প্রশ্ন ট্যাগ «factor-analysis»

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একটি মাত্রিকতা হ্রাস সুপ্ত পরিবর্তনশীল কৌশল যা আন্তঃ-সংযুক্তি ভেরিয়েবলগুলিকে সংখ্যক অবিচ্ছিন্ন সুপ্ত ভেরিয়েবলগুলির কারণগুলির দ্বারা প্রতিস্থাপন করে called আন্তঃ সম্পর্কের জন্য কারণগুলি দায়ী বলে মনে করা হচ্ছে। [নিশ্চিতকরণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য, দয়া করে ট্যাগ 'নিশ্চিতকরণকারী-গুণক' ব্যবহার করুন। এছাড়াও, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের শব্দ "ফ্যাক্টর "টিকে" ফ্যাক্টর "দিয়ে কোনও রিগ্রেশন / এএনওওএর শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়।]

2
স্বাধীনতা নির্ধারণে অনুসন্ধানী এবং নিশ্চিতকরণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য
গবেষকরা প্রায়শই দুটি পদক্ষেপ ব্যবহার করেন যার মধ্যে খুব অনুরূপ আইটেম থাকে এবং যুক্তি দেয় যে তারা বিভিন্ন জিনিস পরিমাপ করে (উদাহরণস্বরূপ, "আমি যখন গাড়ীর আশেপাশে থাকি তখন আমি সবসময়ই চিন্তিত থাকি"; "আমি গাড়ী নিয়ে ভয় পাই")। অটোমোবাইলস স্কেল থেকে গাড়ী পরিমাপ এবং উদ্বেগের ভয় সম্পর্কিত অনুমানমূলক কলকে কল করতে …
2
একযোগে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা এবং আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব ব্যবহার করে আইটেমগুলির সংখ্যা কীভাবে হ্রাস করবেন?
আমি বুদ্ধিমানভাবে প্রশ্নাবলীর বিকাশ প্রক্রিয়াধীন এবং আমি উদাহরণ হিসাবে স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা ব্যবহার করা হবে। প্রসঙ্গে, আমি উদ্বেগজনিত ব্যাধিজনিত ব্যক্তিদের মধ্যে সাধারণত চিহ্নিত চিন্তার ধরণগুলি মূল্যায়নের লক্ষ্যে একটি মনস্তাত্ত্বিক প্রশ্নাবলীর বিকাশ করছি। একটি আইটেম দেখতে দেখতে " বারবার চুলা পরীক্ষা করা দরকার কারণ আমি নিশ্চিত হতে পারি না যে এটি বন্ধ …
5
ক্লাস্টার বিশ্লেষণের জন্য পরিবর্তনীয় নির্বাচন করতে আমি পিসিএ ব্যবহার করতে পারি?
গুচ্ছ বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে আমাকে ভেরিয়েবলের সংখ্যা হ্রাস করতে হবে। আমার ভেরিয়েবলগুলি দৃ corre়ভাবে সম্পর্কিত, তাই আমি একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) করার চিন্তা করলাম । তবে, আমি যদি ফলাফল প্রাপ্ত স্কোরগুলি ব্যবহার করি তবে আমার ক্লাস্টারগুলি বেশ সঠিক নয় (সাহিত্যের পূর্ববর্তী শ্রেণিবিন্যাসের তুলনায়)। প্রশ্ন: প্রতিটি উপাদান / …
2
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ থেকে প্রথম উপাদানগুলি কী সর্বাধিক করে?
প্রধান উপাদানগুলির বিশ্লেষণে, প্রথম প্রধান উপাদানগুলি হ'ল সর্বাধিক বৈকল্পিক সহ অরথোগোনাল দিক। অন্য কথায়, প্রথম প্রধান উপাদানটি সর্বাধিক বৈকল্পিকের দিকনির্দেশনা হিসাবে বেছে নেওয়া হয়, দ্বিতীয় প্রধান উপাদানটিকে সর্বোচ্চ বৈকল্পিকের সাথে প্রথম দিকের অর্থেগোনাল হিসাবে বেছে নেওয়া হয় এবং এই জাতীয়ভাবে।কেkkkkkk ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য কি একই রকম ব্যাখ্যা রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, আমি …
3
পৃথক, সাধারণ প্রতিক্রিয়াগুলি থেকে ফ্যাক্টর স্কোর
যখন আপনার কাছে অর্ডিনাল, ডিস্ট্রিট ভেরিয়েবল থাকে তখন ফ্যাক্টর স্কোরগুলি অনুমান করার কোনও নীতিগত উপায় রয়েছে? আমার কাছে অর্ডিনাল, পৃথক, ভেরিয়েবল রয়েছে। যদি আমি এই অনুমান করি যে প্রতিটি প্রতিক্রিয়া অন্তর্নিহিত একটি অবিচ্ছিন্ন, সাধারণত বিতরণযোগ্য পরিবর্তনশীল, তবে আমি একটি পলিকরিক পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারি । আমি তখন এই …
1
গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ বনাম রাজ্য স্পেস মডেল
আর এ MARSS প্যাকেজটি গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য ফাংশন সরবরাহ করে। এই প্যাকেজে, ডায়নামিক ফ্যাক্টর মডেলটি রাজ্য স্পেস মডেলের একটি বিশেষ ফর্ম হিসাবে লেখা হয় এবং তারা ধরে নেয় যে সাধারণ ট্রেন্ডগুলি এআর (1) প্রক্রিয়া অনুসরণ করে। যেহেতু আমি এই দুটি পদ্ধতির সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, তাই আমি দুটি …
2
ফ্যাক্টর রোটেশন পদ্ধতি (ভ্যারিম্যাক্স, ওব্লিমিন ইত্যাদি) - নামগুলির অর্থ কী এবং পদ্ধতিগুলি কী করে?
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে বেশ কয়েকটি ঘূর্ণন পদ্ধতি রয়েছে যেমন ভেরিম্যাক্স, কোয়ার্টিম্যাক্স, ইকাম্যাক্স, প্রম্যাক্স, ওব্লিমিন ইত্যাদি I আমি কোনও তথ্য খুঁজে পেতে পারছি না যা তাদের নামগুলি তাদের প্রকৃত গাণিতিক বা পরিসংখ্যানমূলক কাজের সাথে সম্পর্কিত। একে কেন "ইকুয়া-ম্যাক্স" বা "কোয়ার্টি-ম্যাক্স" বলা হয়? অক্ষ বা ম্যাট্রিকগুলি কীভাবে ঘুরানো হয় যাতে তাদের নাম রয়েছে? …
3
যখন আরও বেশি উপাদান উপস্থিত থাকে তখন তাদের কী সরানো ভাল?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের বিপরীতে, গুণক বিশ্লেষণ মডেলগুলির সমাধানগুলি অগত্যা নেস্টেড হয় না। অর্থাৎ প্রথম ফ্যাক্টরের জন্য লোডিংগুলি (উদাহরণস্বরূপ) অগত্যা অভিন্ন হবে না যখন কেবল প্রথম দুটি ফ্যাক্টর যখন বনাম প্রথম দুটি বের করা হয়। এটি মাথায় রেখে, এমন একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন যেখানে আপনার কাছে ম্যানিফেস্ট ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট রয়েছে …
3
যখন কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট না হয় তখন কীভাবে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করবেন?
আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 717 টি পর্যবেক্ষণ (সারি) নিয়ে গঠিত যা 33 ভেরিয়েবল (কলাম) দ্বারা বর্ণিত। সমস্ত ভেরিয়েবল জেড-স্কোর করে ডেটা মানক করা হয়। কোনও দুটি ভেরিয়েবল রৈখিকভাবে নির্ভরশীল নয় ( )। আমি খুব কম বৈকল্পিক ( চেয়ে কম ) সহ সমস্ত ভেরিয়েবলগুলিও সরিয়েছি । নীচের চিত্রটি …
3
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের অনুমানগুলি কী কী?
আমি সত্যিই [ক্লাসিক, রৈখিক] ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (এফএ) বুঝতে পেরেছি কিনা তা আমি খতিয়ে দেখতে চাই , বিশেষত অনুমানগুলি যা এফএর আগে তৈরি হয়েছিল (এবং সম্ভবত পরে)। কিছু ডেটা প্রাথমিকভাবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হওয়া উচিত এবং তাদের মধ্যে একটি সম্ভাব্য রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করার পরে, তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় …
7
বিভিন্ন ধরণের দেশ চিহ্নিত করার জন্য ডেটা হ্রাস প্রযুক্তি
আমি একটি প্রারম্ভিক অর্থনৈতিক ভূগোল কোর্স পড়ান। আমার ছাত্রদের সমসাময়িক বিশ্ব অর্থনীতিতে প্রাপ্ত দেশগুলির ধরণের আরও ভাল বোঝার বিকাশ এবং ডেটা হ্রাস প্রযুক্তির প্রশংসা বিকাশের জন্য, আমি এমন একটি অ্যাসাইনমেন্ট তৈরি করতে চাই যা বিভিন্ন ধরণের দেশগুলির টাইপোলজি তৈরি করে (যেমন, উচ্চ-আয়ের উচ্চ- এমএফজি দীর্ঘ জীবন প্রত্যাশার মান; উচ্চ আয়ের …
1
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে ভেরিম্যাক্স এবং ওব্লিমিন ঘূর্ণনের মধ্যে পার্থক্য
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে ভেরিম্যাক্স রোটেশন এবং ওব্লিমিন রোটেশনের মধ্যে পার্থক্য কী? এছাড়াও, আমি তত্ত্বীয় এবং এসপিএসএস উভয় ক্ষেত্রে মূল উপাদান বিশ্লেষণ, ভেরিম্যাক্স রোটেশন এবং অনুসন্ধানকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। তারা কিভাবে সম্পর্কিত?
1
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে বাইনারি ভেরিয়েবলের জন্য পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক (টেট্রাকোরিকগুলির পরিবর্তে) গণনা করার ঝুঁকিগুলি কী?
আমি শিক্ষামূলক গেমগুলি নিয়ে গবেষণা করি এবং আমার বর্তমান প্রকল্পগুলির কয়েকটিতে গেমের নকশার উপাদানগুলির (যেমন, "দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সেট"), "রোলিং ডাইস জড়িত" এর মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য বোর্ডগেমজিক (বিজিজি) এবং ভিডিওগেমিক (ভিজিজি) থেকে ডেটা ব্যবহার করে জড়িত " ) এবং সেই গেমগুলির প্লেয়ার রেটিং (যেমন, 10 এর বাইরে স্কোর)। এই …
2
কোনও অন্বেষণকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সমাধানটি অবিরত রেখে দেওয়ার কোনও কারণ আছে কি?
সেখানে কোনো কারণ আছে না একটি অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সমাধান ঘোরান? তির্যক সমাধানগুলির সাথে অर्थোগোনাল সমাধানগুলির তুলনা করে আলোচনাগুলি খুঁজে পাওয়া সহজ এবং আমি মনে করি যে আমি সমস্ত জিনিস পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি। এছাড়াও, আমি পাঠ্যপুস্তকগুলিতে যা সন্ধান করতে পেরেছি সেখান থেকে লেখকরা সাধারণত ঘূর্ণন কীভাবে কাজ করে এবং কী …
3
জনসংখ্যার আর-বর্গ পরিবর্তনের উপর আস্থার ব্যবধান কীভাবে পাবেন
একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.