প্রশ্ন ট্যাগ «data-mining»

আমি একজন নবজাতক যিনি ডেটা মাইনিং সম্পর্কে পড়া শুরু করতে যাচ্ছেন। আমার কাছে এআই এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে প্রাথমিক জ্ঞান রয়েছে। যেহেতু অনেকেই বলে যে ডেটা মাইনিংয়ে মেশিন লার্নিংও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তাই ডেটা মাইনিংয়ের আগে মেশিন লার্নিং সম্পর্কে পড়া দরকার?

14 machine-learning  references  data-mining 

আমি গ্রাহকদের ক্লাস্টার সনাক্ত করতে কামান চালাচ্ছি। ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করতে আমার প্রায় 100 পরিবর্তনশীল রয়েছে। এই প্রতিটি ভেরিয়েবল কোনও বিভাগে কোনও গ্রাহকের ব্যয়ের% উপস্থাপন করে। সুতরাং, আমার যদি 100 টি বিভাগ থাকে তবে আমার কাছে এই 100 ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে যে এই ভেরিয়েবলগুলির যোগফল প্রতিটি গ্রাহকের জন্য 100%। এখন, এই ভেরিয়েবলগুলি …

14 clustering  data-mining  k-means  multicollinearity  compositional-data 

আমি আমার গবেষণা কাজের জন্য সাইকিট-লার্নে প্রয়োগ করা একটি শ্রেণির এসভিএম ব্যবহার করছিলাম। তবে আমার এ সম্পর্কে ভাল ধারণা নেই। কেউ দয়া করে একটি শ্রেণির এসভিএমের একটি সহজ, ভাল ব্যাখ্যা দিতে পারেন ?

14 machine-learning  svm  data-mining  novelty-detection 

গত কয়েক বছর ধরে বিশৃঙ্খলাবদ্ধভাবে কিছু গণ-বাজার পড়ে বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব নিয়ে কাজ করার সময় আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম যে নিউরাল নেট, প্যাটার্ন স্বীকৃতি, অনিশ্চয়তা ব্যবস্থাপনা ইত্যাদির মতো ডেটা মাইনিং এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে এর বিভিন্ন দিকগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে, আমি প্রকাশিত গবেষণায় এ জাতীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির এত সংখ্যক উদাহরণ পাওয়া …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

চমত্কার পরিসংখ্যানের মডেলিং পড়ে: দুটি সংস্কৃতি (ব্রেইম্যান 2001) , আমরা traditionalতিহ্যগত পরিসংখ্যানের মডেলগুলির (যেমন লিনিয়ার রিগ্রেশন) এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির (যেমন, ব্যাগিং, র্যান্ডম ফরেস্ট, বুস্টেড ট্রি ...) মধ্যে সমস্ত পার্থক্যটি ব্যবহার করতে পারি। ব্রেইমান ডেটা মডেলগুলির (প্যারামিট্রিক) সমালোচনা করেন কারণ তারা এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে পরিসংখ্যানবিদ দ্বারা নির্ধারিত …

13 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting  bagging 

আমি কোনও অফিসিয়াল বা কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণ বা মেশিন লার্নিং কোর্সে (সাম্প্রতিক অনলাইন অফারিং ব্যতীত) কখনও অংশ নিইনি এবং জিনিসগুলি পড়া এবং চেষ্টা করে যা শিখেছি তা বেশিরভাগই শিখেছি। আমি জানি আমি চাকরি পেতে সক্ষম হতে অনেক দূরে আছি। আমার প্রশ্নটি এর চেয়ে ভাল ( এই প্রশ্নের মতো ) নয় …

13 machine-learning  data-mining  careers 

নিম্নলিখিতটি বর্ণিত হয়েছে কিনা এবং (যে কোনও উপায়ে) যদি খুব ভারসাম্যহীন টার্গেট ভেরিয়েবলের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল শেখার জন্য যদি কল্পনাযোগ্য পদ্ধতি বলে মনে হয় তবে কি কেউ জানেন? প্রায়শই ডেটা মাইনিংয়ের সিআরএম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমরা এমন একটি মডেল সন্ধান করব যেখানে সংখ্যাগরিষ্ঠ (নেতিবাচক শ্রেণির) তুলনায় ইতিবাচক ঘটনা (সাফল্য) খুব বিরল। উদাহরণস্বরূপ, …

13 data-mining  predictive-models 

ডেটা: আমি বায়ু শক্তি উত্পাদন পূর্বাভাস ত্রুটির একটি স্প্যাটিও-টেম্পোরাল ক্ষেত্রের স্টোকাস্টিক বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণে সম্প্রতি কাজ করেছি। সাধারণভাবে, এটি একটি প্রক্রিয়া হিসাবে বলা যেতে পারে time সময়মতো দু'বার ইনডেক্স করা হয় ( এবং ) এবং একবার স্পেসে ( ) সামনের সময়ের সংখ্যার হিসাবে (চারপাশের কিছু সমান) , নিয়মিত নমুনাযুক্ত), হচ্ছে "পূর্বাভাসের …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

নিজেকে সম্প্রতি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালাইসিস শেখানো শুরু করে আমি নিজেকে বড় আকারের ডেটা তৈরি এবং অনুসন্ধানের প্রয়োজনে একটি ইটের দেয়ালে আঘাত করছি ting আমি আমার পেশাদার এবং ব্যক্তিগত জীবনে একত্রিত হয়ে ডেটা নিতে এবং এটি বিশ্লেষণ করতে চাই তবে আমি নিম্নলিখিতগুলি করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে অনিশ্চিত: আমি কীভাবে …

13 data-mining  dataset  eda 

আমি প্রায়শই লোককে সমস্ত উপাদান থেকে মধ্যবর্তীতা সরিয়ে শূন্য-গড়ের একটি ডেটাসেটের একটি মাত্রা / বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে দেখি। তবে আমি কখনই বুঝতে পারি নি কেন এমন করব? প্রাকপ্রসেসিং পদক্ষেপ হিসাবে এটি করার প্রভাব কী? এটি শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সকে উন্নত করে? এটি ডেটাসেট সম্পর্কে কিছু উত্তর দিতে সাহায্য করে? ডেটা বোঝার জন্য …

12 data-mining  dataset 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা 1000 টি নথি এবং এতে উপস্থিত সমস্ত শব্দকে উপস্থাপন করে। সুতরাং সারিগুলি নথির প্রতিনিধিত্ব করে এবং কলামগুলি শব্দের প্রতিনিধিত্ব করে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, কক্ষে মান বার শব্দ ঘোরা নথিতে দেখা দেয় । এখন, tf / idf পদ্ধতি ব্যবহার করে শব্দের 'ওজন' খুঁজে বের করতে হবে, …

12 r  data-mining  feature-selection 

আপনি কি আমাকে ডেটা মাইনিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা দিতে পারেন? তারা কোন গণিত ভিত্তির জন্য ব্যবহার করেছেন? এই ধরণের অ্যালগোরিদম বোঝার জন্য আপনি কি আমাকে গণিতের সূচনা পয়েন্ট দিতে পারবেন?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমার কাছে একটি ডেটা মাইনিংয়ের অ্যাসাইনমেন্ট রয়েছে যেখানে আমি একটি সামগ্রী-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা করি। আমার কাছে 5 টি প্রাণীর 20 টি চিত্র রয়েছে। সুতরাং মোট 100 ইমেজ। আমার সিস্টেমটি 10 ​​টি প্রাসঙ্গিক চিত্রগুলিকে একটি ইনপুট চিত্রটিতে ফিরিয়ে দেয়। এখন আমার সিস্টেমের পারফরম্যান্সটিকে যথার্থ-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার সাথে মূল্যায়ন করা দরকার। তবে, …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

আমি যখন সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানটি অধ্যয়ন করছি, সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমানের ক্ষেত্রে অনুমান করতে, আমাদের বৈকল্পিকটি জানতে হবে। বৈচিত্রটি সন্ধান করার জন্য, আমাকে ক্র্যামারস রাও লোয়ার বাউন্ডটি জানতে হবে যা বক্ররেখাতে দ্বিতীয় ডেরাইভিয়েশন সহ হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের মতো দেখাচ্ছে। কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের মধ্যে সম্পর্কের সংজ্ঞা দিতে আমি একরকম মিশ্রিত হয়েছি। …

12 machine-learning  mathematical-statistics  maximum-likelihood  data-mining