প্রশ্ন ট্যাগ «cohens-kappa»

আমি একটি ডেটা মাইনিং বই পড়ছি এবং এটি ক্লাসিফায়ারদের পূর্বাভাসের পারফরম্যান্সকে মূল্যায়নের উপায় হিসাবে কাপা পরিসংখ্যানের উল্লেখ করেছে। যাইহোক, আমি কেবল এটি বুঝতে পারি না। আমি উইকিপিডিয়াও পরীক্ষা করেছিলাম তবে এটি খুব একটা কাজে দেয় নি: https://en.wikedia.org/wiki/Cohen's_kappa । শ্রেণিবদ্ধদের পূর্বাভাস কর্মক্ষমতা মূল্যায়নে কোহেনের কপা কীভাবে সহায়তা করে? এটা কি বলে? …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

কপ্প ( ) পরিসংখ্যানটি সালে কোহেন [১] দ্বারা দুটি বিদ্রোহীর মধ্যে চুক্তি পরিমাপ করার জন্য প্রবর্তন করেছিলেন। এর বৈকল্পিকতা বেশ কিছুদিন ধরেই দ্বন্দ্বের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছিল।κκ\kappa আমার প্রশ্নটি হ'ল বড় নমুনাগুলি সহ সবচেয়ে ভাল বৈকল্পিক গণনা। আমি বিশ্বাস করতে আগ্রহী যে ফ্লেইস [2] দ্বারা যাচাই করা হয়েছে এবং যাচাই করা …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

কোন আন্ত-রাটার নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতিগুলি অর্ডিনাল বা অন্তরীন ডেটার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত? আমি বিশ্বাস করি যে "চুক্তির যৌথ সম্ভাবনা" বা "কাপা" নামমাত্র তথ্যের জন্য তৈরি করা হয়েছে। যদিও "পিয়ারসন" এবং "স্পিয়ারম্যান" ব্যবহার করা যেতে পারে, সেগুলি প্রধানত দুটি র‌্যাটারের জন্য ব্যবহৃত হয় (যদিও তারা দুটি র‍্যাটারের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে)। অর্ডিনাল …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

আমি একটি জালিয়াতি সনাক্তকরণ (ক্রেডিট-স্কোরিং-এর মতো) সমস্যাটি মোকাবিলা করি। যেমন জালিয়াতি এবং জালিয়াতিহীন পর্যবেক্ষণগুলির মধ্যে একটি ভারসাম্যহীন সম্পর্ক রয়েছে। http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণের মেট্রিকের দুর্দান্ত সংক্ষিপ্তসার সরবরাহ করে। Precision and Recallবা kappaউভয়ই ভাল পছন্দ বলে মনে হচ্ছে: এ জাতীয় শ্রেণিবদ্ধের ফলাফলকে ন্যায়সঙ্গত করার একটি উপায় হ'ল তাদের বেসলাইন শ্রেণিবদ্ধগুলির সাথে তুলনা …

22 classification  unbalanced-classes  precision-recall  cohens-kappa  model-evaluation 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa