প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

ধরুন আমাদের কাছে এন পয়েন্ট সহ ডেটা সেট আছে । আমরা একটি রৈখিক রিগ্রেশনের সম্পাদন করতে চাই, কিন্তু প্রথমে আমরা সাজাতে x_i মূল্যবোধ ও Y_i মান একে অপরের স্বাধীনভাবে, ডাটা সেট বিরচন (x_i, Y_j) । নতুন ডেটা সেটটিতে রিগ্রেশনটির কোনও অর্থবহ ব্যাখ্যা আছে? এর কি কোনও নাম আছে?(Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnওয়াই আই ( …

302 regression  correlation 

পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স এবং কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পাদনের মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী? তারা কি একই ফলাফল দেয়?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

সম্প্রতি, এই কাগজটি অনেক মনোযোগ পেয়েছে (যেমন ডাব্লুএসজে থেকে )। মূলত, লেখকগণ সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে 2017 এর মধ্যে ফেসবুক তার 80% সদস্যকে হারাবে। তারা তাদের দাবিগুলি এসআইআর মডেলের একটি বহির্মুখীকরণের উপর ভিত্তি করে গড়ে তোলে , একটি মহামারী মডেল যা প্রায়শই মহামারীবিদ্যায় ব্যবহৃত হয়। তাদের ডেটা গুগল অনুসন্ধান থেকে "ফেসবুক" …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

আমার কাছে অনেকগুলি পর্যবেক্ষণ এবং অনেক ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। এর মধ্যে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ (নিরক্ষিত) এবং অন্যগুলি সংখ্যাগত are আমি এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সমিতিগুলির সন্ধান করছি for আমি সংখ্যার ভেরিয়েবলের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে সক্ষম হয়েছি (স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক) তবে: আমি জানি না কীভাবে অর্ডারযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

এবং পিয়ারসনের এর মধ্যে কখন নির্বাচন করবেন তা আমি কীভাবে জানতে পারি ? আমার পরিবর্তনশীল সন্তুষ্টি অন্তর্ভুক্ত এবং স্কোর এর যোগফল ব্যবহার করে স্কোর ব্যাখ্যা করা হয়। তবে এই স্কোরগুলিও স্থান পেতে পারে rankedρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

সম্পর্ক সম্পর্কিত কারণকে বোঝায় না, কারণ পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনেকগুলি ব্যাখ্যা থাকতে পারে। কিন্তু কার্যকারণ কি পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝায়? স্বজ্ঞাতভাবে, আমি মনে করি যে কার্যকারণের উপস্থিতি মানে অগত্যা কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। তবে আমার স্বজ্ঞাততা সবসময় পরিসংখ্যানগুলিতে আমাকে ভালভাবে পরিবেশন করে নি। কার্যকারণ কি পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝায়?

118 correlation  causality 

আমি আমার পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শে এই প্রশ্নটি প্রায়শই যথেষ্ট পাই, আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি এখানে পোস্ট করব। আমার একটি উত্তর আছে, যা নীচে পোস্ট করা হয়েছে, তবে অন্যেরা কী বলবে তা শুনতে আমি আগ্রহী ছিলাম। প্রশ্ন: আপনার যদি দুটি ভেরিয়েবল থাকে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তবে আপনার …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

আমি একটি কাগজ পড়ছি যেখানে লেখক পিসিএ করার আগে অন্যান্য ভেরিয়েবলের সাথে উচ্চ সম্পর্কের কারণে বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল বাতিল করে দেয়। ভেরিয়েবলের মোট সংখ্যা প্রায় 20 টি। এটি কি কোনও সুবিধা দেয়? এটি আমার কাছে ওভারহেডের মতো দেখাচ্ছে কারণ পিসিএ এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে হ্যান্ডেল করা উচিত।

111 correlation  pca 

এই প্রশ্নটি অনুসরণ করে, আপনি কেবল যার অর্থ বোঝেন এমন ব্যক্তির সাথে আপনি কীভাবে অসঙ্গতিটি ব্যাখ্যা করবেন? , যা কোনও সাধারণ ব্যক্তির সাথে সমবায় ব্যাখ্যা করার বিষয়টি সম্বোধন করে, তা আমার মনে একই রকম প্রশ্ন উত্থাপন করেছে। কেউ কীভাবে কোনও পরিসংখ্যানকে বোঝাবেন যেহেতু সমবায় এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

109 correlation  covariance 

বিশেষত, আমি পিয়ারসন পণ্য-মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগকে উল্লেখ করছি।

99 correlation  regression 

X এবং y এর পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ একই, আপনি পার্সোন (x, y) বা পার্সোন (y, x) গণনা করুন কিনা। এটি পরামর্শ দেয় যে y দেওয়া x বা x প্রদত্ত y এর লিনিয়ার রিগ্রেশন করা একই হওয়া উচিত, তবে আমি মনে করি না এটি কেস। সম্পর্কটি যখন প্রতিসম নয়, এবং …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

সরল ভাষায় সমবায় কী এবং কীভাবে এটি পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থাগুলির নকশাগুলির সাথে শর্তাবলী নির্ভরতা , পারস্পরিক সম্পর্ক এবং বৈচিত্র্য-কোভারিয়েন্স কাঠামোর সাথে যুক্ত?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

আমরা সবাই জানি মন্ত্রটি "পারস্পরিক সম্পর্ককে কারণ হিসাবে বোঝায় না" যা প্রথম বছরের সমস্ত পরিসংখ্যান শিক্ষার্থীদের মধ্যে intoোল। ধারণাটি চিত্রিত করার জন্য এখানে কিছু সুন্দর উদাহরণ রয়েছে । কিন্তু কখনো কখনো পারস্পরিক সম্পর্ক আছে করণ পরোক্ষভাবে। নিম্নলিখিত উদাহরণটি এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে নিচ্ছে উদাহরণস্বরূপ, কেউ অভিন্ন যমজদের উপর একটি পরীক্ষা …

85 correlation  causality 

আমার কাছে নামমাত্র পরিবর্তনশীল (কথোপকথনের বিভিন্ন বিষয়, টপিক ০ = 0 ইত্যাদি হিসাবে কোডেড) এবং একটি কথোপকথনের দৈর্ঘ্যের মতো অনেকগুলি স্কেল ভেরিয়েবল (ডিভি) রয়েছে। আমি কীভাবে নামমাত্র এবং স্কেল ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপন করতে পারি?

77 correlation  continuous-data  categorical-data 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold