পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

গ্রাফিকাল মডেলগুলির ভূমিকা তাদের বর্ণনা করে ... "গ্রাফ তত্ত্ব এবং সম্ভাবনা তত্ত্বের মধ্যে একটি বিবাহ"। আমি সম্ভাবনা তত্ত্বের অংশটি পেয়েছি তবে গ্রাফ তত্ত্বটি ঠিক কোথায় ফিট করে তা বুঝতে আমার সমস্যা হয়েছে graph গ্রাফ থিওরির অন্তর্দৃষ্টিগুলি অনিশ্চয়তার মধ্যে সম্ভাব্যতা বন্টন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধি আরও গভীর করতে সহায়তা …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

এমন কোনও পরিসংখ্যানের একটি শাখা রয়েছে যা এমন ডেটা নিয়ে কাজ করে যার জন্য সঠিক মানগুলি জানা যায় না , তবে প্রতিটি স্বতন্ত্র ব্যক্তির জন্য, আমরা জানি মানের সাথে সর্বাধিক বা সর্বনিম্ন আবদ্ধ ? আমি সন্দেহ করি যে আমার সমস্যাটি মূলত এই কারণে এসেছে যে আমি এটিকে পরিসংখ্যানগত দিক থেকে …

29 biostatistics  population  bounds  interval-censoring 

মনে করুন আমাদের কাছে এলোমেলো পরিবর্তনশীল । যদি সত্য প্যারামিটার হয় তবে সম্ভাবনা ফাংশনটি সর্বাধিক করা উচিত এবং শূন্যের সমান ডেরিভেটিভ হওয়া উচিত। সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের পিছনে এটিই মূল নীতি।X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 আমি এটি বুঝতে হিসাবে, ফিশার তথ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় I(θ)=E[(∂∂θf(X|θ))2]I(θ)=E[(∂∂θf(X|θ))2]I(\theta) = \Bbb E \Bigg[\left(\frac{\partial}{\partial \theta}f(X|\theta)\right)^2\Bigg ] সুতরাং, …

29 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  intuition  fisher-information 

একদিকে, আমার গড়ের প্রতি প্রতিক্রিয়া আছে এবং অন্যদিকে আমার কাছে জুয়ার বিভ্রান্তি রয়েছে । গাম্বলারের মিথ্যাচারটি মিলার এবং সানজুরজো (2019) দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যে "ভুল ধারণাটি যে এলোমেলো ক্রমগুলি বিপরীত দিকে প্রথাগত প্রবণতা রয়েছে, অর্থাৎ একইরকম ফলাফলের ধারাবাহিকতা অবিরত হওয়ার চেয়ে বেশি শেষ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।" উদাহরণস্বরূপ, একটি মুদ্রা …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

বুটস্ট্র্যাপ নিয়ে সম্প্রতি পড়াশোনা করে আমি একটি ধারণামূলক প্রশ্ন নিয়ে এসেছি যা এখনও আমাকে ধাঁধা দেয়: আপনার জনসংখ্যা রয়েছে এবং আপনি জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যটি জানতে চান, যেমন , যেখানে আমি জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহার করি । উদাহরণস্বরূপ এই জনসংখ্যা হতে পারে। সাধারণত আপনি জনসংখ্যা থেকে সমস্ত ডেটা পেতে পারেন না। আপনি …

29 bootstrap  simulation  resampling 

আমার একটি পরীক্ষামূলকভাবে পর্যবেক্ষণ বিতরণ রয়েছে যা দেখতে গামা বা লগনারাল বিতরণের সাথে খুব মিল similar আমি পড়েছি যে লগনরমাল ডিস্ট্রিবিউশনটি এলোমেলো পরিবর্তিত সর্বাধিক এনট্রপি সম্ভাব্যতা বন্টন, যার জন্য and এর গড় এবং বৈকল্পিক স্থির করা হয়। গামা বিতরণে কি একই জাতীয় বৈশিষ্ট্য রয়েছে?এলএন ( এক্স )এক্সXXLn( এক্স)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

আমি একটি শ্রেণি প্রদর্শন করতে চেয়েছিলাম যেখানে আমি একটি টি-ইন্টারভালকে বুটস্ট্র্যাপের ব্যবধানের সাথে তুলনা করি এবং উভয়ের কভারেজ সম্ভাবনার গণনা করি। আমি ডেটাটি একটি স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশন থেকে আসতে চেয়েছিলাম তাই আমি exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1স্থানান্তরিত লগমনরমাল থেকে 10 মাপের নমুনা হিসাবে ডেটা উত্পন্ন করতে বেছে নিয়েছি । আমি 1000 …

29 bootstrap  diagnostic 

আনুষ্ঠানিকভাবে একটি অনুমানের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি অর্জন করার সময়, আমি একটি সূত্র দিয়ে শেষ করেছি যেভাবে pপিp ভ্যালুটি গণনা করা হয় তার সাথে খুব সান্নিধ্যপূর্ণ। সুতরাং প্রশ্ন: তারা কি আনুষ্ঠানিকভাবে সমতুল্য? অর্থাত একটি অনুমানের প্রত্যাখ্যান করা হয় সমালোচনামূলক মান সমতূল্য সমালোচনামূলক মান আস্থা ব্যবধান একাত্মতার না ?H0=0এইচ0=0H_0 = 0αα\alpha000αα\alpha

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

আপনি যখন লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল থেকে কোনও উপযুক্ত মানটির পূর্বাভাস দেন, তখন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কীভাবে গণনা করা হয়? আমি সংযুক্ত মানগুলির জন্য নয়, সহগের জন্য নয় (যার মধ্যে ফিশার্স তথ্য ম্যাট্রিক্স জড়িত)। আমি কেবলমাত্র কীভাবে নম্বরগুলি পেতে পারি তা খুঁজে পেয়েছি R(উদাহরণস্বরূপ, এখানে আর-সাহায্যে, বা এখানে স্ট্যাক ওভারফ্লোতে) তবে আমি …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

আমি প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করতে জিএলএম এবং ইলাস্টিক নেট ব্যবহার করতে চাই + একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করুন (অর্থাত্, ভবিষ্যদ্বাণী এবং বোঝার উভয়ই তাই তুলনামূলকভাবে কয়েকটি পরামিতি রেখে যাওয়া ভাল)। আউটপুট অবিচ্ছিন্ন হয়। এটি প্রতি ক্ষেত্রে জিন । আমি প্যাকেজটি সম্পর্কে পড়ছি , তবে অনুসরণের পদক্ষেপগুলি সম্পর্কে আমি 100% …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

জোড়াওয়ালা টি-টেস্টের কেউই যখন করেন না তখন কী ওয়ান-ওয়ে ( গ্রুপ বা "স্তরগুলি সহ) এনোভা একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যের প্রতিবেদন করা সম্ভব?এন ( এন - 1 ) / 2N>2এন>2N>2N(N- 1 ) / 2এন(এন-1)/2N(N-1)/2 ইন এই উত্তর @whuber লিখেছিলেন: এটি সর্বজনবিদিত যে একটি বিশ্বব্যাপী আনোভা এফ পরীক্ষার মাধ্যমে এমনকি কোনও স্বতন্ত্র [অযৌক্তিক …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

আমি আরওসি এর এরিয়া আন্ডার কার্ভ (এওসি) এবং সামগ্রিক নির্ভুলতা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। সামগ্রিক যথাযথতার সাথে আনুপাতিকতা কী এইউসি হবে? অন্য কথায়, যখন আমাদের আরও বৃহত্তর সামগ্রিক নির্ভুলতা থাকবে তখন আমরা অবশ্যই একটি বৃহত এওসি পাব? নাকি এগুলি সংজ্ঞা দিয়ে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত? যদি সেগুলি ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হয় তবে …

29 classification  roc 

আমার বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি মাত্রার মান আলাদা আলাদা থাকে। আমি জানতে চাই যে এই ডেটাসেটটি স্বাভাবিক করার জন্য প্রয়োজনীয়।

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

আমি একটি এসভিএম এবং পার্সেপশনার মধ্যে পার্থক্য নিয়ে কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমাকে এখানে আমার বোঝাপড়ার সংক্ষিপ্তসার চেষ্টা করার চেষ্টা করুন এবং দয়া করে আমার কোথায় ভুল হয়েছে তা সংশোধন করতে এবং আমি যা মিস করেছি তা পূরণ করুন। পারসেপ্ট্রন পৃথকীকরণ "দূরত্ব" অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করে না। যতক্ষণ না এটি …

29 machine-learning  svm  kernel-trick 

পটভূমি ধরা যাক, আমাদের কাছে একটি সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স মডেল রয়েছে যেখানে আমাদের রিগ্রেশন মডেলটিতে টটky = এক্স β+ + εY=এক্সβ+ +ε\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} যেখানে একটি হল কোফিসিয়েন্টস এর ভেক্টর, হয় নকশা ম্যাট্রিক্স দ্বারা সংজ্ঞায়িতββ\mathbf{\beta}(k×1)(k×1)(k\times1)Xএক্স\mathbf{X} X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜11⋮1x11x21xn1x12…⋱………x1(k−1)⋮⋮xn(k−1)⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟X=(1x11x12…x1(k−1)1x21…⋮⋮⋱⋮1xn1……xn(k−1))\mathbf{X} = \begin{pmatrix} 1 & x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1\;(k-1)} \\ 1 & …

29 regression  linear-model  least-squares  t-distribution