পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর

5
গ্রাফ ক্লাস্টারিং এবং সম্প্রদায় সনাক্তকরণ পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী?
মূলত, গ্রাফ ক্লাস্টারিং এবং সম্প্রদায় সনাক্তকরণ পদ্ধতির লক্ষ্য হ'ল ক্লাস্টারগুলি গণনা করা। তাদের মধ্যে কি কোনও পার্থক্য আছে?

7
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন উদাহরণ, শিক্ষা এবং গবেষণা জন্য ডেটাসেট
আমি বিদ্যমান ডেটাসেটগুলি সন্ধান করছি যা আমরা গবেষণা করছি এমন কয়েকটি ডেটাভিস কৌশল পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করতে পারি। আমি আর এর অন্তর্ভুক্তগুলির মতো বেশ কয়েকটি সংস্থান জানি (চেষ্টা করুন plot(Orange)বা এখানে দেখুন )। তবে আমি এটিকে একধাপ এগিয়ে নিয়ে যেতে চাই: কোন ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম পরীক্ষা করার জন্য সেরা রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটগুলি? …

6
কীভাবে আর-তে গ্রুপ-সেন্টার / ভেরিয়েবলকে মানীকরণ করবেন?
লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি যে ফাংশনগুলির সাথে পরিচিত সেগুলিতে বেস আর থেকে স্কেল অন্তর্ভুক্ত করা হয় , এআরএম থেকে পুনরুদ্ধার । একাধিক ভেরিয়েবলকে গ্রুপিং ভেরিয়েবল হিসাবে উল্লেখ করার …

3
আমি কীভাবে ছোট অঞ্চলে 1% মাইক্রোডাটা নমুনা ব্যবহার করে ছোট ক্ষেত্রের জন্য সেন্সাস মাইক্রোডাটা অনুকরণ করতে পারি এবং ক্ষুদ্র অঞ্চল স্কেলের সামগ্রিক পরিসংখ্যান?
আমি ভৌগলিক একীকরণের (অস্ট্রেলিয়ান আদমশুমারি সংগ্রহের জেলা) ছোট স্তরে পৃথক স্তরের বহুবিধ বিশ্লেষণ করতে চাই। স্পষ্টতই, গোপনীয়তার কারণে এই ছোট আকারের একীকরণের আদমশুমারি উপলব্ধ নয় তাই আমি অন্যান্য বিকল্পগুলি তদন্ত করছি। আগ্রহের প্রায় সমস্ত পরিবর্তনশীল শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমার কাছে আমার দুটি ডাটাসেট রয়েছে: 1% আদমশুমারির নমুনা স্থানিক সমষ্টিগুলির বৃহত্তর স্তরে …

1
0 বা 1 এর পি-মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
আমি একটি অ্যানোভা চালিয়েছি উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ এবং গ্রেডের মধ্যে একটি ইন্টারঅ্যাকশন জানতে চেয়েছি যে ছেলে এবং মেয়েরা কোন গ্রেডে পৃথক হয়েছে, তবে অনেক ক্ষেত্রে আমি 0 এবং 1 এর (সমন্বিত) পি-মান খুঁজে পাই / কীভাবে এটি সম্ভব? ঠিক মনে হচ্ছে না ... as.factor(gender) 1 16 16.2 2.6377 0.104396 as.factor(grade) 7 …
9 r 

3
এলোমেলো প্রভাবগুলি কি কেবল শ্রেণিবদ্ধভাবে প্রয়োগ করতে পারে?
এই প্রশ্নগুলি বোকা লাগতে পারে, তবে ... এটি কি সঠিক যে এলোমেলো প্রভাবগুলি কেবল শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলিতে প্রয়োগ করতে পারে (যেমন পৃথক আইডি, জনসংখ্যার আইডি, ...), যেমন বলতে শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল:xixix_i yiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) তবে নীতি থেকে র্যান্ডম এফেক্টটি অবিচ্ছিন্ন চলকগুলিতে (যেমন উচ্চতা, ভর ...) প্রয়োগ করতে পারে না , …

2
এসপিএসএস আউটপুটটির সঠিক ব্যাখ্যার জন্য বারবার পরিমাপ ANOVA অনুমানগুলি বোঝা
বিভিন্ন পুরষ্কারের শর্তগুলি কার্য সম্পাদনকে প্রভাবিত করতে পারে কিনা তা আমি তদন্ত করছি। আমার কাছে দুটি গ্রুপের সাথে একটি ছোট অধ্যয়ন থেকে ডেটা রয়েছে, প্রতিটি এন = 20 দিয়ে। আমি এমন একটি কার্যের ডেটা সংগ্রহ করেছি যা 3 টি পৃথক "পুরষ্কার" শর্তে কার্য সম্পাদন করে। টাস্কটি 3 টি শর্তের প্রতিটিতে …

1
নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্য স্পষ্টভাবে বা স্পষ্টভাবে মডেল করা উচিত?
নিম্নলিখিত পরীক্ষামূলক সেটআপ দেওয়া: একাধিক নমুনা একটি বিষয় থেকে নেওয়া হয় এবং প্রতিটি নমুনা একাধিক উপায়ে (একটি নিয়ন্ত্রণ চিকিত্সা সহ) চিকিত্সা করা হয়। মূলত আকর্ষণীয় বিষয় হ'ল নিয়ন্ত্রণ এবং প্রতিটি চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্য। আমি এই ডেটার জন্য দুটি সহজ মডেল ভাবতে পারি। নমুনা , চিকিত্সা , চিকিত্সা 0 নিয়ন্ত্রণ হিসাবে, …

2
ফিশারের রূপান্তর ব্যবহার করে তিন বা ততোধিক পারস্পরিক সম্পর্কের তাৎপর্য পরীক্ষা করা
আমার আগের পোস্টগুলি অনুসরণ করে, যতদূর আমি বুঝতে পারি, আমার যদি তিনটি পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ থাকে তবে তাদের মধ্যে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা দেখার জন্য আমাকে তাদের জোড়াতে পরীক্ষা করতে হবে। এর অর্থ হ'ল আমাকে আর এর Z স্কোরটি কার্যকর করতে ফিশার ট্রান্সফরমেশন ব্যবহার করতে হবে এবং তারপরে …

1
আনোভা, টি-টেস্ট এবং নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলির জন্য স্বাধীনতা অনুমান সম্পর্কে প্রশ্ন
আমি পরিসংখ্যানের একজন নবী এবং পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য স্বাধীনতার ধারনা সম্পর্কে আমার কিছুটা বিভ্রান্তি আছে। আমি ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করেছি এবং কিছু তথ্য বলেছে যে টি-পরীক্ষার জন্য দুটি গ্রুপের পর্যবেক্ষণগুলি স্বাধীন হওয়া উচিত (এটি, নমুনা 1 এ পরিমাপ এবং নমুনা 2 এ পরিমাপ আলাদা হওয়া উচিত)। কিছু অন্যান্য তথ্য বলে যে …

1
শর্তসাপেক্ষ হেটেরোস্কেস্টাস্টিটির সাথে রৈখিক মডেলটির অনুক্রম
ধরুন আমি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ভেক্টর observe এবং এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল পর্যবেক্ষণ করি । আমি ফর্মের একটি মডেল ফিট করতে চাই: যেখানে কিছু ইতিবাচক-মূল্যবান দুইবার-differentiable ফাংশন, একটি অজানা স্কেলিং পরামিতি, এবং এর একটি শূন্য-গড়, ইউনিট-ভ্যারিয়েন্স গসিয়ান দৈব চলক (স্বাধীন অবস্থায় গণ্য করা হয় এবং )। এটি মূলত কোয়েঙ্করের হিটারোস্কেস্টাস্টিটির পরীক্ষার সেটআপ …

2
এই বিতরণের একটি নাম আছে? বা স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া কী এটি তৈরি করতে পারে?
ভর ফাংশন সহ একটি পৃথক বিতরণ p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots এই পেপার 9 পৃষ্ঠায় উত্থিত । জন্য এটি একটি হল ইউল-সাইমন বন্টন সঙ্গে , কিন্তু আমি অন্য কোন উদাহরণ পাই নি।k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 এটির কি একটি নাম আছে? এটি কি অন্য কোনও প্রসঙ্গে দেখা যায়? এমন কোনও সাধারণ স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া …

2
এমএলই রূপান্তরের জন্য আপনি কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করবেন?
পজিটিভ পরামিতি সম্পর্কে আমার ধারণা তৈরি করতে হবে । ধনাত্মকতা আকৃতির জন্য আমি পুনঃনির্মাণ করেছি । MLE রুটিন আমি নির্ণিত পয়েন্ট অনুমান এবং SE ব্যবহার । এমএলইয়ের অদম্য সম্পত্তি সরাসরি আমাকে জন্য একটি বিন্দু অনুমান দেয় , তবে আমি কীভাবে জন্য গণনা করব তা নিশ্চিত নই । কোন পরামর্শ বা …

2
কেস ওয়েট লজিস্টিক রিগ্রেশন
আমি কয়েকটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ইস্যু দেখছি। ("নিয়মিত" এবং "শর্তসাপেক্ষ")। আদর্শভাবে, আমি প্রতিটি ইনপুট কেস ওজন করতে চাই যাতে গ্ল্যাম সম্ভবত উচ্চতর ওজনযুক্ত কেসগুলি ভুলভাবে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ব্যয় করে উচ্চতর ওজনযুক্ত কেসগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে আরও ফোকাস করবে। অবশ্যই এটি আগে করা হয়েছে। যে কেউ আমাকে কিছু প্রাসঙ্গিক সাহিত্যের দিকে …
9 logistic 

2
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বিতরণ
এই প্রশ্নের সাধারন বন্টনের সুরাহা, কিন্তু আমি অবাক হচ্ছি কি আকারের একটি নমুনার স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বিতরণের সম্পর্কে পরিচিত হয় এন একটি অবাধ বন্টন থেকে টানা। বিশেষত, মানক বিচ্যুতির মানক বিচ্যুতি কী? একটি সাধারণ বন্টনের জন্য, SD এর SD হয়। এটি কি হিসাবে নির্বিচারে বিতরণের জন্য প্রায় সত্য ?σ2n√σ2n\sigma \over{\sqrt{2n}}n→∞n→∞n \rightarrow …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.