প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

গাউসীয় বিতরণ সম্পর্কে কেভিন মরফির কনজুগেট বায়েশিয়ান বিশ্লেষণে তিনি লিখেছেন যে উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta যেখানে হল এমন ডেটা যেখানে মডেলটি ফিট এবং অদেখা ডেটা। কি আমি বুঝতে পারছি না কেন উপর নির্ভরতা হয় অবিচ্ছেদ্য প্রথম মেয়াদে …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

ক্রুশকের বায়েশিয়ান বইটি বলে, একটি মুদ্রা উল্টানোর জন্য বিটা বিতরণের ব্যবহার সম্পর্কিত, উদাহরণস্বরূপ, মুদ্রার একটি মাথা এবং একটি লেজ পাশ রয়েছে এমন জ্ঞান ছাড়া যদি আমাদের পূর্বের জ্ঞান না থাকে তবে এটি আগে একটি মাথা এবং একটি লেজ পর্যবেক্ষণ করার সমানুপাতিক, যা = 1 এবং খ = 1 এর সাথে …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

অর্থাৎ ক্রমান্বয়ে বিশ্লেষণ করতে (আপনি ঠিক কতটা তথ্য সংগ্রহ করবেন তা সময়ের আগে জানেন না) ঘন ঘন পদ্ধতিগুলির বিশেষ যত্ন প্রয়োজন; পি-মান পর্যাপ্ত পরিমাণে কম না হওয়া বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পর্যাপ্ত সংক্ষিপ্ত না হওয়া পর্যন্ত আপনি কেবল ডেটা সংগ্রহ করতে পারবেন না। কিন্তু বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ করার সময়, এটি কি উদ্বেগজনক? …

12 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

আমি পূর্ববর্তী বিতরণগুলি পড়ছি এবং অজানা গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলের নমুনার জন্য আমি জেফরির পূর্বে গণনা করেছি। আমার গণনা অনুসারে, জেফরির পূর্বে নিম্নলিখিতগুলি ধারণ করে: এখানে ফিশারের তথ্য ম্যাট্রিক্স।আমিপি ( μ , σ)2) = ডিই টি ( আই)-----√= ডিই টি ( 1 / σ2001 …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

আধা-কনজুগেট প্রিয়ার এবং শর্তাধীন কনজুগেট প্রিয়ারগুলির সংজ্ঞা কী ? আমি সেগুলি গেলম্যানের বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসে পেয়েছি, কিন্তু আমি তাদের সংজ্ঞাটি পাইনি।

12 bayesian 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

এটি বিজ্ঞানের প্রশ্নের ইতিহাসের আরও একটি বিষয়, তবে আমি আশা করি এটি এখানে অন টপিকের বিষয়। আমি পড়েছি যে থমাস বয়েস কেবলমাত্র ইউনিফর্মের বিশেষ ক্ষেত্রে বায়েসের উপপাদ্যটি আবিষ্কার করতে পেরেছিল এবং তারপরেও তিনি এ নিয়ে লড়াই করেছিলেন, স্পষ্টতই। আধুনিক চিকিত্সায় জেনারেল বেয়েসের উপপাদ্য কতটা তুচ্ছ, তা বিবেচনা করে কেন সে …

12 bayesian  bayes  history 

বায়সীয় উপপাদ্যে, , এবং আমি যে বইটি পড়ছি, কে বলা হয় সম্ভাবনা , কিন্তু আমি এটা শুধু অনুমান শর্তাধীন সম্ভাব্যতা এর দেওয়া , ডান? p(x|y)xyp(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p(x|y)p(x|y)p(x|y)xxxyyy সর্বাধিক সম্ভাবনা প্রাক্কলন চেষ্টা বাড়ানোর লক্ষ্যে , ডান? যদি তাই হয় তবে আমি খারাপভাবে বিভ্রান্ত, কারণ উভয়ই এলোমেলো ভেরিয়েবল, তাই না? পূর্ণবিস্তার শুধু …

12 bayesian  maximum-likelihood 

নীচের কোডটি কী করছে তা আমি বুঝতে চাই। যে ব্যক্তি কোডটি লিখেছেন সে এখানে আর কাজ করে না এবং এটি প্রায় সম্পূর্ণ অনির্ধারিত। আমাকে " এটি একটি বায়সিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল " বলে মনে করে তাকে তদন্ত করতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

ঘন ঘন ঘন শিবির থেকে আগত কেউ বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য এটি আমার প্রথম প্রচেষ্টা। এ। গেলম্যানের দ্বারা বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের কয়েকটি টিউটোরিয়াল এবং কয়েকটি অধ্যায় পড়েছি। প্রথম বা কম স্বতন্ত্র ডেটা বিশ্লেষণ উদাহরণ হিসাবে আমি বেছে নিয়েছি ট্রেনের অপেক্ষার সময়। আমি নিজেকে জিজ্ঞাসা করলাম: অপেক্ষার সময়ের বিতরণ কী? …

12 bayesian  pymc 

আমি আমার গবেষণায় একটি বায়সিয়ান মডেল অ্যাভারেজিং (বিএমএ) পদ্ধতির অন্তর্ভুক্ত করছি এবং শীঘ্রই আমার সহকর্মীদের কাছে আমার কাজ সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা দেব। যাইহোক, বিএমএ আমার ক্ষেত্রে এটি এতটা সুপরিচিত নয়, সুতরাং এগুলি সমস্ত তত্ত্বের সাথে উপস্থাপন করার পরে এবং এটি আমার সমস্যার সাথে প্রয়োগ করার আগে, কেন বিএমএ কাজ করে …

12 bayesian  data-visualization 

আমি একটি সম্ভাবনা কার্যকারিতা থাকতে আমার ডেটা সম্ভাবনা জন্য কিছু মডেল পরামিতি দেওয়া , যা আমি অনুমান করার জন্য চাই। পরামিতিগুলিতে ফ্ল্যাট প্রিয়ার ধরে নেওয়া, সম্ভাবনা উত্তরোত্তর সম্ভাবনার সাথে সমানুপাতিক। আমি এই সম্ভাবনার নমুনা নিতে একটি এমসিএমসি পদ্ধতি ব্যবহার করি।এল (ডি| θ)L(d|θ)\mathcal{L}(d | \theta)ঘddθ ∈ আরএনθ∈RN\theta \in \mathbf{R}^N ফলাফল রূপান্তরিত …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

আমি বেয়েস ফ্যাক্টর (বিএফ) বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বিশ্বাস করি যে তারা 2 অনুমানের সম্ভাবনা অনুপাতের মতো। সুতরাং বিএফ যদি 5 হয় তবে এর অর্থ এইচ 1 এর চেয়ে এইচ 0 এর চেয়ে 5 গুণ বেশি। এবং 3-10 এর মান মাঝারি প্রমাণকে নির্দেশ করে, যখন> 10 টি দৃ strong় প্রমাণ …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

পটভূমি : আমার সামাজিক মনোবিজ্ঞানে পিএইচডি আছে, যেখানে তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান এবং গণিত সীমাবদ্ধভাবে আমার পরিমাণগত পাঠ্যক্রমের মধ্যে আবৃত ছিল। আন্ডারগ্র্যাড এবং গ্রেড স্কুলের মাধ্যমে, "ক্লাসিকাল" ঘন ঘন ঘন কাঠামোর মাধ্যমে আমাকে শেখানো হয়েছিল (আপনার অনেকের মতো সামাজিক বিজ্ঞানেও সম্ভবত) was এখন, আমি আর কেও পছন্দ করি এবং পদ্ধতিগুলি যেভাবে কাজ …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

যদি ইউনিফর্ম , এবং বিন , তারপর এর অবর গড় দেওয়া হয় ।p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} এই অনুমানের জন্য একটি সাধারণ নাম আছে? আমি এটি খুঁজে পেয়েছি যে এটি প্রচুর মানুষের সমস্যার সমাধান করে এবং আমি একটি রেফারেন্সে লোককে নির্দেশ করতে সক্ষম হতে চাই, তবে এর সঠিক নামটি খুঁজে পেতে …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing