প্রশ্ন ট্যাগ «binning»

ধরুন আমি দেখতে চাই যে আমার ডেটা হিস্টগ্রামের উপর ভিত্তি করে ক্ষতিকারক কিনা (অর্থাত্ ডান দিকে স্কুঙ্ক হয়েছে)। আমি কীভাবে ডেটা গ্রুপ করব বা বিন করব তার উপর নির্ভর করে আমি বুনোভাবে আলাদা হিস্টোগ্রাম পেতে পারি। হিস্টোগ্রামগুলির একটি সেট মনে হবে যে ডেটাটি এক্সপেনশনাল। অন্য সেটটি দেখে মনে হবে যে …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

আমি ভাবছি যে কোনও মডেল ব্যবহার করার আগে একটি অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল গ্রহণ এবং এটি ভেঙে ফেলার (উদাহরণস্বরূপ, কুইন্টাইলগুলিতে) মান কী is ভেরিয়েবলটি বিন্যস্ত করে আমার কাছে তথ্য হারাবে বলে মনে হয়। এটি কি তাই আমরা অ-লিনিয়ার প্রভাবগুলি মডেল করতে পারি? যদি আমরা চলকটিকে অবিচ্ছিন্নভাবে রাখি এবং এটি সত্যিকারের সরল …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

ইন এই মন্তব্যটি নিক কক্সবাজার লিখেছিলেন: ক্লাসে বিন্যস্ত করা একটি প্রাচীন পদ্ধতি। হিস্টোগ্রামগুলি কার্যকর হতে পারে, তবে আধুনিক পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার এটিকে কাঁচা ডেটাতে বিতরণ মাপসই করার পাশাপাশি সহজ করে তোলে। বিনিং কেবল বিশদটি নিক্ষেপ করে যা কোন বিতরণকে শ্রবণযোগ্য তা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ। এই মন্তব্যের প্রসঙ্গটি ফিট কিউকে মূল্যায়নের বিকল্প …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

আমাদের কখন বিন / স্বতন্ত্র চলক / বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করা উচিত এবং কখন করা উচিত নয়? প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমার প্রচেষ্টা: সাধারণভাবে, আমাদের বিন করা উচিত নয়, কারণ বিনিংয়ের তথ্য হারাবে। বিনিং আসলে মডেলের স্বাধীনতার ডিগ্রি বাড়িয়ে তুলছে, সুতরাং, বিনিংয়ের পরে ওভার-ফিটিং হওয়া সম্ভব। যদি আমাদের কাছে "হাই বায়াস" …

21 machine-learning  continuous-data  feature-construction  binning 

এই ধরণের পরিস্থিতিতে চি-স্কোয়ারের নিম্ন ক্ষমতার স্পষ্ট সমস্যাটি বাদ দিয়ে, ডেটা বিন্যাস করে, অনির্দিষ্ট পরামিতিগুলির সাথে কিছু ঘনত্বের জন্য চি-বর্গক্ষেত্রের পরীক্ষা করার কল্পনা করুন। সংক্ষিপ্ততার জন্য, আসুন অজানা গড়ের সাথে একটি ক্ষতিকারক বিতরণ এবং 100 বলার একটি নমুনা আকার বলে। বিন প্রতি প্রত্যাশিত পর্যবেক্ষণের একটি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যার জন্য কিছু অ্যাকাউন্ট …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

ধরা যাক আমার দুটি ডিস্ট্রিবিউশন রয়েছে যা আমি বিশদ সাথে তুলনা করতে চাই, অর্থাত এমনভাবে যা আকার, স্কেল এবং শিফটকে সহজেই দৃশ্যমান করে তোলে। এটি করার একটি ভাল উপায় হ'ল প্রতিটি বিতরণের জন্য একটি হিস্টোগ্রাম প্লট করা, সেগুলিকে একই এক্স স্কেলে রাখা এবং অন্যটির নীচে একটি স্ট্যাক করা। এটি করার …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

আমি প্রদত্ত প্রতিক্রিয়া (লক্ষ্য) বাইনারি ভেরিয়েবলের সাথে সম্মতি এবং একটি পরামিতি হিসাবে সর্বাধিক সংখ্যার অন্তর সহ একটানা পরিবর্তনশীলের অনুকূল বিনিং পদ্ধতি (বিচক্ষণতা) ​​খুঁজছি। উদাহরণ: আমার কাছে "উচ্চতা" (সংখ্যা অবিচ্ছিন্ন) এবং "has_back_pains" (বাইনারি) ভেরিয়েবলযুক্ত লোকদের পর্যবেক্ষণগুলির একটি সেট রয়েছে। আমি ব্যাক ব্যথার সাথে বিভিন্ন অনুপাতের লোকদের সাথে উচ্চতাটি 3 টি অন্তর …

12 r  dataset  optimization  discrete-data  binning 

আমি মায়ামগ্রামের মোচড়টি নিখুঁত হওয়ার সাথে ক্লাসিক ম্যামোগ্রামের উদাহরণটিতে প্রয়োগ করা বয়েস উপপাদ্যের ফলাফলের চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটাই, ক্যান্সারের ঘটনা: .01.01.01 ইতিবাচক ম্যামোগ্রামের সম্ভাবনা, প্রদত্ত রোগীর ক্যান্সার রয়েছে: 111 একটি ইতিবাচক ম্যামোগ্রাম এর সম্ভাব্যতা, রোগীর দেওয়া ক্যান্সার নেই: .01.01.01 বাইয়েস লিখেছেন: পি (ক্যান্সার | ম্যামোগ্রাম +) …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

আমি বুদ্ধি করে একটি সাজানো সংগ্রহ বিনে চেষ্টা করছি। আমার কাছে টুকরোগুলির সংকলন রয়েছে । কিন্তু আমি জানি যে মধ্যে এই তথ্য তড়কা মি অসম মাপের বিন। ডেটা সঠিকভাবে ফিট করার জন্য কীভাবে বুদ্ধিমানভাবে শেষের পয়েন্টগুলি চয়ন করবেন তা আমি জানি না। উদাহরণ স্বরূপ:nnnmmm বলুন যে আমার সংগ্রহে আমার কাছে …

11 clustering  histogram  binning 

সুতরাং কেন বিনাশকে সর্বদা এড়ানো উচিত সে সম্পর্কে কয়েকটি পোস্ট পড়েছি । এই লিঙ্কটি হ'ল দাবিটির জন্য একটি জনপ্রিয় রেফারেন্স । মূল পটকাটি হ'ল বেনিং পয়েন্টগুলি (বা কাটপয়েন্টস) বরং স্বেচ্ছাচারী এবং ফলস্বরূপ তথ্যের ক্ষতির কারণ এবং সেই স্প্লাইনগুলি অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। যাইহোক, আমি বর্তমানে স্পটিফাই এপিআইয়ের সাথে কাজ করছি, যা …

10 classification  categorical-data  continuous-data  splines  binning 

আমি পারস্পরিক তথ্য ব্যবহার করে দুটি ভেরিয়েবল, এ এবং বি এর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে চাই। এটি গণনা করার উপায়টি পর্যবেক্ষণগুলিকে বিন্যস্ত করে (নীচে পাইথন কোডটি দেখুন)) যাইহোক, কোন উপাদানগুলি বিনয়ের সংখ্যাটি যুক্তিসঙ্গত তা নির্ধারণ করে? আমার দ্রুত গণনা করা দরকার তাই আমি নিরাপদ দিকে থাকতে প্রচুর পরিমাণে বিন্দু ব্যবহার …

10 information-theory  mutual-information  binning 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি হিস্টোগ্রামগুলির জন্য ব্যবহারযোগ্য সর্বোত্তম সংখ্যক বিনের অনুমান করতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করছি। আমি যেগুলি প্রয়োগ করছি তার বেশিরভাগগুলি উইকিপিডিয়া "হিস্টোগ্রাম" পৃষ্ঠাতে " বিন এবং প্রস্থের সংখ্যা " * বিভাগে বর্ণিত হয়েছে । আমি ডোনের সূত্র নিয়ে কোনও সমস্যায় আটকে আছি: 1 + log(n) + log(1 + kurtosis(data) * sqrt(n …

9 histogram  binning