প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

আমার অনেকগুলি পরীক্ষার থেকে পি মান রয়েছে এবং একাধিক পরীক্ষার জন্য সংশোধন করার পরে বাস্তবে উল্লেখযোগ্য কিছু আছে কিনা তা জানতে চাই। জটিলতা: আমার পরীক্ষাগুলি স্বাধীন নয়। আমি যে পদ্ধতিটি সম্পর্কে ভাবছি (ফিশারের পণ্য পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক, জায়কিন এট আল, জেনেট এপিডেমিওল , ২০০২) পি মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োজন। …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

আমার কাছে দুটি কলামের একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে যার অনেক দাম রয়েছে (750)। নীচের চিত্রটিতে আমি অনুসরণীয় লিনিয়ার রিগ্রেশন এর অবশিষ্টাংশ প্লট করেছি: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) চিত্রের দিকে তাকানো, অবশিষ্টাংশগুলির একটি খুব শক্তিশালী স্বতঃসংশ্লিষ্ট বলে মনে হচ্ছে। তবে কীভাবে আমি সেই পরীক্ষাগুলি পরীক্ষা করতে পারি যদি সেই অবশিষ্টাংশগুলির স্বতঃসংশ্লিষ্টতা শক্তিশালী হয়? …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

আমি দুটি ভেরিয়েবল উত্পন্ন করতে চাই। একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল (সাফল্য / ব্যর্থতা বলুন) এবং অন্যটি বছর বয়সের। আমি চাই বয়সটি সাফল্যের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হোক। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নের চেয়ে উচ্চ বয়সের বিভাগগুলিতে আরও সাফল্য থাকা উচিত। আদর্শভাবে আমার পারস্পরিক সম্পর্কের ডিগ্রি নিয়ন্ত্রণের অবস্থানে থাকা উচিত। আমি কেমন করে ঐটি করি? …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

প্রশ্নাবলী: আমার একটি বড় পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স রয়েছে। পৃথক পারস্পরিক সম্পর্ককে ক্লাস্টারিংয়ের পরিবর্তে, আমি একে অপরের সাথে তাদের সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে ক্লাস্টার ভেরিয়েবলগুলি করতে চাই, যেমন ভেরিয়েবল এ এবং ভেরিয়েবল বি এর সাথে ভেরিয়েবল সি থেকে জেড এর অনুরূপ সম্পর্ক থাকে তবে A এবং B একই ক্লাস্টারের অংশ হওয়া …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

দুর্বল স্থিতিশীল সময় সিরিজের স্বতঃসংশ্লিষ্ট সময়ের জন্য আমি সাহিত্যে দুটি সংজ্ঞা পেয়েছি: τএকটি= 1 + 2 ∑কে = 1∞ρটবনামτখ= 1 + 2 ∑কে = 1∞| ρট|τএকটি=1+ +2Σট=1∞ρটবনামτখ=1+ +2Σট=1∞|ρট| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| যেখানে ল্যাগ এ autocorrelation হয়ট। ρট= কোভ [ এক্সটি, এক্সt + …

23 r  time-series  correlation 

এ ইতিবাচকভাবে বি এর সাথে সম্পর্কিত সি এ এবং বি এর ফলাফল, তবে সি এর উপর এ এর ​​প্রভাব নেতিবাচক এবং বি এর বি এর প্রভাব ইতিবাচক is এটা কি ঘটতে পারে?

22 regression  correlation 

আমি আমার ডেটা হায়ারার্কিকভাবে ক্লাস্টার করতে চাই, তবে ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব ব্যবহার না করে, আমি পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করতে চাই। এছাড়াও, যেহেতু আমার গবেষণায় -1 এবং 1 উভয় "সহ-নিয়ন্ত্রণ" নির্দেশ করে সহ-সম্পর্কিত সহগের সীমা -1 থেকে 1, সুতরাং আমি -1 এবং 1 উভয়কে ডি = 0 হিসাবে গণ্য করছি। সুতরাং আমার …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের জনসংখ্যার মূল্য সম্পর্কে দুই ধরণের অনুমানকারী সম্পর্কে আমার মাথায় কিছুটা বিভ্রান্তি দেখা দিয়েছে। উ: ফিশার (1915) দেখিয়েছেন যে bivariate স্বাভাবিক জনসংখ্যা গবেষণামূলক জন্য একটি হল নেতিবাচকভাবে পক্ষপাতমূলক এর মূল্নির্ধারক , যদিও পক্ষপাত শুধুমাত্র ছোট নমুনা আকার (বাস্তবে যথেষ্ট পরিমাণ হতে পারে )। নমুনা underestimates অর্থে এটা …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

একটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ΣগুলিΣs\boldsymbol \Sigma_s , কীভাবে এমন ডেটা তৈরি করা যায় যাতে এতে নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স Σ^= ΣগুলিΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s ? আরও সাধারণভাবে: আমরা প্রায়শই ঘনত্বের ফ (x \ উল্ট \ বোল্ডসিম্বল \ থিতা) থেকে ডেটা উত্পন্ন করতে আগ্রহী চ( x | θ )f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পিয়ারসনের সহগ যথেষ্ট উচ্চ (r = .65)। তবে আমি যখন পরিবর্তনশীল মানগুলিকে র‌্যাঙ্ক করি এবং একটি স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক চালনা করি, তখন কফিশিয়েন্ট মানটি খুব কম হয় (r = .30)। এর ব্যাখ্যা কী?

22 correlation  spearman-rho 

প্রসঙ্গ: কিছুক্ষণের মধ্যে আমি কীভাবে কার্যকরভাবে দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে পারি সে সম্পর্কে হিউরিস্টিকের একটি সেট অর্জন করেছি। আমি কল্পনা করি যে বেশিরভাগ লোকেরা যারা ডেটা নিয়ে কাজ করে তাদেরও একই রকম নিয়ম থাকবে। এই জাতীয় নিয়মের উদাহরণগুলি হতে পারে: যদি কোনও ভেরিয়েবলকে ইতিবাচকভাবে স্কিউ করা হয় …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

পরিবেশগত নমুনাগুলির রাসায়নিক বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই রিপোর্টিং সীমা বা বিভিন্ন সনাক্তকরণ / পরিমাণ সীমাতে নীচে সেন্সর করা হয়। পরবর্তীগুলি ভিন্ন হতে পারে, সাধারণত অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানগুলির অনুপাতে। উদাহরণস্বরূপ, একটি যৌগের উচ্চ ঘনত্ব সহ একটি নমুনা বিশ্লেষণের জন্য পাতলা করা প্রয়োজন হতে পারে, ফলস্বরূপ সেই নমুনায় একই সময়ে বিশ্লেষণ করা অন্যান্য সমস্ত …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

(আপডেট: আমি এর আরও গভীর দিকে ডাইভ করেছিলাম এবং ফলাফলগুলি এখানে পোস্ট করেছি ) নামযুক্ত পরিসংখ্যান পরীক্ষার তালিকা বিশাল। অনেকগুলি সাধারণ পরীক্ষাগুলি সরল রৈখিক মডেলগুলির উপর নির্ভর করে নির্ভর করে, উদাহরণস্বরূপ, এক-নমুনা টি-টেস্টটি কেবল y = β + ε যা নাল মডেলের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয় y = μ + …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সাধারণত একটি মূলধন দিয়ে লেখা হয় তবে কখনও কখনও হয় না। আমি অবাক হয়েছি যদি সত্যিই এবং মধ্যে পার্থক্য আছে ? ক্যান গড় একটি পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের চেয়ে অন্য কিছু?আর 2 র 2 আরআরআরRR2R2r^2আর2আর2R^2RRr

22 correlation  terminology  r-squared 

আমার প্রশ্নটি @ হুবারের সাথে একটি পৃথক প্রশ্নের মন্তব্যে আলোচনার মধ্য দিয়ে বেড়েছে । বিশেষত, @ ভোবারের মন্তব্যটি নীচে ছিল: এটি আপনাকে বিস্মিত করার একটি কারণ হ'ল পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা এবং রিগ্রেশন স্লোপ টেস্টের অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি আলাদা - তাই আমরা যখন বুঝতে পারি যে পরস্পর সম্পর্ক এবং opeাল সত্যই একই …

21 regression  correlation  p-value  assumptions