পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলের উপাদান হিসাবে লিঙ্ক ফাংশনের উদ্দেশ্য কী? কেন এটা আমাদের দরকার? উইকিপিডিয়া বলেছেন: বিতরণ ফাংশনটির গড়ের পরিসীমাটির সাথে লিঙ্ক ফাংশনের ডোমেনটি মিলিয়ে ফেলা সুবিধাজনক হতে পারে এটি করার সুবিধা কী?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

অ্যাডজাস্টেড আর-স্কোয়ারের জন্য আরে ব্যবহৃত সঠিক সূত্রটি কী lm() ? আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? সমন্বিত আর-স্কোয়ার সূত্র অ্যাডজাস্টেড আর-স্কোয়ার গণনা করার জন্য বেশ কয়েকটি সূত্র বিদ্যমান বলে মনে হচ্ছে। ওয়ারির সূত্র:1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} ম্যাকনামারের সূত্র:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} প্রভুর সূত্র:1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} স্টেইনের সূত্র: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) পাঠ্যপুস্তকের বিবরণ ফিল্ডের পাঠ্যপুস্তক অনুসারে, আবিষ্কারের পরিসংখ্যানগুলি ব্যবহার করে আর …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

summary.rqথেকে ফাংশন quantreg চিত্র সমাংশক রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস আদর্শ ত্রুটি অনুমান পছন্দের একটি বৃন্দ প্রদান করে। কোনটি বিশেষ দৃশ্যাবলী যেখানে এগুলির প্রতিটি অনুকূল / আকাঙ্ক্ষিত হয়? "র‌্যাঙ্ক" যা কোয়েঙ্কার (1994) তে বর্ণিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা উল্টিয়ে অনুমানিত পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করে। ডিফল্ট বিকল্পটি ধরে নিয়েছে যে ত্রুটিগুলি আইড, অপশন iid …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

আমি এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য কারও কাছ থেকে একটি আর স্ক্রিপ্ট পেয়েছি। আমি কিছু কর্মচারী ডেটা দিয়ে এটি সংশোধন করে চালিত করেছি। আমরা স্বেচ্ছাসেবী বিচ্ছিন্নতার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। এখানে কিছু অতিরিক্ত তথ্য দেওয়া হল: এটি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ছিল 0 = কর্মচারী থাকা, 1 = কর্মচারী সমাপ্ত, আমরা …

35 r  classification  error  random-forest 

আমি দ্বি-পুচ্ছ অনুমানের পরীক্ষাটি বুঝতে পারি understand আপনার (বনাম ) রয়েছে। H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0 -value সম্ভাব্যতা যে θ কি পর্যবেক্ষণ করা হয় যেমন চরম হিসাবে অন্তত তথ্য জেনারেট করে।pppθθ\theta আমি এক-লেজ অনুমানের পরীক্ষা বুঝতে পারছি না। এখানে, (বনাম এইচ 1 = …

35 hypothesis-testing 

আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে একটি মিশ্র-মডেলটি কেবল একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর হিসাবে সাবজেক্ট এবং স্থির কারণ হিসাবে অন্যান্য বিষয়গুলি একটি আনোভা সমতুল্য যখন মিশ্র মডেলের পারস্পরিক সমান্তরালে মিশ্রণের কাঠামো নির্ধারণ করে। অতএব আমি জানতে চাই মিশ্রিত (যেমন, বিভক্ত-চক্রান্ত) আনোভা প্রসঙ্গে যৌগিক প্রতিসাম্যটির অর্থ কী, সর্বোত্তমভাবে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করা। যৌগিক …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

বলুন আমার কাছে মাল্টিভারিয়েট নরমাল ঘনত্ব রয়েছে। আমি দ্বিতীয় (আংশিক) ডেরিভেটিভ আর্ট । কীভাবে ম্যাট্রিক্সের ডেরিভেটিভ নেওয়া যায় তা নিশ্চিত নন।N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu উইকি বলেছেন ম্যাট্রিক্সের অভ্যন্তরের উপাদান অনুসারে ডেরাইভেটিভ উপাদানটি গ্রহণ করুন। আমি ল্যাপ্লেস সান্নিধ্যে মোডটি ।Θ = μলগপিএন( θ ) = লগপিএন- 12( θ - θ)^)টিΣ- 1( θ - …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

আমি commentআর-তে ফাংশনটি আবিষ্কার করেছি Example উদাহরণ: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) এই প্রথম আমি এই ফাংশনটি নিয়ে এসে ভাবছিলাম যে এর সাধারণ / দরকারী ব্যবহারগুলি কী। যেহেতু গুগলে "আর মন্তব্য" অনুসন্ধান করা এবং প্রাসঙ্গিক …

35 r 

আমি সম্প্রতি মন্টি কার্লো সিমুলেশনটি দেখছি এবং এটি আনুমানিক ধ্রুবক যেমন (আয়তক্ষেত্রের অভ্যন্তরের বৃত্ত, সমানুপাতিক অঞ্চল) এ ব্যবহার করছি।ππ\pi যাইহোক, আমি মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে [ইউলারের সংখ্যা] এর মান প্রায় অনুমানের সম্পর্কিত পদ্ধতি সম্পর্কে ভাবতে অক্ষম ।eee এটি কীভাবে করা যায় তাতে আপনার কোনও পয়েন্টার রয়েছে?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

আক্ষরিকভাবে কোনও মডেল ( x1:x2বা x1*x2 ... xn-1 * xn) এ চলক (গুলি) এর প্রতিটি সম্ভাব্য সংমিশ্রণের পরীক্ষা করা ছাড়াও । আপনার স্বতন্ত্র (আশাবাদী) ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনও মিথস্ক্রিয়া বা কোল্ড বিদ্যমান থাকলে আপনি কীভাবে সনাক্ত করবেন? মিথস্ক্রিয়া শনাক্ত করার চেষ্টা করার সেরা অভ্যাসগুলি কী কী? এমন কোনও গ্রাফিক্যাল প্রযুক্তি রয়েছে …

35 regression  modeling  interaction 

আমি বর্তমানে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরির জন্য কাজ করছি। আমার মডেলটির সাথে ঘুরপাক খাওয়ার পরে, আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে পরিবর্তনশীল রাখতে হবে এবং কোনটি অপসারণ করতে হবে তা সেরাভাবে নির্ধারণ করব। আমার মডেলটি ডিভির জন্য 10 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে শুরু হয়েছিল। সমস্ত 10 ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করার …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

আপনি কোন পরিসংখ্যান সংক্রান্ত গবেষণা ব্লগের প্রস্তাব করবেন এবং কেন?

35 references 

25.02.2019 থেকে রিইটারের একটি নিবন্ধে এই বার্তাটি বর্তমানে সমস্ত খবরে রয়েছে: মানবসৃষ্ট গ্লোবাল ওয়ার্মিংয়ের প্রমাণ 'সোনার মান' [বিজ্ঞানীরা] বলেছিলেন যে মানব ক্রিয়াকলাপ পৃথিবীর উপরিভাগে উত্তাপ বাড়িয়ে তুলেছিল একটি "পাঁচ-সিগমা" স্তরে পৌঁছেছে, একটি পরিসংখ্যানগত गेজ যার অর্থ কেবলমাত্র এক-মিলিয়ন মিলিয়ন হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যদি সেখানে উপস্থিত থাকে তবে উষ্ণতা নেই আমি …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

আমি একটি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) তৈরি করছি, যেখানে আমার একটি কনভোলশনাল স্তর রয়েছে যার পরে একটি পুলিং স্তর রয়েছে এবং আমি ওভারফিটিং হ্রাস করতে ড্রপআউট প্রয়োগ করতে চাই। আমার এই অনুভূতি আছে যে পুলিং স্তরের পরে ড্রপআউট স্তরটি প্রয়োগ করা উচিত, তবে সত্যিই এটির ব্যাক আপ করার মতো কিছু …

35 deep-learning  conv-neural-network  dropout 

বড় ছবি: আমি কীভাবে নমুনার আকার বাড়ানো একটি পরীক্ষার শক্তি বাড়িয়ে তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমার প্রভাষকের স্লাইডগুলি এটিকে 2 টি সাধারণ বিতরণের একটি চিত্র দিয়ে ব্যাখ্যা করে, একটি নাল-হাইপোথিসিসের জন্য এবং একটি বিকল্প-অনুমানের জন্য এবং তাদের মধ্যকার সিদ্ধান্তের দ্বার গ। তারা যুক্তি দেয় যে নমুনার আকার বৃদ্ধি করা বৈকল্পিকতা …

35 variance  sampling  power