প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি একটি প্রদত্ত ডেটা সেটের বিপরীতে একটি এসভিএম চালিয়েছি এবং নিম্নলিখিত পর্যবেক্ষণ করেছি: যদি আমি শ্রেণিবদ্ধকারী তৈরির জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা পরিবর্তন করি তবে ফলাফল হিসাবে সমর্থিত ভেক্টরের সংখ্যাও পরিবর্তন করা হবে। আমি এই জাতীয় দৃশ্যের ব্যাখ্যা কীভাবে জানতে চাই।

12 machine-learning  classification  svm  kernel-trick 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

ডুডা, হার্ট এবং স্টার্কের প্যাটার্ন শ্রেণিবিন্যাসের যে কোনও শ্রেণিবদ্ধের সহজাত উচ্চতরত্বের অধ্যায় 9.2 বিভাগে ব্যবহৃত স্বরলিপিগুলি সম্পর্কে আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে । প্রথমে বইটি থেকে কিছু প্রাসঙ্গিক পাঠ্য উদ্ধৃত করি: সরলতার জন্য দুই বিভাগ সমস্যা, যেখানে ট্রেনিং সেট বিবেচনা DDD নিদর্শন নিয়ে গঠিত xixix^i এবং সংশ্লিষ্ট বিভাগ লেবেল yi=±1yi=±1y_i = …

12 machine-learning 

ধরুন আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছি যেখানে আমি একাধিক ইভেন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাইয়ের রোল এবং একটি মুদ্রার টস উভয়)। বেশিরভাগ অ্যালগরিদম যে আমি মাত্র একটি লক্ষ্য নিয়ে কাজের সাথে পরিচিত, তাই আমি ভাবছি যে এই ধরণের জিনিসটির কোনও মানক পদ্ধতির আছে কিনা। আমি দুটি সম্ভাব্য …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

আমার কাছে 2 টি সাধারণ / আরও তাত্ত্বিক প্রশ্ন আছে। 1) আমি কৌতূহলী যে কীভাবে এসভিএমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি তৈরি করার সময় পরিবর্তনশীল মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার দুটি বৈশিষ্ট্য f1 এবং f2 থাকে এবং লক্ষ্যটি f1, f2 এর উপর নির্ভর করে এবং f1 * f2 (বা কিছু ফাংশন এইচ …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

আমি প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে একটি এসভিএম তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে একটি গ্রুপ অন্য দলের চেয়ে বেশি প্রতিনিধিত্ব করে। তবে চূড়ান্ত পরীক্ষার ডেটাগুলিতে গ্রুপগুলি সমানভাবে উপস্থাপিত হবে। অতএব, প্রশিক্ষণের ডেটাতে দুটি গোষ্ঠীর প্রভাব ভারসাম্য বজায় রাখতে আমি আর প্যাকেজ ইন্টারফেসের class.weightsপ্যারামিটারটি ব্যবহার করতে চাই ।e1071libsvm যেহেতু এই ওজনগুলি কীভাবে নির্দিষ্ট করা …

12 r  machine-learning  svm 

আমি এইচএমএম মডেল নির্বাচনের জন্য বিআইসি ব্যবহার করতে চাই: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) সুতরাং আমি কীভাবে এইচএমএম মডেলের পরামিতিগুলির সংখ্যা গণনা করব। একটি সাধারণ 2-রাষ্ট্রের এইচএমএম বিবেচনা করুন, যেখানে আমাদের নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

সিমুলেশন / পূর্বাভাস / ফাংশন অনুমান ইত্যাদির জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সম্ভাবনা সম্পর্কে আমি খুব আগ্রহী যাইহোক, আমি এটি সম্পর্কে খুব বেশি জানি না এবং আমার গাণিতিক জ্ঞান এখনও যথেষ্ট সীমাবদ্ধ - আমি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি জুনিয়র স্নাতক ছাত্র। আমি এমন একটি বই সন্ধান করছি যা আমি পড়তে থাকি এমন কিছু …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

প্রসঙ্গ: আমি ইউনি পাঠ্যক্রমের পরিসংখ্যানের কিছু (অর্ধ-ভুলে যাওয়া) অভিজ্ঞতার সাথে একজন প্রোগ্রামার। সম্প্রতি আমি http://akinator.com এ হোঁচট খেয়েছি এবং এটিকে ব্যর্থ করার চেষ্টা করে কিছু সময় ব্যয় করেছি। আর কে ছিল না? :) আমি কীভাবে এটি কাজ করতে পারে তা খুঁজে বের করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। সম্পর্কিত ব্লগ পোস্টগুলি গুগল করা …

12 machine-learning  naive-bayes 

আমি পাঠ্যের একটি ছোট (200M) কর্পাসে কাজ করছি, যা আমি কিছু ক্লাস্টার বিশ্লেষণের সাথে অন্বেষণ করতে চাই। আপনি এই বিষয়ে কোন বই বা নিবন্ধগুলি সুপারিশ করবেন?

12 machine-learning  references  clustering 

"ভেরিয়েশনাল" এর ব্যবহারটি কি সর্বদা বৈকল্পিক অনুক্রমের মাধ্যমে অপ্টিমাইজেশানকে বোঝায়? উদাহরণ: "বৈকল্পিক স্বয়ংক্রিয়-এনকোডার" "বৈকল্পিক বায়েশিয়ান পদ্ধতি" "ভেরিয়েন্টাল রেনারমালাইজেশন গ্রুপ"

12 machine-learning  optimization  inference 

আমি আরএমএসপ্রপ, অ্যাডাম এবং এসজিডি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ইএমএনআইএসটি যাচাইকরণ সেটটিতে পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি am আমি এসজিডি (0.1 এর শিক্ষার হার) এবং ড্রপআউট (0.1 ড্রপ আউট প্রোব) পাশাপাশি এল 2 নিয়মিতকরণ (1e-05 জরিমানা) এর সাথে 87% নির্ভুলতা অর্জন করছি। আরএমএসপ্রপ এবং আদম এবং একই সাথে 0.001 এর প্রাথমিক শিক্ষার হারের …

12 machine-learning  optimization  sgd  adam 

আমি কখনই নিশ্চিত নন-অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য কখন এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করব এবং কখন করব না। আমি যখনই অ্যালগরিদম দূরত্বের মেট্রিক ব্যবহার করে সাদৃশ্য গণনা করি তখনই আমি এটি ব্যবহার করি। কোনটি কি ধরণের অ্যালগরিদমগুলিকে অ-অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য এক-হট-এনকোড হওয়া প্রয়োজন এবং কোনটি হবে না সে সম্পর্কে একটি সাধারণ …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

আমি নিয়মিত মেশিন লার্নিং বিশ্লেষণে লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং "গভীর শেখার" সেটিংসে লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই know গভীর শিক্ষার সেটিং-এ লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর জন্য কি অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়।

12 regression  machine-learning  deep-learning 

"আপস্যাম্পলিং" এবং "ট্রান্সপোজ কনভ্যুশন" উভয় পদটি ব্যবহৃত হয় যখন আপনি "ডিকনভলিউশন" করছেন (<- ভাল শব্দ নয়, তবে আমাকে এটি এখানে ব্যবহার করতে দিন)। মূলত, আমি ভেবেছিলাম যে সেগুলি একই জিনিস, তবে আমার কাছে মনে হয় যে আমি এই নিবন্ধগুলি পড়ার পরে সেগুলি আলাদা। কেউ দয়া করে পরিষ্কার করতে পারেন? ট্রান্সপোজ …

12 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  transposed-convolution