প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

সম্প্রতি আমি টেবিলের বাইরে এসে ডেটাবেস এবং সিএসভি ফাইল থেকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার চেষ্টা করেছি। ব্যবহারকারী ইটারফেস ব্যবহারকারীকে সময় এবং স্থানিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে প্লট তৈরি করতে সক্ষম করে। কোড না লিখে গ্রাফিকভাবে ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হওয়ায় এ জাতীয় সরঞ্জামটি সত্যই কার্যকর। যেহেতু অনেকগুলি ডেটা উত্স রয়েছে …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের সেরা ব্লগ কোনটি? আমি এই প্রশ্নটিকে একটি সম্প্রদায় উইকি হিসাবে তৈরি করছি যেহেতু এটি অত্যন্ত বিষয়ভিত্তিক। প্রতিটি উত্তরকে একটি লিঙ্কে সীমাবদ্ধ করুন। প্রস্তাবিত উত্তরের জন্য নিম্নলিখিত মানদণ্ডটি নোট করুন: [একটি] এই জাতীয় প্রশ্নের গ্রহণযোগ্য উত্তরসমূহ ... পর্যাপ্ত বিবরণ এবং যুক্তিযুক্ত ন্যায়সঙ্গত সরবরাহ করা প্রয়োজন। নিছক হাইপারলিঙ্ক এটি করে …

48 data-visualization  references 

আমি শাপিরো-উইলকের স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার পরে এটির পরিকল্পনা করেছি। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সম্ভবত জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয়। তবে এই প্লটটিতে এই "আচরণ" কীভাবে দেখবেন? হালনাগাদ ডেটার একটি সাধারণ হিস্টোগ্রাম: হালনাগাদ শাপিরো-উইলক পরীক্ষা বলে:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

যদি আমার কাছে এমন ডেটা সেট থাকে যা নীচের মতো গ্রাফ তৈরি করে তবে আমি কীভাবে আলগোরিদিমভাবে দেখানো শিখরের এক্স-মানগুলি নির্ধারণ করব (এই ক্ষেত্রে তিনটি):

47 data-visualization  mode 

দুটি অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক চিত্রিত করার জন্য উপযুক্ত গ্রাফটি কী? আমি কয়েকটি বিকল্পের কথা ভাবতে পারি: একে অপরের লুকিয়ে থাকা পয়েন্টগুলি থামানোর জন্য যুক্ত র্যান্ডম জিটার সহ স্কেটার প্লট। দৃশ্যত একটি স্ট্যান্ডার্ড গ্রাফিক - মিনিতাব এটিকে একটি "স্বতন্ত্র মানের প্লট" বলে plot আমার মতে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে কারণ …

46 data-visualization  categorical-data  ordinal-data  scatterplot 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

"ডেটা দিয়ে মিথ্যা কথা বলার" একটি সাধারণ উপায় হ'ল ওয়াই-অক্ষ স্কেল ব্যবহার করা যা দেখে মনে হয় যে পরিবর্তনগুলি সত্যিকারের চেয়ে বেশি তাৎপর্যপূর্ণ। যখন আমি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা, বা শিক্ষার্থীদের ল্যাব রিপোর্টগুলি পর্যালোচনা করি, আমি প্রায়শই এই "ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পাপ" (যা আমি বিশ্বাস করি যে লেখকরা অনিচ্ছাকৃতভাবে প্রতিশ্রুতি দেন, তবে তারপরেও …

45 data-visualization 

আমি বিভিন্ন দেশে মৃত্যুর হারের প্রবণতাগুলি (প্রতি 1000 পিপিএল।) দেখানোর জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করছি এবং যে প্লটটিটি উত্থাপন করা উচিত তা হ'ল জার্মানি (হালকা নীল রেখা) একমাত্র যার প্রবণতা 1932 এর পরে বাড়ছে This আমার প্রথম (বেসিক) চেষ্টা আমার মতে, এই গ্রাফটি ইতিমধ্যে দেখিয়ে দিচ্ছে যে আমরা এটি কী …

45 data-visualization 

এটি আমার একটি প্রিয় এই উদাহরণটি একটি হাস্যকর শিরাতে রয়েছে (কৃতিত্বটি আমার প্রাক্তন প্রফেসর স্টিভেন গোর্টমেকারের কাছে) উত্তর প্রতি এক এন্ট্রি। অবশ্যই, এই প্রশ্নটি একই লাইনের পাশাপাশি আপনার প্রিয় "ডেটা বিশ্লেষণ" কার্টুনটি কী? দয়া করে আপনার সরবরাহিত কোনও চিত্রের সাথে যথাযথ ক্রেডিট / উদ্ধৃতি প্রদান করুন।

44 data-visualization 

আমি আর তে একটি খুব সাধারণ স্ক্রেটারপ্লট লেবেল দেওয়ার চেষ্টা করছি I এটি আমি ব্যবহার করি: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) ফলাফলটি মধ্যযুগীয়, যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন (প্রসারিত করতে ক্লিক করুন): আমি এই textxyফাংশনটি ব্যবহার করে এর জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার চেষ্টা করেছি , তবে এটি আরও ভাল নয় …

44 r  data-visualization  scatterplot 

আমি বর্তমানে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সহ একটি কাগজ লিখছি। অবিচ্ছিন্ন লিনিয়ার রিগ্রেশন ভিজ্যুয়ালাইজ করা যখন স্ক্যাটার প্লটগুলির মাধ্যমে সহজ, আমি ভাবছিলাম যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার কোনও ভাল উপায় আছে কি না? আমি বর্তমানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বনাম ১ ম স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, তার পরে বনাম ২ য় স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ইত্যাদির …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

আমি ভাবছি যে কেউ যদি ওয়েট , অনিরীক্ষিত প্রান্তগুলি সহ কোনও গ্রাফের সম্প্রদায় সনাক্তকরণ / গ্রাফ বিভাজন / ক্লাস্টারিংয়ের সম্পাদন করার ক্ষেত্রে ভাল প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি কী বলতে পারে । প্রশ্নের গ্রাফটিতে প্রায় 3 মিলিয়ন প্রান্ত রয়েছে এবং প্রতিটি প্রান্তটি এটি দুটি সংযোগের সাথে সংযোগ স্থাপনের মধ্যে মিলের ডিগ্রি প্রকাশ করে। …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

প্লট তৈরি করার সময় আমি সাধারণত আমার নিজস্ব আইডিসিঙ্ক্রেটিক পছন্দ করি। তবে আমি ভাবছি প্লট তৈরির জন্য যদি কোনও সেরা অনুশীলন থাকে are দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নের উত্তরে রবের মন্তব্যটি এখানে খুব প্রাসঙ্গিক।

40 data-visualization  references 

একাধিক প্রতিরোধের মধ্যে একটি দমনকারী পরিবর্তনশীল কী এবং চাক্ষুষভাবে দমন প্রভাব প্রদর্শন করার উপায়গুলি কী হতে পারে (এর যান্ত্রিকতা বা ফলাফলগুলিতে তার প্রমাণ)? যাদের ভাবনা আছে তাদের ভাগ করে নেওয়ার জন্য আমি আমন্ত্রন জানাতে চাই।

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor 

ডেটাতে লাগানো বিতরণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করার সময় সম্ভাব্যতা প্লট, পিপি-প্লট এবং কিউকিউ-প্লটের মধ্যে পার্থক্য কী?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot