পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

টাস্ক কৃতিত্বের হারগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময়, 20 টির মধ্যে 0 টি 10 ​​টির মধ্যে 0 টির চেয়ে "খারাপ" দেখানোর উপায় আছে কি?

10 probability  sampling 

আমি টেনসরফ্লো মনিস্ট টিউটোরিয়াল অনুসরণ করছি ( https://github.com/tensor ف্লো / স্পেনস্লোফ্লো / ব্লব / মাস্টার / স্টেনফ্লো / এক্সামস / টিউটোরিয়ালস / এমনিস্ট / মনিস্ট_সোফটম্যাক্স.পি )। টিউটোরিয়ালটি tf.train.Optimizer.minimize(বিশেষভাবে tf.train.GradientDescentOptimizer) ব্যবহার করে । গ্রেডিয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য আমি কোনও যুক্তি কোথাও পাস করে দেখছি না। টেনসর প্রবাহটি কি ডিফল্টরূপে সংখ্যাগত পার্থক্য …

10 python  optimization  tensorflow 

আমি এখানে স্বল্প স্বল্প স্কোয়ারের জন্য এই স্বরলিপিটি দেখেছি । minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 ডাবল বার এবং নীচে 2 টি কখনও দেখিনি। এই চিহ্নগুলির অর্থ কী? তাদের জন্য কি কোনও নির্দিষ্ট পরিভাষা রয়েছে?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

আমি পরীক্ষা চালিত উন্নয়ন করি এবং করি। আমি আমার কোড পরিবর্তন করার পরে আমি আমার পরীক্ষাগুলি চালাচ্ছি। কখনও তারা সফল হয় এবং কখনও কখনও তারা ব্যর্থ হয়। আমি পরীক্ষা চালানোর আগে আমার বিশ্বাসযোগ্যতার জন্য 0.01 থেকে 0.99 পর্যন্ত একটি সংখ্যা লিখে রাখি যে পরীক্ষাটি সফল হবে। আমি জানতে চাই যে …

10 forecasting  decision-theory  calibration  scoring-rules 

আমি চিত্র সনাক্তকরণের জন্য একটি কনভোলশন নেটওয়ার্কে কাজ করছি এবং আমি ভাবছিলাম যে আমি বিভিন্ন আকারের চিত্রগুলি ইনপুট করতে পারি কিনা (যদিও এর চেয়ে আলাদা নয়)। এই প্রকল্পে: https://github.com/harvardnlp/im2markup তারা বলে: and group images of similar sizes to facilitate batching প্রিপ্রোসেসিংয়ের পরেও, চিত্রগুলি এখনও বিভিন্ন আকারের, যা সূত্রের কিছু অংশ …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

কিছুক্ষণ আলোচনার (নীচে) পরে, আমার কাছে এখন একটি কেন্দ্রিক প্রশ্নের পরিষ্কার চিত্র রয়েছে, সুতরাং এখানে একটি সংশোধিত প্রশ্ন রয়েছে, যদিও কিছু মন্তব্য এখন মূল প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত বলে মনে হতে পারে। দেখে মনে হয় যে টি-টেস্টগুলি প্রতিসম বিতরণের জন্য দ্রুত রূপান্তরিত হয় , স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি প্রতিসাম্যতা ধরে নেয় এবং একটি …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্সে তিনি এই সূত্রটি ব্যবহার করেছেন: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T এবং তিনি একটি দ্রুত প্রমাণ যা নীচে প্রদর্শিত হয়েছে: ∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB\nabla_A tr(ABA^TC) \\ = \nabla_A tr(f(A)A^TC) \\ = \nabla_{\circ} tr(f(\circ)A^TC) + \nabla_{\circ}tr(f(A)\circ^T C)\\ =(A^TC)^Tf'(\circ) + (\nabla_{\circ^T}tr(f(A)\circ^T C)^T \\ = C^TAB^T + (\nabla_{\circ^T}tr(\circ^T)Cf(A))^T \\ =C^TAB^T + …

10 machine-learning  matrix  derivative 

বলুন আমাদের কাছে আইটেমগুলির একটি আদেশযুক্ত তালিকা রয়েছে [a, b, c, ... x, y, z, ...] আমি উপরে কিছু প্যারামিটার আলফা দ্বারা পরিচালিত তালিকার সহায়তায় বিতরণকারী একটি পরিবার খুঁজছি যাতে: আলফা = 0 এর জন্য, এটি প্রথম আইটেমটির 1 টি , উপরের এবং বাকী 0 টির জন্য সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করে। …

10 distributions  sampling  discrete-data 

নিম্নলিখিত একাধিক রিগ্রেশন মডেলটি বিবেচনা করুন:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} এখানে হ'ল একটি কলাম ভেক্টর; এ ম্যাট্রিক্স; এ কলাম ভেক্টর; এ ম্যাট্রিক্স; একটি কলাম ভেক্টর; এবং , ত্রুটি শর্ত, একটি কলাম ভেক্টর।YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 প্রশ্ন আমার প্রভাষক, একনোমেট্রিক্সের পাঠ্যপুস্তক পরিচিতি, তৃতীয় সংস্করণ। জেমস এইচ। স্টক এবং মার্ক ডব্লু ওয়াটসন, পি। ২৮১ …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

আমি হাত দিয়ে রৈখিক মিশ্র মডেল থেকে এলোমেলো প্রভাবের পূর্বাভাস গণনা করার চেষ্টা করছি, এবং জেনারালাইজড অ্যাডেটিভ মডেলগুলিতে কাঠের দ্বারা প্রদত্ত স্বরলিপি ব্যবহার করে : আর (পিপি 294 / পিডিএফ এর 307 পি 30) এর সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছি, প্রতিটি পরামিতি সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হচ্ছি প্রতিনিধিত্ব করে। নীচে উড থেকে …

10 mixed-model  lme4-nlme 

বাইনারি ট্রিটমেন্ট অ্যাসাইনমেন্ট ইন্ডিকেটর দিয়ে পরীক্ষাগুলি / এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষাগুলির প্রসঙ্গে আমি চিকিত্সা-কোভারিয়েট ইন্টারঅ্যাকশনগুলিতে আগ্রহী ।TTT নির্দিষ্ট পদ্ধতি / উৎসের উপর নির্ভর করে, আমি উভয় দেখেছি এবং টি = { 1 , - 1 } চিকিত্সা এবং চিকিত্সা না বিষয়, যথাক্রমে।T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} সেখানে যখন ব্যবহার করতে চলতি কোনো নিয়ম নেই …

10 binary-data  categorical-encoding 

এটি কি কেবল ডাটা পয়েন্টের সমষ্টি? অথবা এটি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের মানগুলির সাথে সজ্জিত একটি সারণী বিন্যাসে বিভিন্ন উপাদানগুলির জন্য ডেটা পয়েন্টগুলির উপস্থাপনা? এটি কাঁচা ডেটা থেকে কীভাবে আলাদা?

10 dataset  terminology  definition 

আমি ভাবছি যে কীভাবে আর এ গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে কোনও লাসো মডেলকে সঠিকভাবে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে হবে? বিশেষত, আমি ভাবছি যে যদি বাহ্যিক পরীক্ষার ডেটা সেটের অভাবে আমার লাসো মডেলটি পরীক্ষা করতে আমি ক্রস-বৈধকরণ (বা অন্যান্য অনুরূপ পদ্ধতির) ব্যবহার করি তবে এটি কীভাবে করবেন তা আমি ভাবছি । আমাকে …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

দৈব চলক এক থেকে একটি পরিমাপযোগ্য ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় -algebra অন্তর্নিহিত পরিমাপ সঙ্গে অন্য -algebra ।σ ( Ω 1 , এফ 1 ) পি σ ( Ω 2 , এফ 2 )XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) আমরা এই র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা সম্পর্কে কীভাবে কথা বলব ? আমরা কি …

10 sampling  random-variable  simulation 

[একই উত্তর এখানে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল ] আমি এল 1 নিয়মিতকরণ (লসো লজিস্টিক রিগ্রেশন) এর সাথে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করেছি এবং আমি তাত্পর্যপূর্ণ জন্য ফিটেড সহগের পরীক্ষা করতে এবং তাদের পি-মান পেতে চাই। আমি জানি ওয়াল্ডের পরীক্ষাগুলি (উদাহরণস্বরূপ) নিয়মিতকরণ ছাড়াই সম্পূর্ণ সহনশীলতায় পৃথক সহগের তাত্পর্য পরীক্ষা করার একটি …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso