প্রশ্ন ট্যাগ «gini»

আমি শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং রিগ্রেশন গাছগুলি অধ্যয়ন করছি এবং বিভক্ত অবস্থানের জন্য অন্যতম একটি পদক্ষেপ হ'ল জিআইএনআই স্কোর। এখন আমি দুটি বিভক্তির মধ্যে একই তথ্যের সম্ভাবনা অনুপাতের লগ শূন্য হলে সর্বাধিক বিভক্ত অবস্থান নির্ধারণ করতে অভ্যস্ত, যার অর্থ সদস্যতার সম্ভাবনাও সমান সম্ভাবনা। আমার অন্তর্নিহিততা বলছে যে কোনও না কোনও সংযোগের অবশ্যই …

21 cart  likelihood-ratio  information-theory  kullback-leibler  gini 

আমি জানতে চাই যে ব্রেম্যানের এলোমেলো বন (আর র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এলোমেলো বন) কোনও বিভাজন মাপদণ্ড (বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের মানদণ্ড) তথ্য লাভ বা গিনি সূচক হিসাবে ব্যবহার করে? আমি এটি http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm এ এবং আর-এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটির জন্য ডকুমেন্টেশনে সন্ধান করার চেষ্টা করেছি, তবে কেবলমাত্র আমি খুঁজে পেলাম যে গিনি সূচকটি ব্যবহার করা …

15 r  random-forest  entropy  gini 

আমি দুটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি (h2o অটোএমএল ব্যবহার করে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ) এবং আমি ব্যবহার করতে একটি নির্বাচন করতে চাই। আমার নিম্নলিখিত ফলাফল রয়েছে: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 aucএবং loglossকলাম ক্রস বৈধতা মেট্রিক্স হয় …

15 model-selection  validation  auc  gini  log-loss 

কাগল এর প্রতিযোগিতা পোর্তো সেগুরোর নিরাপদ ড্রাইভার ভবিষ্যদ্বাণী মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে নরমালাইজড গিনি স্কোরকে ব্যবহার করে এবং এটি এই পছন্দের কারণ সম্পর্কে আমাকে কৌতূহলযুক্ত করে তুলেছে । মূল্যায়নের জন্য এটুসির মতো সর্বাধিক মেট্রিকের পরিবর্তে সাধারণ গিনি স্কোর ব্যবহারের সুবিধা কী কী?

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

স্কোরকার্ড মডেলিংয়ের জন্য ভাল এবং খারাপের শতাংশের সহায়তায় তৈরি লিফটটি ব্যবহার করে আমরা জিনি কার্ভ তৈরি করতাম। তবে আমি যা শিখেছি যে আরওসি বক্ররেখা কনফিউশন ম্যাট্রিক্স উইথ স্পেসিফিকেশন (1- ট্রু নেগেটিভ) কে এক্স অক্ষ এবং সংবেদনশীলতা (সত্য ধনাত্মক) হিসাবে Y অক্ষ হিসাবে ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। সুতরাং GINI এবং …

13 roc  gini 

বেশ কয়েকটি সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান রয়েছে। আপনি যখন কোনও বিতরণের বিস্তার বর্ণনা করতে চান আপনি উদাহরণস্বরূপ স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বা গিনি সহগ ব্যবহার করতে পারেন । আমি জানি যে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কেন্দ্রীয় প্রবণতার উপর ভিত্তি করে, অর্থ গড় থেকে বিচ্যুতি এবং গিনির ছড়িয়ে পড়ার একটি সাধারণ পরিমাপ সহগ হয়। আমি আরও জানি …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

আমি এসও ডেটা এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে এসও খ্যাতি বিতরণে গিনি সূচকটি গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি যে সমীকরণটি প্রয়োগ করতে চাইছি তা হ'ল: কোথায়: = সাইটে ব্যবহারকারী সংখ্যা; = ব্যবহারকারী সিরিয়াল আইডি (1 - 1,225,000); = ব্যবহারকারীর খ্যাতি ।G(S)=1n−1(n+1−2(∑ni=1(n+1−i)yi∑ni=1yi))G(S)=1n−1(n+1−2(∑i=1n(n+1−i)yi∑i=1nyi)) G(S)=\frac{1}{n-1}\left(n+1-2\left(\frac{\sum^n_{i=1}(n+1-i)y_i}{\sum^n_{i=1}y_i}\right)\right) nnniiiyiyiy_iiii এইভাবেই আমি এটি প্রয়োগ করেছি ( এখান থেকে অনুলিপি …

11 gini 

আমার কাছে প্রতিটি সময় পয়েন্টে এন = 14 গণনার সাথে ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে এবং আমি প্রতিটি সময় পয়েন্টে এই অনুমানের জন্য গিনি সহগ এবং একটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করতে চাই। যেহেতু প্রতিটি সময় পয়েন্টে আমার কেবলমাত্র এন = 14 সংখ্যা রয়েছে তাই আমি জ্যাকনিফের বৈকল্পিক গণনা করে এগিয়ে চলেছি, …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

আমি কীভাবে শব্দের পরিসংখ্যানগুলির একটি ভেক্টরে বিচ্ছুরণের পরিমাণকে মাপ দিতে পারি? আমি এমন একটি পরিসংখ্যান খুঁজছি যা নথির A এর জন্য উচ্চতর হবে, কারণ এতে অনেকগুলি বিভিন্ন শব্দ রয়েছে যা প্রায়ই ঘটে থাকে এবং ডকুমেন্ট বি এর জন্য কম থাকে, কারণ এতে একটি শব্দ (বা কয়েকটি শব্দ) থাকে যা প্রায়শই …

10 variance  natural-language  gini  dispersion  bag-of-words 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom