প্রশ্ন ট্যাগ «mathematical-statistics»

আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা এবং সাধারণ ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের গাণিতিক তত্ত্ব।

1
পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এলোমেলো ভেরিয়েবলের পার্থক্যের জন্য সীমাবদ্ধ
এবং দুটি অত্যন্ত সংযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবল দেওয়া , আমি সম্ভাব্যতার সাথে পার্থক্য করতে চাই যে পার্থক্যকিছু পরিমাণ ছাড়িয়ে গেছে: XXXYYY|X−Y||X−Y| |X - Y| P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta সরলতার জন্য ধরে নিন যে: পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ "উচ্চ" হিসাবে পরিচিত, বলুন: ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} / {\sigma_X \sigma_Y} …

2
বায়েশিয়ান পর্যাপ্ততা কীভাবে ফ্রিকোয়েন্সিস্ট পর্যাপ্ততার সাথে সম্পর্কিত?
ঘন ঘনবাদী দৃষ্টিভঙ্গিতে পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানের সহজ সংজ্ঞা এখানে উইকিপিডিয়ায় দেওয়া আছে । যাইহোক, আমি সম্প্রতি একটি বায়েশিয়ান বইয়ে এসেছি, । লিঙ্কে এটি বলা হয়েছে যে উভয়ই সমান, তবে আমি কীভাবে তা দেখছি না। এছাড়াও, একই পৃষ্ঠায়, su পর্যাপ্ততার অন্যান্য প্রকারের in বিভাগে এটি বর্ণিত হয়েছে যে উভয় সংজ্ঞা অসীম-মাত্রিক জায়গাগুলিতে …

2
দেখাচ্ছে
যদি X∼C(0,1)X∼C(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)এর বিতরণ সন্ধান করুন find Y=2X1−X2Y=2X1−X2Y=\frac{2X}{1-X^2}। আমাদের আছে FY(y)=Pr(Y≤y)FY(y)=Pr(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) =Pr(2X1−X2≤y)=Pr(2X1−X2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪Pr(X∈(−∞,−1−1+y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} আমি ভাবছি উপরের কেস পার্থক্য সঠিক কিনা। অন্যদিকে, নিম্নলিখিতগুলি একটি সহজ পদ্ধতি বলে মনে হচ্ছে: আমরা লিখতে পারি Y=tan(2tan−1X)Y=tan⁡(2tan−1⁡X)Y=\tan(2\tan^{-1}X) পরিচয় ব্যবহার করে 2tanz1−tan2z=tan2z2tan⁡z1−tan2⁡z=tan⁡2z\frac{2\tan z}{1-\tan^2z}=\tan 2z এখন, X∼C(0,1)⟹tan−1X∼R(−π2,π2)X∼C(0,1)⟹tan−1⁡X∼R(−π2,π2)X\sim\mathcal C(0,1)\implies\tan^{-1}X\sim\mathcal R\left(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}\right) ⟹2tan−1X∼R(−π,π)⟹2tan−1⁡X∼R(−π,π)\qquad\qquad\qquad\quad\implies …

1
আমরা থেকে এই উপসংহারে আসতে পারি যে স্বাধীন?
ওয়েল, আমরা দেখতে পাই না, উদাহরণস্বরূপ একটি আকর্ষণীয় কাউন্টারেরেক্স্যাম্পলটির জন্য https://en.wikedia.org/wiki/Subind dependence। তবে আসল প্রশ্নটি হল: স্বাধীনতা অনুসরণ করে শর্তটিকে আরও শক্তিশালী করার কোনও উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, ফাংশনগুলির এমন কিছু সেট রয়েছে যাতে সমস্ত পরে স্বাধীনতা অনুসরণ করে? এবং, এ জাতীয় ফাংশনটির সেট কত বড় হতে হবে, অসীম?g1,…,gng1,…,gng_1, \dotsc, g_nEgi(X)gj(Y)=Egi(X)Egj(Y)E⁡gi(X)gj(Y)=E⁡gi(X)E⁡gj(Y)\E …

1
কার্যকরী বিশ্লেষণ এবং ইলবার্ট স্পেসগুলি কি মেশিন লার্নিংয়ে দরকারী? যদি তাই হয়, কিভাবে?
আমি ভাবছিলাম, কীভাবে ইলবার্ট স্পেস এবং কার্যকরী বিশ্লেষণ মেশিন লার্নিংয়ে দরকারী? আমি ভেবেছিলাম মেশিন লার্নিং হ'ল পরিসংখ্যান, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং অপ্টিমাইজেশনের মিশ্রণ। কার্যকরী বিশ্লেষণ এর সাথে কীভাবে সম্পর্কিত?

1
টোপোলজিস যার জন্য সম্ভাব্যতা বিতরণের পোশাক সম্পূর্ণ
সম্ভাব্যতা বিতরণের প্রায় সকল টোপোলজির অধিকারী অদ্ভুত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আমার সম্ভাব্যতা বন্টন সম্পর্কে স্বজ্ঞাত জ্ঞানকে পুনরায় মিলিয়ে নেওয়ার জন্য আমি বেশ লড়াই করছি। উদাহরণস্বরূপ, একটি মিশ্রণটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন : ভেরিয়েন্স 1 এর সাথে 0 এ কেন্দ্রের একটি গাউসিয়ান বেছে নিন এবং সম্ভাবনার সাথে , ফলাফলটিতে যুক্ত করুন । …

1
লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশনে পারস্পরিক সম্পর্কের আক্রমণ:
গুজরাটির বেসিক একনোমেট্রিক্সের চতুর্থ সংস্করণে (কিউ ৩.১১) এটি আসলে একটি সমস্যা এবং বলেছেন যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগটি মূল এবং স্কেল পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত, এটি হ'ল যেখানে , , , নির্বিচার স্থির।corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = \text{corr}(X,Y)aaabbbcccddd তবে আমার মূল প্রশ্নটি হ'ল: এবং পর্যবেক্ষণটি যুক্ত করুন এবং ধরুন এবং ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত, অর্থাত্ । …

3
অসংরক্ষিত তবে লিনিয়ার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সেট করুন
আনু সম্পর্কযুক্ত কিন্তু লিনিয়ার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট থাকা কি সম্ভব ?কেKK যেমন এবংসি ও আর (এক্সআমি,এক্সঞ) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0Σকেi = 1একটিআমিএক্সআমি= 0Σআমি=1কেএকটিআমিএক্সআমি=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 যদি হ্যাঁ আপনি একটি উদাহরণ লিখতে পারেন? সম্পাদনা: উত্তরগুলি থেকে এটি অনুসরণ করা যায় যে এটি সম্ভব নয়। এটি কি কমপক্ষে সম্ভব হবে যে যেখানে …


1
ইতিবাচক নির্ধারকটির অভিন্ন র্যান্ডম অर्थোগোনাল ম্যাট্রিকগুলি কীভাবে উত্পন্ন করা যায়?
আমি সম্ভবত একটি নির্বোধ প্রশ্ন পেয়েছি যা সম্পর্কে, আমি অবশ্যই স্বীকার করব, আমি বিভ্রান্ত। কিছু আকারের এর অভিন্ন বিতরণ করা এলোমেলো অর্থোগোনাল (অর্থনোমরমাল) ম্যাট্রিক্সের বারবার উত্পন্ন কল্পনা করুন । কখনও কখনও উত্পন্ন ম্যাট্রিক্স নির্ধারক এবং কখনও কখনও এটি নির্ধারক । (কেবল দুটি সম্ভাব্য মান রয়েছে or অরথোগোনাল ঘোরার দৃষ্টিকোণ থেকে …

