প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

কেউ কি হ্যামিলটোনীয় মন্টি কার্লো পদ্ধতির পিছনে মূল ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারে এবং কোন ক্ষেত্রে তারা মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো পদ্ধতির চেয়ে ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে?

14 bayesian  mcmc  hmc 

কিছু ক্ষেত্রে, পূর্ণ বহুমাত্রিক মডেলটির আগে জেফরিগুলি উত্পন্নভাবে অপর্যাপ্ত হিসাবে বিবেচিত হয়, এটি উদাহরণস্বরূপ: (যেখানে ε ~ এন ( 0 , σ 2 ) সঙ্গে μ এবং σ অজানা) যেখানে পূর্বে নিম্নলিখিত prefered হয় (সম্পূর্ণ জেফ্রিস পূর্বে π ( μ , σ ) α σ - 2 ): P ( …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

এমসিএমসি পদ্ধতিগুলির কি বড় আকারের অধ্যয়ন হয়েছে যা পরীক্ষার ঘনত্বের স্যুটটিতে বিভিন্ন বিভিন্ন অ্যালগরিদমের পারফরম্যান্সের তুলনা করে? আমি রিওস এবং সহিনিডিসের কাগজ (২০১৩) এর সমতুল্য কিছু নিয়ে ভাবছি , যা পরীক্ষার বিভিন্ন শ্রেণির বহু সংখ্যক ডেরাইভেটিভ-মুক্ত ব্ল্যাক-বাক্স অপটিমাইজারের একটি সম্পূর্ণ তুলনা। এমসিএমসির জন্য, পারফরম্যান্সটি অনুমান করা যায়, যেমন, ঘনত্ব মূল্যায়নের …

14 machine-learning  bayesian  references  mcmc 

এই প্রশ্নটি থেকেই প্রশ্নটি উত্সাহিত হয়: কখন (যদি কখনও হয়) ঘন ঘনবাদী দৃষ্টিভঙ্গি কোনও বায়েশিয়ার চেয়ে যথেষ্ট ভাল? যেহেতু আমি এই প্রশ্নের আমার সমাধানটিতে পোস্ট করেছি, আমার মতে, আপনি যদি ঘন ঘন ঘনবাদী হন তবে আপনাকে সম্ভবত বিশ্বাসের নীতিটি বিশ্বাস করতে হবে না / যেহেতু প্রায়শই সময় ঘন ঘনবাদী পদ্ধতিগুলি …

14 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

পটভূমি: আমি বর্তমানে বিভিন্ন বায়েশিয়ান শ্রেণিবদ্ধ মডেলের তুলনা করে কিছু কাজ করছি। ডেটা অংশগ্রহনকারী i এবং সময় j এর জন্য মঙ্গলজনক সংখ্যার ব্যবস্থা । আমার প্রায় 1000 অংশগ্রহণকারী এবং প্রতি অংশগ্রহণকারী প্রতি 5 থেকে 10 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে।Yআমি জেYআমিঞy_{ij}আমিআমিiঞঞj বেশিরভাগ দ্রাঘিমাংশীয় ডেটাসেটের মতো, আমিও স্বতঃসম্পর্কতার এমন কিছু রূপ দেখতে প্রত্যাশা …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

প্রশ্ন: একটি ডিরিচলেট প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ক্লাস্টার ডেটার মানক উপায় কী? গিবস ব্যবহার করার সময় নমুনা দেওয়ার সময় ক্লাস্টার উপস্থিত হয় এবং স্যাম্পলিংয়ের সময় অদৃশ্য হয়ে যায়। তদুপরি, উত্তরোত্তর বিতরণ ক্লাস্টার রিলেবিলিংয়ের জন্য অচলতর হওয়ায় আমাদের একটি সনাক্তকরণের সমস্যা রয়েছে। সুতরাং, আমরা বলতে পারি না যে কোন ব্যবহারকারীর ক্লাস্টার আসলে …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

আমি প্রায়শই দাবিটি শুনি যে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলি অত্যন্ত বিষয়গত হতে পারে। মূল যুক্তিটি হ'ল অনুমানটি পূর্বের নির্বাচনের উপর নির্ভর করে (যদিও কেউ উদাসীনতার নীতিটি ব্যবহার করতে পারে o একটি অগ্রাধিকারটি বেছে নিতে সর্বাধিক এনট্রপি)। তুলনায়, দাবি যায়, ঘন ঘনসংখ্যক পরিসংখ্যান সাধারণত আরও উদ্দেশ্যমূলক হয়। এই বিবৃতিতে কতটা সত্যতা আছে? এছাড়াও, …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

আত্মবিশ্বাসের বিরতিতে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে : ... যদি পুনরাবৃত্ত (এবং সম্ভবত পৃথক) বিভিন্ন পরীক্ষার পৃথক পৃথক ডেটা বিশ্লেষণ জুড়ে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি তৈরি করা হয়, তবে প্যারামিটারের সত্যিকারের মান রয়েছে এমন বিরতিগুলির অনুপাত আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে মেলে ... এবং একই পৃষ্ঠা থেকে: একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি ভবিষ্যদ্বাণী করে না যে প্যারামিটারের সত্যিকারের …

14 bayesian  confidence-interval 

আমি এমসিসিএম সম্পর্কিত কিছু বক্তৃতা দিয়ে যাচ্ছিলাম। তবে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার ভাল উদাহরণ আমি পাই না। যে কেউ আমাকে একটি দৃ concrete় উদাহরণ দিতে পারে। আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি তারা হ'ল তারা একটি মার্কভ চেইন চালায় এবং বলে যে এর নিশ্চল বিতরণটি পছন্দসই বিতরণ। আমি একটি ভাল উদাহরণ …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

আমি ভেবেছিলাম যে কোনও ভাল ব্লগ পোস্ট এবং এর লিঙ্কযুক্ত কাগজপত্রগুলি অনুসরণ করে আমি কিছু বায়েশিয়ান পরিবর্তনশীল নির্বাচনের সাথে খেলনা খেলতে পারি । আমি লিখেছেন প্রোগ্রাম মধ্যে rjags (যেখানে আমি বেশ একটি সৈন্য am) এবং সংগৃহীত মূল্য ডেটা জেয়ন মোবাইল জন্য, কিছু জিনিস যে তার আয় (যেমন রক্ষার উপায় দাম) …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে একটি মোটামুটি সহজ ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কী সফটওয়্যার স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজটি বায়েসিয়ান অনুমান সম্পাদন করার জন্য প্রস্তাব দিচ্ছেন? উদাহরণস্বরূপ, আমি জানি যে আপনি ওপেনবিগস বা উইনবইউএসএস স্ট্যান্ডেলোন হিসাবে চালাতে পারেন বা আপনি তাদের আর থেকেও কল করতে পারেন R তবে আর এর নিজস্ব কয়েকটি প্যাকেজ (এমসিএমসিপ্যাক, বিএসিসিও) রয়েছে যা বেয়েসিয়ান বিশ্লেষণ করতে পারে। …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

আমি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির নিরপেক্ষ অনুমান এবং আমি যে উত্সটি পড়েছি তার বিবরণ গণনাতে পড়ছিলাম (...) কিছু গুরুত্বপূর্ণ পরিস্থিতি ব্যতীত, কার্যটির পরিসংখ্যান প্রয়োগের সাথে সামান্য প্রাসঙ্গিকতা রয়েছে যেহেতু স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিগুলি যেমন তাত্পর্য পরীক্ষা ও আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে বা বায়সীয় বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এর প্রয়োজনীয়তা এড়ানো যায়। আমি ভাবছিলাম যে এই …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

অ্যালজেব্রিক জ্যামিতি এবং পরিসংখ্যান লার্নিং থিওরি বইয়ের প্রথম অধ্যায়ে যা বিভিন্ন কার্যকরী স্থানে অনুমানের রূপান্তর সম্পর্কে কথা বলেছে, তাতে উল্লেখ করা হয়েছে যে বায়েসীয় অনুমানটি শোয়ার্জ বন্টন টোপোলজির সাথে মিল রয়েছে, যেখানে সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানটি সুপার-আদর্শ টপোলজির সাথে মিল রয়েছে (7 পৃষ্ঠায়): উদাহরণস্বরূপ, সুপার-নর্ম, LpLpL^p নরম, হিলবার্ট স্পেসের দুর্বল টপোলজি …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

খুব সহজ ভাষায়: এক্সপ্লোরার ডেটা বিশ্লেষণে বায়েশিয়ান এবং ফ্রিকোয়ালিস্ট পদ্ধতির মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি? আমি জানি যে ইডিএ পদ্ধতিতে কোনও হিস্টোগ্রাম হিস্টোগ্রাম, একটি স্কিটারপ্লট একটি স্ক্র্যাটারপ্লট ইত্যাদি, বা ইডিএ কীভাবে শেখানো হয় বা উপস্থাপন করা হয় তার মধ্যে পার্থক্যের উদাহরণ আমি খুঁজে পাইনি (এ। জেলম্যানের একটি বিশেষতাত্ত্বিক কাগজ উপেক্ষা …

14 bayesian  frequentist  eda