প্রশ্ন ট্যাগ «function»

আমি মনে করি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ ফাংশনগুলি কীভাবে কাজ করে (বা সম্ভবত পুরোপুরি কেবল ফাংশন হয়) সে সম্পর্কে আমার কিছু মৌলিক বিভ্রান্তি রয়েছে। এটি কীভাবে h (x) ফাংশনটি চিত্রের বামদিকে প্রদর্শিত বাঁক তৈরি করে? আমি দেখতে পাচ্ছি যে এটি দুটি ভেরিয়েবলের প্লট তবে এর পরে এই দুটি ভেরিয়েবল (x1 এবং x2) …

15 logistic  data-visualization  function 

আমার অন্যান্য প্রশ্নের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই যে একটি ফাংশন এর সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের (পিডিএফ) মোড কীভাবে খুঁজে পায় ?চ( এক্স )f(x)f(x) এর জন্য কি কোনও "কুক-বুক" পদ্ধতি আছে? স্পষ্টতই, এই কাজটি প্রথমে যতটুকু মনে হয় তার চেয়ে অনেক বেশি কঠিন।

14 pdf  function  mode  shortest-half 

একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের -th মুহূর্ত হয় সসীম যদি এক্সrrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty আমি দেখানোর চেষ্টা করছি যে কোনও ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার জন্য , তার পরে -th মূহুর্ত \ mathbb E [| X ^ s | ] ও সীমাবদ্ধ।এস ই [ | এক্স এস | ]s&lt;rs&lt;rs<rsssE[|Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

আমি বুঝেছি যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এনএন) উভয় ফাংশন এবং তাদের ডেরাইভেটিভগুলির সর্বজনীন অনুমানক হিসাবে বিবেচিত হতে পারে, কিছু অনুমানের অধীনে (নেটওয়ার্ক এবং ফাংশন উভয়কে আনুমানিক)। প্রকৃতপক্ষে, আমি সাধারণ, তবু তুচ্ছ ত্রিভুক্ত ফাংশনগুলিতে (উদাহরণস্বরূপ, বহুভুজ) বেশ কয়েকটি পরীক্ষা করেছি এবং দেখে মনে হচ্ছে যে আমি তাদের এবং তাদের প্রথম ডেরাইভেটিভগুলি ভালভাবে …

11 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

কম্পিউটার গ্রাফিক্সের একটি অত্যন্ত সাধারণ পরিস্থিতি হ'ল কিছু পিক্সেলের রঙ কিছু বাস্তব-মূল্যবান ফাংশনের অবিচ্ছেদ্য সমান। প্রায়শই বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধান করতে ফাংশনটি খুব জটিল হয়, তাই আমরা সংখ্যাসমূহের কাছাকাছি রেখেছি। তবে ফাংশনটি প্রায়শই গণনা করাতে খুব ব্যয়বহুল হয়, তাই আমরা কতগুলি নমুনা গণনা করতে পারি তার জন্য আমরা প্রচুর পরিমাণে সীমাবদ্ধ। (উদাহরণস্বরূপ, …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

গত মাসে আমি এসইতে পোস্ট করা বেশিরভাগ প্রশ্নই আমাকে এই বিশেষ সমস্যাটি সমাধানে সহায়তা করার লক্ষ্য নিয়েছিল। সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছে, তবে আমি এখনও কোনও সমাধান দিতে পারছি না। সুতরাং, আমি অনুভব করেছি যে আমি সরাসরি যে সমস্যার সমাধান করতে চাইছি তা জিজ্ঞাসা করা উচিত। যাক , যেখানে , …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন (যেমন পরিসংখ্যানগুলির জন্য অগত্যা নির্দিষ্ট নয়) তবে আমি মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানের সাহিত্যে এমন একটি প্রবণতা লক্ষ্য করেছি যেখানে লেখকরা নিম্নলিখিত পদ্ধতি অনুসরণ করতে পছন্দ করেন: পন্থা 1 : একটি বিশ্বকাপের সর্বোত্তম সমাধান (উদাহরণস্বরূপ উত্তল ব্যয়ের ক্রিয়াকলাপটি প্রণয়ন করে) কোনও ব্যয় নির্ধারণের মাধ্যমে (যেমন একটি গণনামূলক …

9 optimization  function