পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমরা কি বস্তুর সনাক্তকরণের জন্য একটি কনভোলজিকাল নিউরাল নেটওয়ার্ককে ইনপুট হিসাবে পরিবর্তনশীল আকারের চিত্রগুলি দিতে পারি? সম্ভব হলে আমরা কীভাবে তা করতে পারি? তবে আমরা যদি চিত্রটি ক্রপ করার চেষ্টা করি তবে আমরা চিত্রটির কিছু অংশ হারাব এবং যদি আমরা পুনরায় আকার দেওয়ার চেষ্টা করি, তবে চিত্রটির স্পষ্টতা নষ্ট হবে। …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

কাউকে আমাকে কাউচি বিতরণের কিছু ব্যবহারিক উদাহরণ দিতে পারে? কী এত জনপ্রিয় করে তোলে?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

(এই প্রশ্নটি ফিলোসফি এসই এর পক্ষে আরও উপযুক্ত বলে মনে হতে পারে I আমি আশাবাদী যে পরিসংখ্যানবিদরা বাক্স এবং শমুয়েলির বক্তব্য সম্পর্কে আমার ভুল ধারণাটি পরিষ্কার করতে পারেন, তাই আমি এটি এখানে পোস্ট করছি)। জর্জ বক্স (এআরআইএমএ খ্যাতির) বলেছেন: "সমস্ত মডেল ভুল, তবে কিছু দরকারী।" গ্যালিট শমুয়েলি তার বিখ্যাত কাগজ …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের মধ্যে কার্যকারক সম্পর্কের গাণিতিক সংজ্ঞা কী? দুটি এবং এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX এবং YYY যৌথ বিতরণ থেকে একটি নমুনা দেওয়া হয়েছে , আমরা কখন বলব যে XXX কারণে YYY ? প্রসঙ্গে, আমি কার্যকারণ আবিষ্কার সম্পর্কে এই কাগজটি পড়ছি ।

16 machine-learning  causality 

প্রথমত, আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি না: শূন্য সম্পর্ক কী স্বাধীনতা বোঝায় না? এটি এখানে সম্বোধন করা হয়েছে (বরং দুর্দান্তভাবে) : /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind depend dependance আমি যা জিজ্ঞাসা করছি তার বিপরীত ... বলুন দুটি পরিবর্তনশীল একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ স্বাধীন independent দুর্ঘটনাক্রমে তারা কি খুব সামান্য সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে না? এটা …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

দেখে মনে হচ্ছে তত্ত্বাবধানের শিক্ষার সংজ্ঞাটি একটি বিশেষ ধরণের পুরষ্কার ফাংশন সহ শক্তিবৃদ্ধি শেখার একটি উপসেট যা লেবেলযুক্ত ডেটা (পরিবেশের অন্যান্য তথ্যের বিপরীতে) এর উপর ভিত্তি করে with এটি কি সঠিক চিত্রায়ন?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

আমার কাজকালে, যখন ব্যক্তিরা কোনও ডেটা সেটের "গড়" মান বোঝায়, তারা সাধারণত পাটিগণিত গড়কে বোঝায় (অর্থাত "গড়", বা "প্রত্যাশিত মান")। যদি আমি জ্যামিতিক গড় সরবরাহ করি তবে লোকেরা সম্ভবত মনে করবে যে আমি ফাঁদহীন বা অ-সহায়ক, কারণ "গড়" এর সংজ্ঞাটি আগে থেকেই জানা গেছে। আমি একটি ডেটা সেট "মিডিয়ান" এর …

16 median  definition 

একটি যথাযথ স্কোরিং নিয়ম এমন একটি নিয়ম যা 'সত্য' মডেল দ্বারা সর্বাধিক হয় এবং এটি 'হেজিং' বা গেমিংকে সিস্টেমকে অনুমতি দেয় না (ইচ্ছাকৃতভাবে স্কোরের উন্নতির জন্য মডেলটির আসল বিশ্বাস হিসাবে বিভিন্ন ফলাফলের প্রতিবেদন করা)। ব্রিয়ার স্কোর যথাযথ, যথার্থতা (অনুপাত সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ) অনুপযুক্ত এবং প্রায়শই নিরুৎসাহিত হয়। কখনও কখনও আমি দেখতে …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

যাক এবং স্বাধীন একটানা র্যান্ডম একই অনির্দিষ্ট distributional ফর্ম থেকে কিন্তু বিভিন্ন পরামিতি মানের জন্য ভাতা দিয়ে তৈরি ভেরিয়েবল হও। আমি প্যারাম্যাট্রিক বিতরণ ফর্মটি খুঁজতে আগ্রহী যার জন্য নিম্নলিখিত নমুনা সম্ভাবনাটি সমস্ত অনুমোদিত প্যারামিটার মানগুলির জন্য ধারণ করে:ওয়াই ∼ জেলা ( θ ওয়াই )X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > …

16 probability  distributions 

এই প্রশ্নটি আমার সাথে সাম্প্রতিক দুটি ইন্টারঅ্যাকশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, একটি এখানে সিভিতে , অন্যটি অর্থনীতিতে। সেখানে আমি একটি উত্তর পোস্ট করেছিলাম সুপরিচিত "এনভেলাপ প্যারাডক্স" (কিছু মনে না হিসাবে "সঠিক উত্তর" কিন্তু উত্তর পরিস্থিতির কাঠামো সম্পর্কে নির্দিষ্ট অনুমানের থেকে প্রবাহিত হিসাবে)। কিছুক্ষণ পরে একজন ব্যবহারকারী একটি সমালোচনা মন্তব্য পোস্ট করলেন …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

তিন ভেক্টর দেওয়া , এবং , এটা যে মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পায় সম্ভব এবং , এবং ও এবং সমস্ত নেতিবাচক হয়? অর্থাৎ এটা কি সম্ভব?খ গ একটি খ একটি গ খ গaaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

আমি কেবল "আকাইকে তথ্য মানদণ্ডে" চলে এসেছি এবং আমি মডেল নির্বাচনের উপর এই বিশাল পরিমাণে সাহিত্য লক্ষ্য করেছি (বিআইসির মতো জিনিসগুলিও বিদ্যমান বলে মনে হয়)। সমসাময়িক মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি এই বিআইসি এবং এআইসি মডেল নির্বাচনের মানদণ্ডটি কেন গ্রহণ করবে না?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

সাধারণ বন্টনের প্রথম ডেরাইভেশনটি কী ছিল, আপনি কি সেই ব্যয়টিকে পুনরুত্পাদন করতে এবং এটির historicalতিহাসিক প্রেক্ষাপটে ব্যাখ্যা করতে পারবেন ? আমি বলতে চাইছি, মানবতা যদি সাধারণ বন্টনকে ভুলে যায় তবে আমি এটি পুনরায় আবিষ্কার করার সবচেয়ে সম্ভাব্য উপায় কী এবং সম্ভবত সবচেয়ে সম্ভবত উদ্ভব হবে? আমি অনুমান করব যে প্রথম …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

আমি খেলনা ডেটা সেটটিতে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে স্কোয়ার ক্ষতি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমি mtcarsডেটা সেট ব্যবহার করছি , প্রতি গ্যালন মাইল এবং ওজন ট্রান্সমিশনের ধরণের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করি। নীচের প্লটটি দুটি ধরণের সংক্রমণ টাইপের ডেটা বিভিন্ন রঙে দেখায় এবং বিভিন্ন ক্ষতির ক্রিয়াকলাপ দ্বারা উত্পন্ন সিদ্ধান্তের সীমানা দেখায়। স্কোয়ারড …

16 r  machine-learning  logistic  optimization  loss-functions 

বিবেচনা করুন গামা দৈব চলক X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) । গড়, বৈকল্পিকতা এবং স্কিউনেসের জন্য ঝরঝরে সূত্র রয়েছে: E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb E[X]&=\alpha\theta\\ \operatorname{Var}[X]&=\alpha\theta^2=1/\alpha\cdot\mathbb E[X]^2\\ \operatorname{Skewness}[X]&=2/\sqrt{\alpha} \end{align} এখন লগ-ট্রান্সফর্মড এলোমেলো ভেরিয়েবল । উইকিপিডিয়া গড় এবং বিভিন্নতার জন্য সূত্র দেয়:Y=log(X)Y=log⁡(X)Y=\log(X) E[Y]Var[Y]=ψ(α)+log(θ)=ψ1(α)E[Y]=ψ(α)+log⁡(θ)Var⁡[Y]=ψ1(α)\begin{align} \mathbb E[Y]&=\psi(\alpha)+\log(\theta)\\ \operatorname{Var}[Y]&=\psi_1(\alpha)\\ \end{align} ডিগামা এবং ট্রিগমা ফাংশনগুলির মাধ্যমে যা গামা ফাংশনের লগারিদমের প্রথম …

16 gamma-distribution  skewness  logarithm