প্রশ্ন ট্যাগ «fixed-effects-model»

সাধারণ কথায়, আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন (সম্ভবত সাধারণ উদাহরণ সহ) স্থির প্রভাব, এলোমেলো প্রভাব এবং মিশ্র প্রভাবের মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

এই ফোরামে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ মডেল ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করার সঠিক উপায় সম্পর্কে অনেক আলোচনা চলছে lmer। আমি ভেবেছিলাম যে সমস্ত তথ্য এক জায়গায় রাখা ভাল হবে। প্রশ্ন দুটি শুরু করতে: একাধিক স্তর কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়, যেখানে একটি গোষ্ঠী অন্য দলের মধ্যে থাকে: এটি (1|group1:group2)নাকি (1+group1|group2)? মধ্যে পার্থক্য কি (~1 …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার জ্ঞান প্রসারিত করার চেষ্টা করছি। আমি পরিসংখ্যান পরীক্ষার "রেসিপি ভিত্তিক" পদ্ধতির সাথে একটি শারীরিক বিজ্ঞানের পটভূমি থেকে এসেছি, যেখানে আমরা বলি এটি ক্রমাগত, এটি কি সাধারণত বিতরণ করা হয় - ওএলএস রিগ্রেশন । আমার পড়ার সময় আমি পদগুলি পেলাম: র্যান্ডম এফেক্টস মডেল, ফিক্সড ইফেক্টস মডেল, প্রান্তিক …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি "ক্লাস্টারিং" এবং কীভাবে আর তে চালিত করব তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি স্ট্যাটায় তুচ্ছ)। আরআই তে হয় ব্যবহার করে plmবা আমার নিজস্ব ফাংশন লিখতে ব্যর্থ হয়েছে । আমি প্যাকেজ diamondsথেকে ডেটা ব্যবহার করব ggplot2। আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে স্থির প্রভাবগুলি করতে পারি > library(plyr) > library(ggplot2) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

এলোমেলো- এবং স্থির-প্রতিক্রিয়াগুলির ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমি ইন্টারনেটে অনেক কিছু পেয়েছি। তবে আমি নিম্নলিখিতটি নীচে পিন করার কোনও উত্স পেতে পারি না: এলোমেলো- এবং স্থির-প্রভাবের মধ্যে গাণিতিক পার্থক্য কী? এর অর্থ আমার কাছে মডেলটির গাণিতিক সূত্র এবং পরামিতিগুলি অনুমান করার উপায়।

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

মডেল ফ্যাক্টরটিকে কয়েকটি কারণে এলোমেলো হিসাবে লেবেল করার সুবিধা গ্রহণ করার ক্ষেত্রে আমার সমস্যা আছে। আমার কাছে এটি প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রে দেখা যায় যে সর্বোত্তম সমাধানটি সমস্ত কারণকে স্থির হিসাবে বিবেচনা করা। প্রথমত, স্থির বনাম র্যান্ডম এর পার্থক্যটি বেশ স্বেচ্ছাসেবী। স্ট্যান্ডার্ড ব্যাখ্যাটি হ'ল, যদি কেউ সে প্রতি নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলিতে …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

ধরুন আপনার কাছে তথ্যের একক ক্রস-বিভাগ রয়েছে যেখানে ব্যক্তি গোষ্ঠীগুলির মধ্যে অবস্থিত (যেমন স্কুলগুলির মধ্যে শিক্ষার্থীরা) এবং আপনি সেই ফর্মের একটি মডেল অনুমান করতে চান Y_i = a + B*X_iযেখানে Xপৃথক স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভেক্টর এবং aধ্রুবক। এই ক্ষেত্রে, ধরুন-গোষ্ঠীগত ভিন্ন ভিন্নতাগুলির মধ্যে আপনার Bআগ্রহের স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলের সাথে সম্পর্কিত হওয়ার …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

আমি বুঝতে পারি যে আমরা যখন র‌্যান্ডম এফেক্টস (বা মিশ্র প্রভাব) মডেলগুলি ব্যবহার করি তখন আমরা বিশ্বাস করি যে কয়েকটি গ্রুপিং ফ্যাক্টারে কিছু মডেল প্যারামিটারগুলি এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হয়। আমার এমন একটি মডেল ফিট করার আকাঙ্ক্ষা রয়েছে যেখানে একটি গ্রুপিং ফ্যাক্টর জুড়ে প্রতিক্রিয়াটি স্বাভাবিক এবং কেন্দ্রীভূত করা হয়েছে (পুরোপুরি নয়, তবে …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

পটভূমি: দ্রষ্টব্য: আমার ডেটাসেট এবং আর-কোড পাঠ্যের নীচে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে আমি আরআইকে lme4 প্যাকেজ ব্যবহার করে উত্পন্ন দুটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির সাথে তুলনা করতে এআইসি ব্যবহার করতে চাই Each প্রতিটি মডেলের একটি নির্দিষ্ট প্রভাব এবং একটি এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। নির্দিষ্ট প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে পৃথক, তবে এলোমেলো প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে সমস্ত সম্ভাব্য স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, পুরুষ এবং মহিলা উভয়) প্যারামিটারটি অনুমান করার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রভাব ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদি পরিবর্তিত স্তরগুলির একটি জনসংখ্যার কেবলমাত্র এলোমেলো নমুনা হয় (সম্ভাব্য রোগীদের মহাবিশ্বের তালিকাভুক্ত রোগীরা) এবং আপনি জনসংখ্যার গড় পরিবর্তনের এবং তারতম্যের পরিবর্তনের জন্য …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

সম্প্রতি আমি আপভোটগুলিতে সুনামের প্রভাবগুলির কিছু বিশ্লেষণ করেছি ( ব্লগ-পোস্ট দেখুন ) এবং পরবর্তীকালে আমার সম্ভবত আরও আলোকিতকরণ (বা আরও উপযুক্ত) বিশ্লেষণ এবং গ্রাফিক্স সম্পর্কে কয়েকটি প্রশ্ন ছিল। সুতরাং কয়েকটি প্রশ্ন (এবং বিশেষত কারও কাছে সাড়া দিতে নির্দ্বিধায় এবং অন্যকে উপেক্ষা করুন): অবতারের বর্তমানটিতে, আমি পোস্ট নম্বরটি কেন্দ্র করে বোঝাতে …

15 data-visualization  large-data  fixed-effects-model 

দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে একটি বড় ইতালীয় ফার্মের কর্মচারীর কাছে আমার কাছে ডেটা রয়েছে এবং আমি দেখতে চাই যে সময়ের সাথে সাথে পুরুষ-মহিলা আয়ের ক্ষেত্রে লিঙ্গ ব্যবধান কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। এই উদ্দেশ্যে আমি পুল করা ওএলএস চালাই: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

আমি সর্বদা প্রাসঙ্গিক পরামিতি সমস্যার প্রকৃত সারাংশ পেতে সংগ্রাম করি। আমি বেশ কয়েকটি অনুষ্ঠানে পড়েছি যে ননলাইনার প্যানেল ডেটা মডেলগুলির স্থির প্রতিক্রিয়াগুলির অনুমানকারীগুলি "সুপরিচিত" ঘটনামূলক প্যারামিটার সমস্যার কারণে মারাত্মক পক্ষপাতমূলক হতে পারে। যখন আমি এই সমস্যার স্পষ্ট ব্যাখ্যা জিজ্ঞাসা করি তখন সাধারণ উত্তরটি হ'ল: ধরে নিন যে প্যানেল ডেটাতে টি …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias 

নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে আমরা যে ডেটা ব্যবহার করতে চাই তা দেখতে এই জাতীয় দেখাচ্ছে (এটি গণনা ডেটা)। আমরা আশঙ্কা করি যেহেতু এটির একটি চক্রীয় উপাদান এবং প্রবণতা কাঠামো রয়েছে তাই প্রতিরোধটি কোনওভাবেই পক্ষপাতদুষ্ট বলে প্রমাণিত হয়। এটি যদি সহায়তা করে তবে আমরা নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন ব্যবহার করব। ডেটা একটি ভারসাম্য …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

কেউ আমাকে স্থির / এলোমেলো প্রভাবের মডেলগুলি বুঝতে সহায়তা করতে পারে? আপনি যদি এই ধারণাগুলি হজম করে থাকেন বা নির্দিষ্ট উত্স (পৃষ্ঠা নম্বর, অধ্যায় ইত্যাদি) দিয়ে আমাকে সংস্থান (বই, নোট, ওয়েবসাইট) এর দিকে পরিচালিত করেন তবে আপনি নিজের উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারেন যাতে আমি কোনও বিভ্রান্তি ছাড়াই সেগুলি শিখতে পারি। …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model