প্রশ্ন ট্যাগ «integral»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

ধরুন এবং স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণের ঘনত্ব ফাংশন এবং বিতরণ ফাংশন।ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) কীভাবে একজন অবিচ্ছেদ্য গণনা করতে পারে: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

ধারণাগতভাবে আমি "পিডিএফের নীচে মোট অঞ্চলটি 1" এর বাক্যটির অর্থ বুঝতে পারি। এর অর্থ হওয়া উচিত যে সম্ভাবনার মোট ব্যবধানে ফলাফলের সম্ভাবনাগুলি 100%। তবে আমি সত্যিই এটি "জ্যামিতিক" দৃষ্টিকোণ থেকে বুঝতে পারি না। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি পিডিএফে এক্স-অক্ষটি দৈর্ঘ্যের প্রতিনিধিত্ব করে, কি কিমিটারের চেয়ে মিমি পরিমাপ করা হয় তবে বক্রের …

20 probability  pdf  integral 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

একই স্কেল প্যারামিটারের সাথে গামা ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে ডিরিচলেট বিতরণের সাথে একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল উত্পাদন করা সহজ। এমন: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) তারপর: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) সমস্যা স্কেল পরামিতি সমান না হলে কি হয়? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) তাহলে এই পরিবর্তনশীলটি কী …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

আমার একটি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা । আমি নিম্নলিখিত হিসাবে এটি গণনাG(x)G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) আমি , অর্থ হল , পিডিএফ, যখন সিডিএফ।h Gh(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhজিGG আমি এখন একীকরণের উপরের সীমা (যেমন, ) এর জন্য একটি সমীকরণ সমাধান করতে চাই , যেমন প্রত্যাশিত মানটি …

13 r  integral  ecdf 

অনুমান করা XXX স্থানবিহীনভাবে কেন্দ্রীয়ভাবে বিতরণ করা হয় kkk এবং হার λλ\lambda। তাহলে, কীE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X))। আমি এটা জানি k=0k=0k=0, উত্তরটা হচ্ছে −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma কোথায় γγ\gammaঅয়লার-মাসেরোনি ধ্রুবক। কখন কী হবেk>0k>0k > 0?

9 mean  expected-value  integral