পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি সবেমাত্র কুরসারের মেশিন লার্নিং কোর্সে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কভার করেছি এবং আমি তাদের পিছনে আরও তত্ত্ব জানতে চাই। আমি অনুপ্রেরণা খুঁজে পাই যে তারা জীববিজ্ঞান কিছুটা অসন্তুষ্ট করে তোলে। পৃষ্ঠের উপর এটি প্রদর্শিত হয় যে প্রতিটি স্তরে আমরা covariates তাদের একটি রৈখিক সংমিশ্রণ সঙ্গে প্রতিস্থাপন। বারবার এটি করার মাধ্যমে …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

স্কোরকার্ড মডেলিংয়ের জন্য ভাল এবং খারাপের শতাংশের সহায়তায় তৈরি লিফটটি ব্যবহার করে আমরা জিনি কার্ভ তৈরি করতাম। তবে আমি যা শিখেছি যে আরওসি বক্ররেখা কনফিউশন ম্যাট্রিক্স উইথ স্পেসিফিকেশন (1- ট্রু নেগেটিভ) কে এক্স অক্ষ এবং সংবেদনশীলতা (সত্য ধনাত্মক) হিসাবে Y অক্ষ হিসাবে ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। সুতরাং GINI এবং …

13 roc  gini 

আর-এর এলএম ফাংশন রিগ্রেশন কো-কোফিয়েন্টিয়াসগুলির আনুমানিক সমবায়তা মুদ্রণ করতে পারে। এই তথ্য আমাদের কি দেয়? আমরা কি এখন মডেলটির আরও ভাল ব্যাখ্যা করতে পারি বা মডেলটিতে উপস্থিত সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারি?

13 r  multiple-regression  least-squares 

আমি পরাগায়নের উপর একটি কাগজটি সংশোধন করছি, যেখানে তথ্য দ্বি-দ্বি বিতরণ করা হয় (ফল পরিপক্ক হয় বা হয় না)। সুতরাং আমি glmerএকটি এলোমেলো প্রভাব (স্বতন্ত্র উদ্ভিদ) এবং একটি স্থির প্রভাব (চিকিত্সা) দিয়ে ব্যবহার করেছি। একজন পর্যালোচক জানতে চান যে ফলের সেটগুলিতে গাছের প্রভাব ছিল কিনা - তবে glmerফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

আমি আশা করি এই প্রশ্নের কোনও নির্দিষ্ট উত্তর নাও থাকতে পারে। তবে আমি অতীতে বেশ কয়েকটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছি এবং বায়সিয়ান নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে জানার চেষ্টা করছি। আমি বুঝতে চাই কোন পরিস্থিতিতে বা কোন ধরণের সমস্যার জন্য আপনি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক অন্যান্য পদ্ধতির উপর ব্যবহার করতে পছন্দ করবেন?

13 machine-learning  bayesian-network 

শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিংয়ের জন্য আমি প্রায়শই দুটি এবং এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX এবং মধ্যবর্তী দূরত্ব পরিমাপ করার জন্য নিম্নলিখিত দুটি "মেট্রিক" (তারা ঠিক বলছেন না) দেখতে পাই YYY: \ {align} d_1 (X, Y) & = 1- | \ Cor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) & = 1 - (\ Cor …

13 correlation  clustering  distance  metric 

আমি জানি যে স্বাধীন ভেরিয়েবলের যোগফলের গড়টি প্রতিটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের অর্থের যোগফল। এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলিতেও প্রযোজ্য?

13 mean  non-independent 

আমি বিভাগের 4.2.1 বিভাগে ফলাফলগুলি স্ক্র্যাচ থেকে পুনরুত্পাদন করছি গীবস আউটপুট থেকে প্রান্তিক সম্ভাবনা সিদ্ধার্থ চিব আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নাল, খণ্ড। 90, নং 432. (ডিসেম্বর।, 1995), পৃষ্ঠা 1313-1321। এটি উপাদানগুলির পরিচিত নম্বর এর সাথে নরমাল মডেলের মিশ্রণ । k≥1k≥1k\geq 1f(x∣w,μ,σ2)=∏i=1n∑j=1kN(xi∣μj,σ2j).(∗)f(x∣w,μ,σ2)=∏i=1n∑j=1kN(xi∣μj,σj2).(∗) f(x\mid w,\mu,\sigma^2) =\prod_{i=1}^n\sum_{j=1}^k \mathrm{N}(x_i\mid\mu_j,\sigma_j^2) \, . \qquad (*) ট্যানার এবং …

13 bayesian  mixture  gibbs 

নিম্নলিখিত অনুচ্ছেদে বর্ণিত হিসাবে আমি মিশ্র প্রভাবের মডেলটিতে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য .ালগুলি বের করতে চাই মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি বোধগম্য সংক্ষিপ্তসার ব্যবস্থাগুলির পরিবর্তনের পৃথক পাথ চিহ্নিতকরণের জন্য ব্যবহৃত হত, বয়স, লিঙ্গ এবং শিক্ষার বছরগুলি নির্দিষ্ট প্রভাব হিসাবে (লেয়ার্ড এবং ওয়ার, 1982; উইলসন এট আল।, 2000, 2002 সি) ... বয়স, লিঙ্গ এবং …

13 r  mixed-model 

(আমি গণিতের ক্ষেত্রে একই প্রশ্ন পোস্ট করেছি )) তথ্য জ্যামিতিতে, ফিশার তথ্য ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক একটি পরিসংখ্যানগত বহুগুণে একটি প্রাকৃতিক ভলিউম ফর্ম, তাই এটির একটি দুর্দান্ত জ্যামিতিক ব্যাখ্যা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি কোনও জেফরির সংজ্ঞায় প্রদর্শিত হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ, এটি পুনঃনির্মাণের অধীনে তার আক্রমণটির সাথে যুক্ত, যা (ইমো) একটি জ্যামিতিক সম্পত্তি। কিন্তু পরিসংখ্যান …

13 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

সময় সিরিজের মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে একের (1) ত্রুটি শর্তগুলির সম্পর্কযুক্ত কাঠামোর মডেল করার সম্ভাবনা থাকে যেমন একটি এআর (1) প্রক্রিয়া (2) ল্যাগড নির্ভরশীল ভেরিয়েবলকে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (ডানদিকে) হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে আমি বুঝতে পারি যে তাদের মাঝে মাঝে (2) যাওয়ার যথেষ্ট কারণ রয়েছে। তবে, (1) বা (2) বা এমনকি উভয়ই পদ্ধতিগত কারণগুলি …

13 time-series  autocorrelation  residuals  lags 

আমার কাছে এমন একটি পণ্যের দৈনিক বিক্রয় ডেটা রয়েছে যা অত্যন্ত মৌসুমী। আমি রিগ্রেশন মডেলটিতে seasonতুকে ক্যাপচার করতে চাই। আমি পড়েছি যে আপনার যদি ত্রৈমাসিক বা মাসিক ডেটা থাকে তবে সেই ক্ষেত্রে আপনি যথাক্রমে 3 এবং 11 টি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে পারেন - তবে আমি কি প্রতিদিনের ডেটা নিয়ে …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

আমি মিশ্র মডেলগুলিতে মান গণনা করা এবং আর-সিগ এফএকিউ পড়ার পরে, এই ফোরামে অন্যান্য পোস্টগুলি পড়ার পরে (আমি কয়েকটি সংযুক্ত করব তবে আমার যথেষ্ট খ্যাতি নেই) এবং আমি উল্লেখ করেছি যে আরও কয়েকটি রেফারেন্স ব্যবহার করে মিশ্র মডেলগুলির প্রসঙ্গে আর 2 টি মান জটিল।R2R2R^2R2R2R^2 যাইহোক, আমি সম্প্রতি নীচে এই দুটি …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

সাধারণত আমরা সিদ্ধান্ত গাছের মতো বিযুক্ত শ্রেণিবদ্ধের জন্য কোনও আরওসি বক্ররেখা আঁকতে পারি না। আমি কি সঠিক? Dtree এর জন্য কোনও আরওসি বক্ররেখা আঁকানোর কোনও উপায় আছে কি?

13 roc  cart 

আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পিছনে যুক্তি বোঝার চেষ্টা করছি। চি-স্কোয়ারড পরীক্ষা । নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য একটি p.value খুঁজে বের করার জন্য চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে তুলনা করা হয়। : পর্যবেক্ষণগুলি আমাদের প্রত্যাশিত মান তৈরি করতে ব্যবহৃত বিতরণ থেকে আসে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা পরীক্ষা করতে পারতাম যদি প্রাপ্তির …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared