প্রশ্ন ট্যাগ «assumptions»

রৈখিক প্রতিরোধের জন্য সাধারণ অনুমানগুলি কী কী? তারা কি অন্তর্ভুক্ত: স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি লিনিয়ার সম্পর্ক স্বাধীন ত্রুটি ত্রুটিগুলির সাধারণ বিতরণ homoscedasticity অন্য কেউ আছে?

72 regression  assumptions 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

আমি বর্তমানে একটি প্রায়-পরীক্ষামূলক গবেষণা কাগজে কাজ করছি। নির্বাচিত অঞ্চলে কম জনসংখ্যার কারণে আমার কাছে কেবলমাত্র 15 টির একটি নমুনা আকার রয়েছে এবং এটি কেবল 15 আমার মানদণ্ডে ফিট করে। টি-টেস্ট এবং এফ-পরীক্ষার জন্য গণনা করার জন্য কি সর্বনিম্ন 15 টি নমুনার আকার? যদি তা হয় তবে এই ছোট্ট নমুনার …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

আমি মনে করি প্রতিবারই আমি যখন কেউ শুনি যে হতাশ হয়ে পড়ে থাকি যে অবশেষ এবং / অথবা বৈষম্যমূলক আচরণের অস্বাভাবিকতা ওএলএস অনুমানকে লঙ্ঘন করে। কোনও ওএলএস মডেলের প্যারামিটারগুলি অনুমান করার জন্য গাউস-মার্কভের উপপাদ্য দ্বারা এই অনুমানগুলির কোনওটিই প্রয়োজন। ওএলএস মডেলের হাইপোথিসিস পরীক্ষায় এটি কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ তা আমি দেখতে পাচ্ছি …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

ANOVA উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠা তিন অনুমানের তালিকা , যথা: মামলার স্বাতন্ত্র্য - এটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে সহজতর করে এমন মডেলের একটি অনুমান। স্বাভাবিকতা - অবশিষ্টাংশের বিতরণ স্বাভাবিক। সমতা (বা "একজাতীয়তা") বৈকল্পিক, যাকে হোমোসেসেস্টাস্টিটি বলা হয় ... আগ্রহের বিষয় এখানে দ্বিতীয় ধারণা। বেশ কয়েকটি উত্স অনুমানকে আলাদাভাবে তালিকাবদ্ধ করে। কেউবা কাঁচা তথ্যের স্বাভাবিকতা …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

এই সাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে যা কীভাবে নির্ধারণ করবেন যে ওএলএসের অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত অসম্পূর্ণভাবে সাধারণত বিতরণ করা হয়। আর কোড সহ অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা মূল্যায়নের আরেকটি উপায় এই দুর্দান্ত উত্তরে সরবরাহ করা হয়েছে । মানকৃত এবং পর্যবেক্ষিত অবশিষ্টাংশগুলির মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য সম্পর্কে এটি আরেকটি আলোচনা is তবে আসুন আমরা এই …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

আমি ইউসিএলএ আইডিআরএতে এই পোস্টটি থেকে বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ শিখছি এবং ১.২.১ বিভাগে বিভক্ত হয়েছি। টিউটোরিয়ালটি বলে: ... যদি বেঁচে থাকার সময়গুলি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বিতরণ করা হত তবে বেঁচে থাকার সময়টি পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা ... বেঁচে থাকার সময়গুলি কেন তাড়াতাড়ি বিতরণ করা হবে বলে ধরে নেওয়া হয়? এটা আমার কাছে খুব অপ্রাকৃত …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

আর (2005, পৃষ্ঠা 59) দিয়ে ফারাওয়ের লিনিয়ার মডেলগুলির নিম্নলিখিত চিত্রটি বিবেচনা করুন। প্রথম প্লটটি মনে হয় যে অবশিষ্টাংশ এবং লাগানো মানগুলি অসংলগ্ন, কারণ তারা সাধারণত বিতরণ করা ত্রুটিযুক্ত হোমোসিস্টেস্টিক লিনিয়ার মডেলে থাকতে হবে। সুতরাং, দ্বিতীয় এবং তৃতীয় প্লটগুলি, যা অবশিষ্টাংশ এবং লাগানো মানগুলির মধ্যে নির্ভরতা নির্দেশ করে বলে মনে হয়, …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

আমার প্রশ্নটি অ্যান্ড্রু গেলম্যানের ব্লগ পোস্টে এই মন্তব্যে ছড়িয়ে পড়েছে যেখানে তিনি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পরিবর্তে 50% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেন, যদিও তারা আরও দৃ estimated়ভাবে অনুমান করা হয় এমন কারণে: আমি 3 কারণে 50% থেকে 95% অন্তর পছন্দ করি: গণনামূলক স্থায়িত্ব, আরও স্বজ্ঞাত মূল্যায়ন (50% অন্তরের অর্ধেকের …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

আমি একটি বৃহত ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি (গোপনীয়, তাই আমি খুব বেশি ভাগ করতে পারি না), এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের প্রয়োজন হবে। আমি এর আগে কখনও গ্ল্যাম রিগ্রেশন করিনি, এবং অনুমানগুলি কী তা সম্পর্কে আমি কোনও পরিষ্কার তথ্য পাই না। তারা কি এমএলআর এর …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

একটি রিগ্রেশন মডেল ফিটিং করার সময়, আউটপুটগুলির অনুমানগুলি পূরণ না করা হলে বিশেষত: অবশিষ্টাংশগুলি সমকামী না হলে কী হবে? যদি অবশিষ্টাংশগুলি বনাম ফিটেড প্লটটিতে রেসিডুয়ালগুলি একটি বর্ধমান বা হ্রাস প্যাটার্ন দেখায়। অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ না করা এবং শাপিরো-উইলক পরীক্ষায় ব্যর্থ হলে কী হবে? স্বাভাবিকতার শাপিরো-উইলক পরীক্ষাটি খুব কঠোর পরীক্ষা এবং …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

উদাহরণস্বরূপ, ChickWeightআর-তে থাকা ডেটা সেটটি বিবেচনা করুন time সুস্পষ্টভাবে সময়ের সাথে বিভিন্নতা বৃদ্ধি পায়, তাই যদি আমি একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করি তবে: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) আমার প্রশ্নগুলো: মডেলটির কোন দিকটি প্রশ্নবিদ্ধ হবে? সমস্যাগুলি কি Timeসীমার বাইরে এক্সট্রাপোলেটিংয়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ ? এই অনুমানের লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে লিনিয়ার …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

আমি স্বাধীন পর্যবেক্ষণ অনুমানের অর্থ কী তা বোঝার চেষ্টা করছি । কিছু সংজ্ঞা: "দু'টি ইভেন্ট স্বতন্ত্র এবং কেবল যদি " " ( পরিসংখ্যান শর্তাদি অভিধান )পি( a ∩ b ) = পি( ক ) ∗ পি( খ )পি(একটি∩খ)=পি(একটি)*পি(খ)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "একটি ইভেন্টের ঘটনা অন্যটির সম্ভাব্যতা পরিবর্তন …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

আমি শিখেছি যে স্বাভাবিকের জন্য আমার অবশ্যই কাঁচা ডেটা নয় বরং তাদের অবশিষ্টাংশের জন্য পরীক্ষা করতে হবে। আমার কি অবশিষ্টাংশ গণনা করা উচিত এবং তারপরে শাপিরো – উইলকের ডাব্লু পরীক্ষা করা উচিত? অবশিষ্টাংশগুলি কি হিসাবে গণনা করা হয়: ?Xi−meanXi−meanX_i - \text{mean} আমার ডেটা এবং ডিজাইনের জন্য দয়া করে এই পূর্ববর্তী …

27 normality-assumption  residuals  assumptions 

উনান নিকটস্থ তাকবিশেষ পরীক্ষা সাধারণত প্রতিসম দূরত্ব / পার্থক্য ম্যাট্রিক্স প্রয়োগ করা হয়। আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, পরীক্ষার একটি অনুমান হ'ল পার্থক্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত পরিমাপটি কমপক্ষে একটি আধা-মেট্রিক হতে হবে (একটি মেট্রিকের মান প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করুন তবে ত্রিভুজ বৈষম্য নয়)। প্রতিসমের অনুমানকে শিথিল করা যায় (একটি প্রাক-মেট্রিক দেওয়া)? এই …

26 statistical-significance  assumptions  distance