প্রশ্ন ট্যাগ «data-mining»

পূর্বের অজানা নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করতে ডেটা মাইনিং একটি ডাটাবেস প্রসঙ্গে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার থেকে পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে। এই হিসাবে, পদ্ধতিগুলি সাধারণত অপ্রচলিত হয়। এটি নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত তবে মেশিন লার্নিংয়ের সাথে অভিন্ন নয়। ডেটা মাইনিংয়ের মূল কাজগুলি হ'ল ক্লাস্টার বিশ্লেষণ, আউটলেট সনাক্তকরণ এবং সমিতি বিধিগুলির খনন।

1
সরল ইংরাজীতে ভেরিয়েনাল ইনফারেন্স
ইউটিউবে ভিডিও দেখে আমার মনে হয়েছে যে ভেরিয়েশনাল ইনফারেন্স কী তা আমি আসলেই সংজ্ঞায়িত করতে পারি না। আমি ভিডিওটি সম্পর্কে এটি সম্পর্কে বক্তৃতাগুলি দেখার সময় অনুসরণ করতে পারি। আসলে কি তা নির্ধারণ করা শক্ত। এটি সম্পর্কে শুনতে আশা করি।
1
গিনি অপবিত্রতা কখন ব্যবহার করবেন এবং কখন তথ্য লাভ করবেন?
সিদ্ধান্তের গাছগুলির জন্য গিনি অপরিষ্কার এবং তথ্য লাভ কখন ব্যবহার করবেন দয়া করে কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আপনি কখন আমাকে পরিস্থিতি / উদাহরণ দিতে পারেন কখন কোনটি ব্যবহার করা ভাল?
2
এই মডেলং পদ্ধতির মধ্যে কী অত্যধিক উপকার রয়েছে?
আমাকে সম্প্রতি বলা হয়েছিল যে আমি যে প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করেছি (একটি এমএস থিসিসের উপাদান) ওভার-ফিটিং হিসাবে দেখা যেতে পারে। আমি এটির আরও ভাল ধারণা পেতে চাইছি এবং অন্যরা রাজি হচ্ছে কিনা তা দেখুন। কাগজের এই অংশটির উদ্দেশ্য হ'ল ডেটা সেটে র‌্যান্ডম অরণ্যের বিরুদ্ধে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড রিগ্রেশন ট্রিগুলির পারফরম্যান্স তুলনা করুন। …
3
ব্যবহারিক পিসিএ ডেটা সহ টিউটোরিয়াল
পিসিএ টিউটোরিয়ালটির জন্য ইন্টারনেট অনুসন্ধান করা হাজারো ফলাফল দেয় (এমনকি ভিডিওগুলি)। টিউটোরিয়াল অনেকগুলি খুব ভাল। তবে আমি এমন কোনও ব্যবহারিক উদাহরণ খুঁজে পাচ্ছি না যেখানে পিসিএকে এমন কিছু ডেটা-সেট ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করা হয়েছে যা আমি প্রদর্শনের জন্য ব্যবহার করতে পারি। আমার একটি টিউটোরিয়াল দরকার যা কিছু ছোট ডেটা সেট …
1
কমান্ড ব্যবহার করে নতুন ডেটার জন্য উপযুক্ত নিয়ম সন্ধান করা
আমি সমিতির বিধিগুলির জন্য মাইনিং লেনদেনের জন্য আর (এবং আরিউলস প্যাকেজ) ব্যবহার করছি। আমি যা করতে চাই তা হল নিয়মগুলি তৈরি করা এবং তারপরে সেগুলি নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করা। উদাহরণস্বরূপ, বলুন আমার অনেক বিধি রয়েছে যার মধ্যে একটি হ'ল প্রথাগত {Beer=YES} -> {Diapers=YES}। তারপরে আমার কাছে নতুন ট্রানজেকশনাল ডেটা রয়েছে …
14
একটি নাম থেকে আপনি কত তথ্য খনি করতে পারেন?
একটি নাম: প্রথমটি, সম্ভবত একটি মাঝামাঝি এবং উপাধি। আমি প্রকাশ্যে উপলভ্য ডেটাসেট ব্যবহার করে কোনও নাম আপনি কীভাবে বের করতে পারেন তা সম্পর্কে আমি আগ্রহী। আমি জানি যে আপনি মার্কিন আদমশুমারির তথ্য ব্যবহার করে নিম্ন-উচ্চ সম্ভাবনার (ইনপুটটির উপর নির্ভর করে) যে কোনও জায়গার সাথে নিম্নলিখিতটি পেতে পারেন: 1) লিঙ্গ। 2) …
1
আর / এমজিসিভি: টি () এবং টিআই () সেন্সর পণ্যগুলি কেন বিভিন্ন উপরিভাগ তৈরি করে?
mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
5
লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য ডেটা বিভক্ত করার একটি উপায় হিসাবে ক্লাস্টারিং
আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল সহ কিছু বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে শিক্ষার্থীদের সাফল্য বা ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। মডেলটির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, আমি ইতিমধ্যে স্পষ্ট পার্থক্যের ভিত্তিতে শিক্ষার্থীদের বিভিন্ন গ্রুপে বিভক্ত করার এবং প্রতিটি গ্রুপের জন্য পৃথক মডেল তৈরি করার বিষয়ে চিন্তা করেছি। তবে আমি মনে করি পরীক্ষার মাধ্যমে এই গোষ্ঠীগুলি …
3
ডেটা প্রিপ্রোসেসিং এবং আউটলেট সনাক্তকরণ কৌশলগুলি কভার করে ভাল বই
শিরোনামটি যেমন চলে যায়, কেউ কি কোনও ভাল, আপ টু ডেট বই সম্পর্কে জানেন যা সাধারণ এবং বিশেষত আউটিলার সনাক্তকরণ কৌশলগুলিতে ডেটা প্রিপ্রোসেসিংয়ের তথ্য কভার করে? বইটিতে একচেটিয়াভাবে ফোকাস করার দরকার নেই, তবে এটি পূর্বোক্ত বিষয়গুলিকে নিখুঁতভাবে মোকাবেলা করতে হবে - আমি এমন কোনও বিষয় নিয়ে খুশি হতে পারব না …
2
চ-পরিমাপটি কি নির্ভুলতার সমার্থক?
আমি বুঝতে পেরেছি যে চ-পরিমাপ (নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধারের উপর ভিত্তি করে) কোনও শ্রেণিবদ্ধকারী কতটা সঠিক তার অনুমান। এছাড়াও, যখন আমাদের ভারসাম্যহীন ডেটাসেট থাকে তখন নির্ভুলতার চেয়ে এফ-পরিমাপ অনুকূল হয় । আমার একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে (যা প্রযুক্তি সম্পর্কে সঠিক পরিভাষা ব্যবহার সম্পর্কে বেশি)। আমার একটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি …
2
উপাদানগুলির সংখ্যা বাছাই করার জন্য, পিসিএ ফিটের মান নির্ধারণ করার জন্য ভাল মেট্রিকগুলি কী কী?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের (পিসিএ) গুণমান নির্ধারণের জন্য একটি ভাল মেট্রিক কী? আমি একটি ডেটাসেটে এই অ্যালগরিদম সম্পাদন করেছি। আমার উদ্দেশ্যটি ছিল বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা হ্রাস করা (তথ্যটি খুব অপ্রয়োজনীয় ছিল)। আমি জানি যে শতাংশের বৈকল্পিকতা আমরা কতটা তথ্য রাখি তার একটি ভাল সূচক, আমি অপ্রয়োজনীয় তথ্য সরিয়েছি এবং এই জাতীয় তথ্য …
1
ওবামার প্রচারে ডেটা মাইনিং কৌশল
ওবামার পুনর্নির্বাচন প্রচারে ডেটা মাইনিং দল সম্পর্কে এই নিবন্ধটি জুড়ে এসেছি । দুর্ভাগ্যক্রমে, নিবন্ধটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যালগরিদমের আসল যন্ত্রপাতি সম্পর্কে খুব ঝাপসা। তবে, এটি এমন শোনা গেল যে সাধারণ কৌশলগুলি সামাজিক ও রাজনৈতিক বিজ্ঞানে পরিচিত। যেহেতু এটি আমার দক্ষতার ক্ষেত্র নয়, তাই কেউ এই ধরণের কৌশল সম্পর্কে আমাকে (ওভারভিউ) সাহিত্যে …
1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
3
"মডেল শিখুন" শব্দটি কোথা থেকে এসেছে?
প্রায়শই আমি শুনেছি এখানে ডেটা মাইনাররা এই শব্দটি ব্যবহার করে। একজন পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যিনি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যায় কাজ করেছেন আমি "ট্রেনিং ক্লাসিফায়ার" শব্দটির সাথে পরিচিত এবং আমি ধরে নিয়েছি "একটি মডেল শিখুন" অর্থ একই জিনিস means "একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ" শব্দটি আমি আপত্তি করি না। এটি মডেল ফিট করার ধারণাকে চিত্রিত করে …
3
পাঠ্য নথির জন্য বৈশিষ্ট্য ভেক্টর তৈরি করতে বিগ্রাম (এন-গ্রাম) মডেল ব্যবহার সম্পর্কে
পাঠ্য খনির জন্য বৈশিষ্ট্য নির্মাণের একটি traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির ব্যাগ-অফ-শব্দের পন্থা, এবং প্রদত্ত পাঠ্য নথির বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্য ভেক্টর স্থাপনের জন্য টিএফ-আইডিএফ ব্যবহার করে বাড়ানো যেতে পারে। বর্তমানে, বৈশিষ্ট্য ভেক্টর তৈরির জন্য আমি দ্বি-গ্রাম ভাষার মডেল বা (এন-গ্রাম) ব্যবহার করার চেষ্টা করছি, তবে কীভাবে এটি করা যায় তা যথেষ্ট জানেন না? আমরা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.