প্রশ্ন ট্যাগ «distance-functions»

আমি তার 3 টি বিতরণ অনুসরণ করার জন্য জেনসেন-শ্যানন ডাইভার্জেন্স গণনা করতে চাই। নীচের হিসাবটি কি সঠিক? (আমি উইকিপিডিয়া থেকে জেএসডি সূত্র অনুসরণ করেছি ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, 1/6, …

12 distance-functions  information-theory 

প্রসঙ্গ আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে যা আমি তুলনা করতে চাই। উভয় সেটের প্রতিটি ডেটা উপাদান হ'ল একটি ভেক্টর যার মধ্যে 22 টি কোণ রয়েছে (সমস্ত এবং ) রয়েছে। কোণগুলি একটি প্রদত্ত মানব ভঙ্গি কনফিগারেশনের সাথে সম্পর্কিত, সুতরাং একটি পোজটি 22 টি যৌথ কোণ দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।π−π−π-\piππ\pi আমি …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

আমি জানি না নামমাত্র (আনর্ডার্ড শ্রেণীবদ্ধ) বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষেত্রে ব্যক্তিদের মধ্যে কোন দূরত্বের কার্যকারিতা ব্যবহার করতে হয়। আমি কিছু পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছিলাম এবং সেগুলি সিম্পল ম্যাচিং ফাংশনটির পরামর্শ দেয় তবে কিছু বইয়ের পরামর্শ দেয় যে আমার নামমাত্র বাইনারি বৈশিষ্ট্যগুলিতে পরিবর্তন করা উচিত এবং জ্যাকার্ড সহগ ব্যবহার করা উচিত । তবে নামমাত্র বৈশিষ্ট্যটির …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

আমার একটি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স রয়েছে এবং শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে ক্লাস্টারে বিভাজনগুলি ভাগ করতে চাই (উদাহরণস্বরূপ, কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে বাছাই করতে)।n × nএন×এনn \times nটটk ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে (যেমন বর্গাকার কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের কলাম / সারিগুলির মধ্যে) এর মধ্যে একটি সাধারণ দূরত্বের কার্য রয়েছে? বা যদি আরও কিছু থাকে তবে বিষয়টিতে কোনও ভাল …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

কেউ আমাকে মহালানোবিস দূরত্বের ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, দুটি পয়েন্ট x এবং y এর মধ্যে মহালানোবিসের দূরত্ব কী এবং বিশেষত, প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য এটি কীভাবে ব্যাখ্যা করা হয়?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

মাত্রিকতার অভিশাপের কথা উল্লেখ করার সময় এটি প্রায়শই উদ্ধৃত করা হয় এবং যায় (আপেক্ষিক বৈপরীত্য বলা ডান হাতের সূত্র) লিমঘ→ ∞var ( | | এক্স)ঘ| |টই[ | | এক্সঘ| |ট]) =0,তারপরে: ডিসর্বোচ্চটঘ- ডিসর্বনিম্নটঘডিসর্বনিম্নটঘ→ 0লিমঘ→∞Var(||এক্সঘ||টই[||এক্সঘ||ট])=0,তারপর:ডিসর্বোচ্চঘট-ডিসর্বনিম্নঘটডিসর্বনিম্নঘট→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} \rightarrow 0 উপপাদ্যের ফলাফলটি দেখায় …

10 machine-learning  distance-functions  high-dimensional 

আমার একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে, যেখানে হল জিনের সংখ্যা এবং রোগীর সংখ্যা। এই জাতীয় ডেটা নিয়ে যার সাথে কাজ করেছেন যে কেউ জানেন যে সর্বদা চেয়ে বড় । বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে আমি আরও বেশি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যায় নামিয়েছি, তবে এখনও চেয়ে বেশি ।n × পিএন×পিn\times pপিপিpএনএনnপিপিpএনএনnপিপিpপিপিpএনএনn আমি রোগীদের জেনেটিক প্রোফাইলের উপর …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom