প্রশ্ন ট্যাগ «algorithms»

আমার আছে NNN(এক মিলিয়ন ডলার) বৈশিষ্ট্যযুক্ত ভেক্টর। সেখানেMMM (এক মিলিয়ন ডলার) বাইনারি বৈশিষ্ট্য, তবে কেবল প্রতিটি ভেক্টরে KKK তাদের মধ্যে (thousand এক হাজার) হবে 111বাকিরা তো আছে 000। আমি কমপক্ষে ভেক্টরগুলির জোড়গুলি খুঁজছিLLL (একশত) একসাথে বৈশিষ্ট্যগুলি (111প্রত্যেকে). এই জাতীয় জোড়গুলির সংখ্যার সাথে একই পরিমাণের পরিমাণNNN (এক মিলিয়ন ডলার) আমি মনে …

9 algorithms  high-dimensional 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে মোটামুটি নতুন (মুষ্টিমেয় প্রাথমিক স্তরের ইউনি কোর্স) এবং অজানা বিতরণ থেকে নমুনা নিয়ে ভাবছিলাম। বিশেষত, অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে যদি আপনার কোনও ধারণা না থাকে তবে আপনি কোনও প্রতিনিধি নমুনা পেয়েছেন এমন "গ্যারান্টি" দেওয়ার কোনও উপায় আছে কি? উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ: বলুন যে আপনি বিশ্বব্যাপী সম্পদের বিতরণটি বের করার চেষ্টা …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

আমি এপ্রিওরি সম্পর্কে উইকি নিবন্ধটি পড়ি। ছাঁটাই এবং যোগদানের পদক্ষেপটি বুঝতে আমার সমস্যা হয়। কেউ কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কীভাবে এপরিওরি অ্যালগরিদম সহজ ভাষায় কাজ করে (যেমন আমার মতো নোভিস সহজেই বুঝতে পারে)? এটির সাথে যুক্ত কেউ যদি ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করে তবে ভাল হবে।

9 data-mining  algorithms  frequentist 

উইকির মতে সর্বাধিক ব্যবহৃত কনভার্জেন্সের মানদণ্ড হ'ল "দায়বদ্ধতা পরিবর্তিত হয়নি"। আমি ভাবছিলাম যে সাইক্লিং ঘটতে পারে যদি আমরা এই জাতীয় রূপান্তর মানদণ্ড ব্যবহার করি? আমি যদি সন্তানের সাইক্লিংয়ের উদাহরণ দেয় বা প্রমাণ করে যে এটি অসম্ভব বলে প্রমাণিত হয় তবে আমি সন্তুষ্ট হব।

9 clustering  algorithms  k-means 

বেশিরভাগ ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলি আমি সমস্ত পয়েন্টের মধ্যে প্রতিটি থেকে প্রতিটি দূরত্ব তৈরি শুরু করে দেখেছি যা বড় ডেটাসেটগুলিতে সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে। এমন কি আছে যে এটি করে না? বা এটি কোনও ধরণের আংশিক / আনুমানিক / স্তিমিত পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে? কোন ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম / প্রয়োগটি O (n ^ 2) স্পেসের …

9 clustering  algorithms  large-data 

( এটি স্ট্যাক ওভারফ্লো সম্পর্কে আমার প্রোগ্রামিং প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত : বেল কার্ভ গাউসিয়ান অ্যালগরিদম (পাইথন এবং / বা সি #) ) উত্তর ডটকম-এ, আমি এই সহজ উদাহরণটি পেয়েছি: গাণিতিক গড় (গড়) => সেটে সমস্ত মানের সমষ্টি নির্ধারণ করুন, সেটের উপাদানগুলির সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত সেটে সমস্ত মানের স্কোয়ারের যোগফল সন্ধান …

9 algorithms  normal-distribution 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction