পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এই আরডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনটি আমি আর-তে চালিয়েছি: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) মডেলের এই সংক্ষিপ্তসারটি আমি পেয়েছি: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 -6.4706 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

আমি এখন আমার প্রথম পরিসংখ্যান কোর্স গ্রহণকারী একজন ছাত্র। আমি "পরীক্ষার পরিসংখ্যান" শব্দটি দ্বারা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। নিম্নলিখিতটিতে (আমি এটি কিছু পাঠ্যপুস্তকে দেখেছি), নির্দিষ্ট স্যাম্পল থেকে গণনা করা একটি নির্দিষ্ট মান বলে মনে হচ্ছে। tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} তবে, নিম্নলিখিতটিতে (আমি এটি অন্য কয়েকটি পাঠ্যপুস্তকে দেখেছি), একটি এলোমেলো …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

আমি অটোমোবাইলের শ্রেণিবদ্ধ বিজ্ঞাপন সাইটগুলিতে উপলব্ধ দাম এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে অটোমোবাইলের দাম সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেরা মডেলটি সনাক্ত করার চেষ্টা করছি। এর জন্য আমি সাইকিট-লার্ন লাইব্রেরি এবং পাইব্রাইন এবং নিউরোলব থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলির বেশ কয়েকটি মডেল ব্যবহার করেছি। আমি এখন পর্যন্ত যে পদ্ধতির ব্যবহার করেছি তা হ'ল …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

আমি একটি ক্লাস্টার অ্যালগরিদমের র‌্যান্ড সূচকটি কীভাবে গণনা করব তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি, তবে আমি কীভাবে সত্য এবং মিথ্যা নেতিবাচক গণনা করতে পারি সেই স্থানে আটকে আছি। এই মুহুর্তে আমি তথ্য পুনরুদ্ধারের একটি পরিচিতি (ম্যানিং, রাঘাভান এবং স্কটিজ, ২০০৯) বইয়ের উদাহরণটি ব্যবহার করছি। 359 পৃষ্ঠায় তারা কীভাবে র‌্যান্ড সূচক …

17 clustering 

আমার দুটি বিতরণ রয়েছে যেখানে কেবল 5-সংখ্যার সারসংক্ষেপ (ন্যূনতম, 1 ম চতুর্থাংশ, মধ্যমা, 3 য় চতুর্থাংশ, সর্বাধিক) এবং নমুনা আকার জানা যায়। এখানে প্রশ্নের ক্রিয়াকলাপ , সমস্ত ডেটা পয়েন্ট উপলব্ধ নয়। এমন কোন প্যারাম্যাট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্ট আছে যা আমাকে যাচাই করতে অনুমতি দেয় যে দুজনের অন্তর্নিহিত বিতরণগুলি আলাদা কিনা? ধন্যবাদ!

17 distributions  nonparametric 

প্রসঙ্গ এই প্রশ্নটি আর ব্যবহার করে তবে সাধারণ পরিসংখ্যানগত সমস্যা সম্পর্কে। আমি সময়ের সাথে মথ জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের উপর মৃত্যুর কারণগুলির (রোগ ও পরজীবীতার কারণে% মৃত্যুর) প্রভাবগুলি বিশ্লেষণ করছি, যেখানে লার্ভা জনসংখ্যাগুলি 12 টি সাইট থেকে 8 বছরের জন্য একবার একবার নমুনা করা হয়েছিল। জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের ডেটা সময়ের সাথে …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

আমার দুটি প্রধান প্রভাব রয়েছে, ভি 1 এবং ভি 2। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলিতে ভি 1 এবং ভি 2 এর প্রভাবগুলি নেতিবাচক। তবে কোনও কারণে আমি ইন্টারঅ্যাকশন শব্দটি ভি 1 * ভি 2 এর জন্য ইতিবাচক সহগ পাচ্ছি। আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? এমন পরিস্থিতি কি সম্ভব?

