প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

সি এবং গামা বেছে নেওয়ার জন্য আরও ভাল বিকল্প পদ্ধতি রয়েছে যা আরও ভাল প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা দেয়?

9 machine-learning 

আমার প্রায় 2000 বাইনারি ভেরিয়েবল / 200,000 সারি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি একক বাইনারি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমার এই পর্যায়ে প্রধান লক্ষ্য পূর্বাভাসের সঠিকতা পাচ্ছে না, বরং এর মধ্যে কোনটি পরিবর্তনশীল গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকারী তা সনাক্ত করার জন্য identify আমি আমার চূড়ান্ত মডেলটিতে ভেরিয়েবলের সংখ্যা প্রায় …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

প্রদত্ত সময়-সিরিজ স্থিতিশীল হয়ে যাওয়ার পরে কি পরীক্ষার জন্য কোনও মানক (বা সেরা) পদ্ধতি আছে? কিছু অনুপ্রেরণা আমি একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি গতিশীল সিস্টেম একটি মান আউটপুট প্রতিটি সময় পদে পদে । এই সিস্টেমে ধাপে অবধি কিছু ক্ষণস্থায়ী আচরণ রয়েছে এবং তারপরে কিছু ত্রুটি সহ কিছু গড় মানের আশেপাশে স্থিতিশীল হয় …

9 time-series  machine-learning 

আমি কমপক্ষে অ্যাঙ্গেল রিগ্রেশন (এলএআর) এর জন্য কোনও সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করছি। এই একটা সমস্যা 3.23 পৃষ্ঠাতে 97 এর Hastie এট আল।, পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ, 2nd। ইডি। (5 ম মুদ্রণ) । সমস্ত ভেরিয়েবল এবং প্রতিক্রিয়া সহ শূন্য এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একের সাথে একটি রিগ্রেশন সমস্যা বিবেচনা করুন। মনে করুন …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি শ্রেণিবদ্ধ শক্তিবৃদ্ধি শেখার সমস্যাগুলি অধ্যয়ন করছি এবং প্রচুর কাগজপত্র নীতি শিখার জন্য অ্যালগরিদমের প্রস্তাব দেয়, তারা সকলেই ধরে নিয়েছে যে তারা ডোমেনে ক্রিয়াগুলির ক্রমবিন্যাস বর্ণনা করার জন্য একটি গ্রাফ কাঠামো আগে থেকেই জানে। উদাহরণস্বরূপ, ডায়েটারিচ দ্বারা হাইয়ারাকিয়াল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের MAXQ পদ্ধতিতে একটি সাধারণ ট্যাক্সি ডোমেনের জন্য ক্রিয়া এবং উপ-কার্যগুলির …

9 machine-learning 

আপনি জানেন যে, দুটি জনপ্রিয় ধরণের ক্রস-বৈধতা রয়েছে, কে-ফোল্ড এবং এলোমেলো সাবম্যাপলিং ( উইকিপিডিয়ায় বর্ণিত )। তবুও, আমি জানি যে কিছু গবেষক কাগজপত্র তৈরি এবং প্রকাশ করছেন যেখানে কে-ফোল্ড সিভি হিসাবে বর্ণিত কিছু আসলেই একটি এলোমেলো সাবমেল্পিং যা তাই বাস্তবে আপনি কখনই জানেন না যে আপনি যে নিবন্ধটি পড়ছেন তা …

9 machine-learning  cross-validation 

ডেটা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি পরিকল্পনা করে এমন একটি নমুনা আকার "এন" সরবরাহ করেছি। ডেটা উপ-বিভক্ত করার কয়েকটি উপায় কী কী যাতে আমি এটির কয়েকটি মডেল স্থাপনের জন্য ব্যবহার করি এবং মডেলটিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য বাকী ডেটাগুলি? আমি জানি যে এর কোনও কালো এবং সাদা উত্তর নেই, তবে কিছু "থাম্বের …

9 machine-learning  modeling  sample  validation 

আমি পাঠ্যের উপর অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে চাই, বেশ কয়েকটি নিবন্ধ পড়েছি, তাদের মধ্যে কিছু "নেভাই বেইস" ব্যবহার করছে এবং অন্যটি "পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (এলএসটিএম)" , অন্যদিকে আমি অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি দেখেছি যে nltk হয়। এটি "নাইভ বেয়েস" ব্যবহার করে যে কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে দুটি ব্যবহারের মধ্যে …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language