প্রশ্ন ট্যাগ «marginal»

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার জ্ঞান প্রসারিত করার চেষ্টা করছি। আমি পরিসংখ্যান পরীক্ষার "রেসিপি ভিত্তিক" পদ্ধতির সাথে একটি শারীরিক বিজ্ঞানের পটভূমি থেকে এসেছি, যেখানে আমরা বলি এটি ক্রমাগত, এটি কি সাধারণত বিতরণ করা হয় - ওএলএস রিগ্রেশন । আমার পড়ার সময় আমি পদগুলি পেলাম: র্যান্ডম এফেক্টস মডেল, ফিক্সড ইফেক্টস মডেল, প্রান্তিক …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

কিছু সময়ের জন্য, আমি আমার সেমিনারের জন্য কোপুলাসে একটি ভাল প্রারম্ভিক পাঠের সন্ধান করছি। আমি প্রচুর উপাদান খুঁজে পেয়েছি যা তাত্ত্বিক দিকগুলি সম্পর্কে কথা বলে, যা ভাল, তবে আমি এগুলি নিয়ে যাওয়ার আগে আমি বিষয়টিতে একটি ভাল স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি। কেউ কি কোনও ভাল কাগজপত্রের পরামর্শ দিতে পারেন যা …

25 correlation  references  marginal  copula 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

যাক পিx , ypx,yp_{x,y} দুই শ্রেণীগত ভেরিয়েবল একটি যৌথ বন্টন হতে এক্স, YX,YX,Y , সঙ্গে x , y∈ { 1 , ... , কে}x,y∈{1,…,K}x,y\in\{1,\ldots,K\} । বলুন নমুনা এই ডিস্ট্রিবিউশন থেকে টানা হয়েছে, কিন্তু আমরা শুধু যথা জন্য প্রান্তিক গন্য দেওয়া হয়, :জ = 1 , … , কেএনnnj = 1 …

12 categorical-data  maximum-likelihood  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

2 ভেরিয়েবলের মধ্যে শর্তাধীন পারস্পরিক সম্পর্ককে "আংশিক" পারস্পরিক সম্পর্ক বলা হয় এবং এগুলির মধ্যে সহজ সম্পর্ককে (সুতরাং, অন্য কোনও ভেরিয়েবলের শর্তযুক্ত না হলে) "প্রান্তিক" পারস্পরিক সম্পর্ক বলা হয় সে সম্পর্কে কারও কি ধারণা আছে? "আংশিক" এবং "প্রান্তিক" শব্দের পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী? তারা "অংশগুলি" বা "মার্জিন" দিয়ে কী করবে? এই ধারণাগুলি …

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

আমি একটি ঘনত্ব থেকে নমুনা নিতে চাই তবে আমি কেবল সম্পর্কটি জানি:চএক্সfএক্সf_X চএক্স( এক্স ) = ∫চএক্স| ওয়াই( x | y)) চওয়াই( y)) ঘY।fX(x)=∫চএক্স|ওয়াই(এক্স|Y)চওয়াই(Y)ঘY।f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. আমি এমসিসিএমের ব্যবহার এড়াতে চাই (সরাসরি অবিচ্ছেদ্য উপস্থাপনায়) এবং যেহেতু এবং এর থেকে নমুনা দেওয়া সহজ, তাই আমি নীচের নমুনা …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

আমার পাঠ্যপুস্তকের একটি সমস্যা নিম্নরূপে তুলে ধরা হয়েছে। একটি দ্বিমাত্রিক স্টোকাস্টিক অবিচ্ছিন্ন ভেক্টরের নিম্নলিখিত ঘনত্বের কার্য রয়েছে: fX,Y(x,y)={15xy20if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; xotherwisefX,Y(x,y)={15xy2if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & \text{if 0 < x < 1 …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

একটি বাইস ফ্যাক্টরটি হাইপোথিসিসের বায়েসীয় মডেল নির্বাচনের বায়েসীয় পরীক্ষায় সংখ্যার প্রান্তিক সম্ভাবনার অনুপাত দ্বারা সংজ্ঞায়িত: আইডির নমুনা এবং সম্পর্কিত নমুনা ঘনত্ব এবং সংশ্লিষ্ট গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা সঙ্গে এবং , দুই মডেলের তুলনা জন্য বায়েসের ফ্যাক্টর আমি বর্তমানে যে বইটি পর্যালোচনা করছি তার বিস্ময়কর বক্তব্য রয়েছে যে উপরের বাইস ফ্যাক্টর(x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n)f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta)f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta)π1π1\pi_1π2π2\pi_2B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(এক্স1, …

9 bayes  marginal  sequential-analysis  bayes-factors 

আমি মন্টি কার্লো পদ্ধতি দ্বারা একটি পরিসংখ্যানের মডেলটির প্রান্তিক সম্ভাবনা গণনা করার চেষ্টা করছি: চ( এক্স ) = ∫চ( x ∣ θ ) π( θ )ঘθচ(এক্স)=∫চ(এক্স|θ)π(θ)ঘθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta সম্ভাবনাটি ভাল আচরণ করা হয় - মসৃণ, লগ-অবতল - তবে উচ্চ-মাত্রিক। আমি স্যাম্পলিংয়ের গুরুত্বের চেষ্টা করেছি, তবে ফলাফলগুলি দুর্দান্ত …

9 monte-carlo  likelihood  marginal 

শিরোনাম অনুসারে, আমি এর প্রান্তিক ঘনত্বের সন্ধান করছিf(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. এ পর্যন্ত আমি খুঁজে পেয়েছি হতে । আমি কে মেরু স্থানাঙ্কে রূপান্তরিত করার মাধ্যমে এবং একীকরণের মাধ্যমে বুঝতে , এ কারণেই আমি প্রান্তিক ঘনত্বের অংশে আটকে আছি। আমি জানি …

9 self-study  marginal  multivariable