17 regression  interaction 

প্রভাবগুলিরR জন্য সহায়তা ফাইলে () এর ব্যাখ্যাটি আমি বুঝতে পারি না : lmবা দ্বারা লাগানো একটি লিনিয়ার মডেলটির জন্য aov, প্রভাবগুলি হ'ল বেআইনিভাবে একক-ডিগ্রি অফ-ফ্রিডিং মানগুলি যা ফিটিং প্রক্রিয়া চলাকালীন QR পচন দ্বারা উত্পাদিত ধারাবাহিক অर्थোগোনাল উপ-স্থানগুলিতে ডেটা প্রজেক্ট করে প্রাপ্ত হয় single এর অর্থ কি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন? …

17 r  regression 

আমার কাছে "মানের" নামে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে; এই পরিবর্তনশীলটির 3 টির প্রতিক্রিয়া রয়েছে (খারাপ মানের; মাঝারি মানের; উচ্চ মানের)। আমি এই স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলটিকে আমার একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে প্রবর্তন করতে চাই। আমার যখন বাইনারি ইন্ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবল থাকে (ডামি ভেরিয়েবল, আমি কোড করতে পারি 0/ 1) এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

মূল উপাদান বিশ্লেষণের উইকিপিডিয়া নিবন্ধে বলা হয়েছে যে ম্যাট্রিক্স এক্স টি এক্স গঠন না করেই এর এসভিডি গণনা করার জন্য দক্ষ অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান , সুতরাং এসভিডি গণনা করা এখন ডাটা ম্যাট্রিক্স থেকে মূল উপাদান বিশ্লেষণ গণনা করার স্ট্যান্ডার্ড উপায়, যদি না কেবল হাতে গোনা কয়েকটি উপাদান প্রয়োজন হয়।XXXXTXXTXX^TX কেউ আমাকে …

17 pca  algorithms  svd  numerics 

আমি তিনটি ভেরিয়েবলের "পারস্পরিক সম্পর্ক" কিছু কিনা সে সম্পর্কে আগ্রহী এবং যদি হয় তবে এটি কী হবে? পিয়ারসন পণ্যের মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ই { ( এক্স - μ এক্স ) ( ওয়াই - μ ওয়াই ) }√ভি এ আর ( এক্স ) ভি এ আর ( ওয়াই )E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} এখন …

17 correlation  pearson-r 

আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির নীচে হিস্টোগ্রাম রয়েছে। এবং আমি এটির জন্য একটি বিবিধ বিতরণ ফিট করতে চাই। আমার কীভাবে এটি করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। হিস্টোগ্রামে নেগেটিভ দ্বিপদী বিতরণ বলে আমি কি প্রথমে একটি বিতরণ বিতরণকে সুপারিম্পোজ করব, যাতে আমি পৃথক বিতরণের পরামিতিগুলি পাই এবং তারপরে পি-মানগুলি পরীক্ষা করার …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial 

আমি বর্তমানে সম্ভাবনার নীতিটি বোঝার চেষ্টা করি এবং আমি স্পষ্টভাবে এটি আদৌ পাই না। সুতরাং, আমি তালিকা হিসাবে আমার সমস্ত প্রশ্ন লিখব, এমনকি যদি সেগুলি বেশ কয়েকটি প্রাথমিক প্রশ্নও হতে পারে। এই নীতিটির পরিপ্রেক্ষিতে "সমস্ত তথ্য" বাক্যাংশটির সঠিক অর্থ কী? (যেমন কোনও নমুনার সমস্ত তথ্যের মধ্যে সম্ভাবনা ফাংশন অন্তর্ভুক্ত থাকে)) …

17 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

আমি আশ্চর্য হয়েছি যে মাল্টিভারিয়েট স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ এবং গাউসিয়ান কপুলার মধ্যে পার্থক্য কিহেতু যখন আমি ঘনত্বের ফাংশনটি দেখি তারা আমার কাছে একই রকম মনে হয়। আমার সমস্যাটি হ'ল কেন গাউসীয় কপুলার প্রচলন ঘটে বা গাউসিয়ান কপুলার কী উপকার হয় বা গৌসিয়ান কোপুলা যখন বহুবিধ মানক ক্রিয়াকলাপ ছাড়া আর কিছুই …

17 normal-distribution  copula 

আমার প্রশ্নের সারমর্মটি হ'ল: যাক গড় সঙ্গে একটি বহুচলকীয় স্বাভাবিক দৈব চলক হতে এবং সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স । যাক , অর্থাত্ । আমি কীভাবে পর্যবেক্ষণের সাথে মিলিত কোনও মডেল ফিটের তুলনায় পর্যবেক্ষণ উপলব্ধির সাথে মানানসই একটি মডেলের এআইসি তুলনা করব ? μ Σ জেড : = লগ ( ওয়াই ) টু …

17 data-transformation  aic  likelihood