পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি উইকিপিডিয়ায় গুয়াস-মার্কভ উপপাদ্যটি পড়ছি এবং আমি আশা করছিলাম যে কেউ আমাকে উপপাদ্যের মূল বিষয়টি বের করতে সহায়তা করতে পারে। আমরা ম্যাট্রিক্স আকারে একটি রৈখিক মডেল ধরে নিয়েছি: Y= এক্সβ+ + ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta এবং আমরা নীল খুঁজছি, βˆβ^ \widehat\beta । অনুযায়ী এই , আমি হবে শুধুমাত্রη= y- …

9 regression  least-squares  mse  blue 

2 বাই 2 কন্টিনজেন্সি টেবিলের জন্য, কেউ কেউ বলেছে যে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি টেস্টের পরিসংখ্যান হিসাবে সারণীতে থাকা (1,1) কোষে count গণনাটি ব্যবহার করে এবং নাল অনুমানের অধীনে, উইল করবে একটি হাইপারজমেট্রিক বিতরণ আছে।এক্সঘ , ঘএক্স1,1X_{1,1}এক্সঘ , ঘএক্স1,1X_{1,1} কেউ কেউ বলেছেন যে এর পরীক্ষার পরিসংখ্যান যেখানে শূন্যের অধীনে হাইপারজিমেট্রিক বিতরণ …

9 hypothesis-testing  fishers-exact  hypergeometric 

আমি মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষার নাল অনুমানের সম্পর্কে কেবল কৌতূহলী। আমি প্রায়শই দেখতে পাই যে নাল অনুমানটি হল যে দুটি জনসংখ্যার সমান বন্টন রয়েছে। তবে আমি ভাবছি - যদি আমার একই গড় কিন্তু অত্যন্ত অসম বৈকল্পিকতা সহ দুটি সাধারণ জনসংখ্যা থাকে তবে মান-হুইটনি পরীক্ষা সম্ভবত এই পার্থক্যটি সনাক্ত করতে পারে না। …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

আমার কাছে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (পুরুষ ও মহিলা) এবং একটি ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে ।একজনএকজনAবিবিB আমি আর এর সাথে বিপরীতে কোডগুলি সেট আপ করেছি options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly"))। এবং এখন আমার কাছে , , এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া (A: B) ব্যবহারের জন্য বর্গক্ষেত্রের ধরণের ধরণের পরিমাণ রয়েছে ।একজনএকজনAবিবিBdrop1(model, .~., test="F") আমি …

9 regression  anova  sums-of-squares 

আমি একটি 10-আইটেমের স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপের সাইকোমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করছি। দুটি স্বতন্ত্র নমুনায় আমার প্রায় 400 টি মামলা রয়েছে। আইটেমগুলি 4-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে সমাপ্ত হয়। একটি ইএফএ স্পষ্টভাবে একটি ফ্যাক্টর সমাধানকে সমর্থন করে (উদাহরণস্বরূপ, প্রথম ইজিনাল্যু 6 এর অধিক, অন্য 1 এর নীচে থাকা সমস্ত) এবং ক্রোনবাচের আলফা ভাল (যেমন, .90)। …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor 

সুতরাং আমি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি statistics যদিও আমি এখনও পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন I তবে মনে হচ্ছে আমি এখন পর্যন্ত রিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য কিছুটা বোঝাপড়া পেয়েছি, তবে এখনও কিছু আছে যা আমাকে বিরক্ত করছে: লিঙ্কযুক্ত ছবিটি দেখে আপনি আমার তৈরি মডেলটির জন্য সারাংশ আর্ট প্রিন্ট দেখতে পাবেন। মডেলটি …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

আমি যেমন আরিমা মডেলগুলির পূর্বাভাসে পা রাখছি, আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে আমি আরিমা ফিটনেস এবং মৌসুমের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস উন্নত করতে পারি। আমার ডেটা নীচের সময় সিরিজ (3 বছরেরও বেশি সময় ধরে, উপরে স্পষ্ট প্রবণতা এবং দৃশ্যমান alityতুসত্তা রয়েছে যা 12, 24, 36 ?? এ স্বতঃসংশ্লিষ্টতার …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

আমি কয়েকটি সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করছি যা বেশ কয়েকটি জিপিএস-ভিত্তিক প্রতিবেদন থেকে বাস্তব বিশ্বের অবস্থানগুলি (ফিড স্পিড ক্যামগুলি) নির্ধারণ করবে । কোনও অবস্থানের প্রতিবেদন করার সময় কোনও ব্যবহারকারী গাড়ি চালাবেন, এইভাবে রিপোর্টগুলি খুব সঠিক। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য আমাকে একই অবস্থান সম্পর্কে ক্লাস্টার প্রতিবেদন করতে হবে এবং গড় হিসাবে …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation 

পোয়েসন বিতরণে পর্যবেক্ষণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলের মাপের ধার্মিকতা পরিমাপ করার জন্য কয়েকটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি কী কী? আমি জানি কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এমনই একটি, সেখানে অন্য কেউ আছে কি?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

আমি একটি নির্দিষ্ট সম্পত্তি আছে তার গড় একটি দৃ esti় অনুমান খুঁজছি। আমার কাছে উপাদানগুলির একটি সেট রয়েছে যার জন্য আমি এই পরিসংখ্যানটি গণনা করতে চাই। তারপরে, আমি একবারে নতুন উপাদান যুক্ত করি এবং প্রতিটি অতিরিক্ত উপাদানের জন্য আমি পরিসংখ্যানকে পুনরায় গণনা করতে চাই (এটি একটি অনলাইন অ্যালগরিদম হিসাবেও পরিচিত)। …

9 estimation  mean  robust 

আমি একটি "ক্যোয়ারী" এবং একটি "টেমপ্লেট" বক্ররেখার সাথে মিলিয়ে ডাইনামিক টাইম ওয়ার্পিং ব্যবহার করছি এবং এখনও অবধি যুক্তিসঙ্গত সাফল্য পাচ্ছি, তবে আমার কিছু বেসিক প্রশ্ন রয়েছে: আমি ডিটিডাব্লু ফলাফলটি হিউরিস্টিকভাবে যে কিছু থ্রোসোল্ড মান নিয়ে এসেছি তার চেয়ে কম কিনা তা মূল্যায়ন করে আমি একটি "ম্যাচ" মূল্যায়ন করছি। এটি কি …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis 

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ উত্তরোত্তর বিতরণ উত্পন্ন করার জন্য স্টান (বিশেষত অর্স্টান) অন্তর্নির্মিত সুবিধা রয়েছে কি? স্ট্যান ফিট থেকে বিতরণ উত্পন্ন করা শক্ত নয়, তবে আমি চাকাটি পুনরায় উদ্ভাবন করব না।

9 bayesian  posterior  stan 

(এটিকে কী দিয়ে ট্যাগ করব তা সম্পর্কে আমার কোনও আসল ধারণা নেই কারণ আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই এবং আমি জানি না এটি কোন ক্ষেত্রের মধ্যে পড়ে more আরও উপযুক্ত ট্যাগ যুক্ত করতে নির্দ্বিধায় অনুভব করুন)) আমি এমন একটি সংস্থার জন্য কাজ করি যা ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার তৈরি করে এবং আমাদের …

9 data-cleaning 

আমি হিস্টোগ্রামগুলির জন্য ব্যবহারযোগ্য সর্বোত্তম সংখ্যক বিনের অনুমান করতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করছি। আমি যেগুলি প্রয়োগ করছি তার বেশিরভাগগুলি উইকিপিডিয়া "হিস্টোগ্রাম" পৃষ্ঠাতে " বিন এবং প্রস্থের সংখ্যা " * বিভাগে বর্ণিত হয়েছে । আমি ডোনের সূত্র নিয়ে কোনও সমস্যায় আটকে আছি: 1 + log(n) + log(1 + kurtosis(data) * sqrt(n …

9 histogram  binning 

আমি স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করতে হলে এবং যেখানে(এক্স1,ওয়াই1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(এক্স2,ওয়াই2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) এক্স1,এক্স2∼ ইউনিফ ( 0 , 30 ) এবং ওয়াই1,ওয়াই2~ Unif ( 0 , 40 ) ।X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). আমি তাদের মধ্যে দূরত্বের প্রত্যাশিত মানটি কীভাবে খুঁজে পাব? আমি ভাবছিলাম, যেহেতু দূরত্বটি (এক্স1-এক্স2)2+ (ওয়াই1-ওয়াই2)2-------------------√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}}) প্রত্যাশিত মানটি …

9 expected-value  uniform  distance