1
ঘৃণ্য পরিবারে 2 টি অজানা থাকলে কি নেতিবাচক দ্বিপদীটি প্রকাশযোগ্য নয়?
বিতরণের পরামিতিটি একটি পরিচিত ধ্রুবক হিসাবে এই বিতরণকারীগুলির একটি ক্ষতিকারক পরিবার হিসাবে নেতিবাচক দ্বি-দ্বি বিতরণকে প্রকাশ করার জন্য আমার একটি হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট ছিল। এটি মোটামুটি সহজ ছিল, তবে আমি ভাবছিলাম যে তারা কেন আমাদের এই পরামিতিটি স্থির করে রাখবে। আমি দেখতে পেলাম যে দুটি পরামিতি অজানা হয়ে আমি সঠিক ফর্মটিতে …

1
একটি রূপান্তর অধীনে ফিশার তথ্য পর্যবেক্ষণ
"সমস্ত সম্ভাবনায়: পরিসংখ্যানের মডেলিং এবং সম্ভাবনা ব্যবহারের সম্ভাবনা" থেকে ওয়াই পাভিটান, পুনরায় পরামিতিকরণের সম্ভাবনা । ↦ জি( Θ ) = ψθ↦g(θ)=ψ\theta\mapsto g(\theta)=\psi হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এল*( ψ ) =সর্বোচ্চ{ θ : জি( Θ ) = ψ }এল ( θ )L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ) L^*(\psi)=\max_{\{\theta:g(\theta)=\psi\}} L(\theta) যাতে যদি এক-থেকে-এক হয় তবে (পৃষ্ঠা 45)। …

1
সংযোজক বনাম গুণিতামূলক পচন
আমার প্রশ্নটি একটি খুব সাধারণ একটি তবে এটি আসলেই আমাকে পেয়ে যায় :) একটি নির্দিষ্ট সময় সিরিজটি যদি একটি অ্যাডিটিভ বা গুণিতামূলক পচন পদ্ধতি ব্যবহার করে কোনও নির্দিষ্ট সময় সিরিজটি পচে যেতে হয় তবে কীভাবে মূল্যায়ন করতে হয় তা আমি সত্যিই জানি না। আমি জানি যে একে অপরের থেকে আলাদা …

1
একটি ধ্রুবক সম্ভাবনা মধ্যে রূপান্তর অনুকরণ
কম্পিউটারের সিমুলেশন দ্বারা অ্যাসিম্পটোটিক ফলাফল প্রমাণিত হতে পারে না , কারণ এগুলি অনন্ত ধারণার সাথে জড়িত বিবৃতি। তবে আমাদের এমন ধারণা অর্জন করতে সক্ষম হওয়া উচিত যে থিওরি আমাদের বলার সাথে জিনিসগুলি সত্যই অগ্রসর হয়। তাত্ত্বিক ফলাফল বিবেচনা করুন limn→∞P(|Xn|&gt;ϵ)=0,ϵ&gt;0limn→∞P(|Xn|&gt;ϵ)=0,ϵ&gt;0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 যেখানে XnXnX_n হল nnn র্যান্ডম …

4
সম্ভাব্য পরিসংখ্যান পিএইচডি শিক্ষার্থীর জন্য গুরুত্বপূর্ণ খাঁটি গণিত কোর্সগুলি কী কী?
আমি জানি যে লিনিয়ার বীজগণিত এবং বিশ্লেষণ (বিশেষত পরিমাপ তত্ত্ব) গুরুত্বপূর্ণ। বাস্তব এবং জটিল বিশ্লেষণে স্নাতক স্তরের কোর্সগুলি নেওয়া কী সহায়ক? আমি কি সূচনা বীজগণিতের কোর্সগুলি প্রবর্তনীয় কোর্সগুলি, যেমন, পরিবহণ বীজগণিত এবং বীজগণিতের জ্যামিতির বাইরে রেখেছি?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.