এখনও অবধি খুঁজে পেয়েছি যে একটি স্যাচুরেটেড মডেলটির প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য একটি প্যারামিটার থাকে …

17 logistic  deviance 

আমি কিছু তথ্য উপস্থাপন সম্পর্কে কিছু গাইডেন্স ব্যবহার করতে পারি। এই প্রথম প্লটটি সাইটোকাইন আইএল -10 এর ক্ষেত্রে কেস-নিয়ন্ত্রণের তুলনা। আমি 99% ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে আমি y অক্ষটি ম্যানুয়ালি সেট করেছি। আমি ম্যানুয়ালি এটি সেট করার কারণটি হ'ল কেস গ্রুপের চূড়ান্ত আউটলেট রয়েছে। আমার সহযোগীরা আমাদের ডেটাসেটে আউটলেট অপসারণ করতে …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

লজিস্টিক এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাত সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। বলুন আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল থেকে কিছু ভেরিয়েবল বাদ দিই। ভান করুন যে এই বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি আমি আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত are এই বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি আমার মডেলের সহগগুলিকে পক্ষপাতিত্ব করে না। তবে লজিস্টিক …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

কিছু অনুসন্ধানের পরে, পর্যবেক্ষণের ওজন / পরিমাপের ত্রুটিগুলি প্রধান উপাদানগুলির বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়ে আমি খুব কমই পাই। আমি যা পাই তা ওজনকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পুনরাবৃত্ত পদ্ধতির উপর নির্ভর করে (যেমন, এখানে )। আমার প্রশ্ন হল কেন এই পদ্ধতির প্রয়োজন? কেন আমরা ভারী কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভেেক্টর ব্যবহার করতে পারি …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

আমরা জেনেছি যে শূন্য সহাবস্থান স্বাধীনতা বোঝায় না। আমি কোনও শূন্য-না সম্পর্কিত পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ভর করে কিনা সে বিষয়ে আমি আগ্রহী - উদাহরণস্বরূপ যদি কিছু র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের জন্য করর ( এক্স , ওয়াই ) we 0 হয় তবে আমরা সাধারণভাবে বলতে পারি যে এফ এক্স , ওয়াই …

17 correlation  independence 

বুনিয়াদি পরিসংখ্যান কোর্সগুলি প্রায়শই যখন নমুনার আকার n বড় হয় (সাধারণত 30 বা 50 এর বেশি হয়) তখন জনসংখ্যার প্যারামিটারের গড় অনুমান করার জন্য একটি সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় । শিক্ষার্থীর টি-বিতরণ নমুনার মানক বিচ্যুতির অনিশ্চয়তার জন্য অ্যাকাউন্টে ছোট ছোট নমুনা আকারের জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন নমুনার আকারটি …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

বিরতিতে মধ্যে সাধারণ বিতরণের পরে আমাকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করতে হবে(a,b)(a,b)(a,b) । (আমি আরে কাজ করছি) আমি জানি যে ফাংশনটি rnorm(n,mean,sd)সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করবে, তবে এর মধ্যে অন্তর সীমাটি কীভাবে সেট করব? এর জন্য কি কোনও বিশেষ আর কার্যাবলী উপলব্ধ?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

আমি সুনির্দিষ্ট, বাস্তব মামলাগুলির সন্ধান করছি যেখানে কার্যকারণ সম্পর্কিত সম্পর্কটির সাথে সম্পর্কিত হওয়ার প্রমাণ থেকে অনুপযুক্তভাবে অনুমান করা হয়েছিল। বিশেষত, আমি নীচের মানদণ্ডগুলি পূরণ করে এমন উদাহরণগুলিতে আগ্রহী: কার্যকারণ সম্পর্কের অস্তিত্ব উল্লেখযোগ্য প্রভাব (জননীতি, বক্তৃতা, স্বতন্ত্র সিদ্ধান্ত ইত্যাদিতে) যথেষ্ট পরিমাণে সত্য হিসাবে গ্রহণ করা হয়েছিল । লিঙ্কটি কেবলমাত্র সম্পর্কিত সম্পর্কিত …

17 correlation  causality 

যদি কার্নেল পিসিএতে আমি একটি লিনিয়ার কার্নেল নিইK(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf y , ফলাফলটি কি সাধারণ লিনিয়ার পিসিএ থেকে আলাদা হতে চলেছে ? সমাধানগুলি কি মৌলিকভাবে আলাদা বা কিছু সংজ্ঞায়িত সম্পর্ক বিদ্যমান?

17 pca  kernel-trick 

পিডিএফ এবং পিএমএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে? আমার জন্য পিডিএফ একটি সম্পূর্ণ পয়েন্টে সম্পূর্ণ সম্ভাবনা দেয় (মূলত সম্ভাবনার অধীনে অঞ্চল)। পিএমএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের সম্ভাবনা দেয়। সিডিএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের অধীনে সম্ভাব্যতা দেয়। সুতরাং আমার কাছে পিডিএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে, তবে পিএমএফের কারণ এটি xবিতরণে কোনও পয়েন্টের …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

ধরুন আমাদের ফাংশন রয়েছে যা আমরা কেবল কিছু শব্দের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করতে পারি। আমরা করতে পারেন না কম্পিউট চ ( এক্স ) সরাসরি, শুধুমাত্র চ ( এক্স ) + + η যেখানে η কিছু র্যান্ডম গোলমাল হয়। (অনুশীলনে: আমি কিছু মন্টি কার্লো পদ্ধতি ব্যবহার করে চ ( এক্স ) গণনা …

17 approximation 

আমি শূন্যের কাছাকাছি কোনও মান বলতে চাই না (কিছু পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার দ্বারা শূন্য থেকে গোলাকার) বরং আক্ষরিক শূন্যের মান। যদি তা হয়, তবে এর অর্থ কি নাল অনুমানটি সত্য বলে ধরে নেওয়া তথ্য প্রাপ্তির সম্ভাবনাটিও শূন্য? পরিসংখ্যান পরীক্ষার (কিছু উদাহরণ) কী কী যা এই ধরণের ফলাফল প্রদান করতে পারে? "নাল …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value