প্রশ্ন ট্যাগ «mathematical-statistics»

আমি বইটি পড়ছি: বিশপ, প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং (২০০)) যা তাত্পর্যপূর্ণ পরিবারকে ফর্মের বিতরণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে (EQ। 2.194): p(x|η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x)}p(x|η)=h(x)g(η)exp⁡{ηTu(x)}p(\mathbf x|\boldsymbol \eta) = h(\mathbf x) g(\boldsymbol \eta) \exp \{\boldsymbol \eta^\mathrm T \mathbf u(\mathbf x)\} তবে আমি বা \ mathbf u (\ mathbf x) এর উপর কোনও বিধিনিষেধ স্থাপন করি …

18 mathematical-statistics  exponential-family 

আমি অ্যাডাব্লু ভ্যান ডার ভার্ট, অ্যাসেম্পটোটিক পরিসংখ্যান (1998) অনুসরণ করছি। তিনি পরিসংখ্যানমূলক পরীক্ষা-নিরীক্ষার কথা বলে দাবি করেছেন যে সেগুলি একটি পরিসংখ্যানের মডেল থেকে আলাদা, তবে তিনি কোনওটিই সংজ্ঞায়িত করেননি। আমার প্রশ্ন: (1) একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা, (2) একটি পরিসংখ্যানগত মডেল এবং (3) মূল উপাদানটি কী যা সর্বদা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাকে কোনও পরিসংখ্যানের …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

আমি "সাধারণ বিতরণ" সম্পর্কে আমার স্নাতক স্তরের পরিসংখ্যান প্রফেসরের সাথে একটি বিতর্কে রয়েছি। আমি দাবি করি যে সত্যিকার অর্থে একটি সাধারণ বিতরণ পেতে আপনার অবশ্যই গড় = মিডিয়ান = মোড থাকা উচিত, সমস্ত ডেটা অবশ্যই বেলের বক্ররেখার নীচে এবং পুরোপুরি পুরোপুরি প্রতিসাম্হিকভাবে প্রতিলিপিযুক্ত থাকতে হবে। অতএব, প্রযুক্তিগতভাবে, বাস্তব গবেষণায় কার্যত …

17 mathematical-statistics  descriptive-statistics 

আমাকে এই প্রশ্নটি অন্য দিন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল এবং এর আগে কখনও বিবেচনা করা হয়নি। আমার স্বজ্ঞাত প্রতিটি অনুমানকারী এর সুবিধা থেকে আসে। সর্বাধিক সম্ভাবনা থাকে যখন আমরা ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াতে আত্মবিশ্বাসী থাকি কারণ মুহুর্তের পদ্ধতির বিপরীতে এটি পুরো বিতরণের জ্ঞানকে কাজে লাগায়। যেহেতু মোম অনুমানকারীরা কেবল মুহুর্তগুলিতে থাকা তথ্য …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

আমি ক্লিনবার্গের এই আকর্ষণীয় বিশ্লেষণের উপর একটি ব্লগ পোস্ট লেখার বিষয়ে ভাবছিলাম (2002) যা ক্লাস্টারিংয়ের অসুবিধাটি আবিষ্কার করে। ক্লিনবার্গ একটি ক্লাস্টারিং ফাংশনটির জন্য তিনটি আপাতদৃষ্টিতে স্বজ্ঞাত ডেসিডিটারের রূপরেখা তৈরি করেছিলেন এবং তারপরে প্রমাণ করেন যে এই জাতীয় কোনও কার্য নেই। অনেক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম রয়েছে যা তিনটি মানদণ্ডের মধ্যে দুটিকে সন্তুষ্ট …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

আমি (প্রায়) শুনেছি: ব্যাগিং হ'ল একটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী / অনুমানক / লার্নিং অ্যালগরিদমের বৈকল্পিকতা হ্রাস করার কৌশল। যাইহোক, আমি এই বক্তব্যের কোনও গাণিতিক প্রমাণ কখনও দেখিনি। কেউ কি জানেন যে এটি গাণিতিকভাবে সত্য কেন? এটি কেবল এ জাতীয় বহুল স্বীকৃত / জ্ঞাত সত্য বলে মনে হচ্ছে, আমি এর প্রত্যক্ষ রেফারেন্স আশা …

17 machine-learning  mathematical-statistics  bagging 

আমি কয়েক সপ্তাহ আগে এখানে যে প্রশ্নের উত্তর দিয়েছিলাম তার একটি "উত্তর" পোস্ট করছি: কেন আগে দরকারী? যদিও এটি সত্যই একটি প্রশ্ন ছিল (এবং আমার কাছে তখন মন্তব্য পোস্ট করার অধিকারও ছিল না) তবে আমি আশা করি এটি করা ঠিক হবে: উপরের লিঙ্কে এটি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যে জেফরির …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

আমরা কেন কাঁচা তথ্যটিকে তার মানক বিচ্যুত করে বিভক্ত করে তা সম্পর্কে (সিএস 229 কোর্স নোটগুলি থেকে) নীচের ন্যায়সঙ্গততাটি পড়ছিলাম: যদিও ব্যাখ্যাটি কী বলছে তা আমি বুঝতে পেরেছি, কেন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভাজন এই ধরনের লক্ষ্য অর্জন করবে তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়। এটি বলছে যাতে সবাই একই "স্কেল" এ …

17 machine-learning  pca  mathematical-statistics 

আমি আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসার আগে, আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমি কী জানি সে সম্পর্কে আপনাকে কিছুটা পটভূমি দেই যাতে আমি যে ধরণের সংস্থানগুলি সন্ধান করছি সে সম্পর্কে আপনার আরও ভাল ধারণা থাকতে পারে। আমি মনোবিজ্ঞানের একজন স্নাতক শিক্ষার্থী এবং এর মতো, আমি প্রায় প্রতিদিনই পরিসংখ্যান ব্যবহার করি। এতক্ষণে আমি কৌশলগুলির বেশ …

17 mathematical-statistics  references 

প্রথমত, আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি না: শূন্য সম্পর্ক কী স্বাধীনতা বোঝায় না? এটি এখানে সম্বোধন করা হয়েছে (বরং দুর্দান্তভাবে) : /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind depend dependance আমি যা জিজ্ঞাসা করছি তার বিপরীত ... বলুন দুটি পরিবর্তনশীল একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ স্বাধীন independent দুর্ঘটনাক্রমে তারা কি খুব সামান্য সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে না? এটা …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

এই প্রশ্নটি আমার সাথে সাম্প্রতিক দুটি ইন্টারঅ্যাকশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, একটি এখানে সিভিতে , অন্যটি অর্থনীতিতে। সেখানে আমি একটি উত্তর পোস্ট করেছিলাম সুপরিচিত "এনভেলাপ প্যারাডক্স" (কিছু মনে না হিসাবে "সঠিক উত্তর" কিন্তু উত্তর পরিস্থিতির কাঠামো সম্পর্কে নির্দিষ্ট অনুমানের থেকে প্রবাহিত হিসাবে)। কিছুক্ষণ পরে একজন ব্যবহারকারী একটি সমালোচনা মন্তব্য পোস্ট করলেন …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

এই সমস্যাটি রোবোটিক কভারেজে আমার ল্যাবের গবেষণার সাথে সম্পর্কিত: সেটটি থেকে এলোমেলোভাবে সংখ্যাগুলি আঁকুন replacement প্রতিস্থাপন ছাড়াই, এবং সংখ্যাটিকে ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজান। ।n nn{ 1 , 2 , … , মি } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ মি1≤n≤m1\le n\le m numbers সংখ্যার এই সাজানো তালিকা থেকে একটানা সংখ্যা এবং সীমানার মধ্যে …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(মূলত এমএসইতে পোস্ট করা)) আমি শাস্ত্রীয় কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের সম্ভাব্যতা ঘনত্বের জায়গাতে "আকর্ষক" হিসাবে সাধারণ বিতরণ (বা কোনও স্থিতিশীল বিতরণগুলির) সম্পর্কে কথা বলে অনেকগুলি হিউরিস্টিক আলোচনা দেখেছি। উদাহরণস্বরূপ, উইকিপিডিয়াতে চিকিত্সার শীর্ষে এই বাক্যগুলি বিবেচনা করুন : আরও সাধারণ ব্যবহারে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি হ'ল সম্ভাবনা তত্ত্বের কোনও দুর্বল-রূপান্তর তত্ত্বের সেট। তারা …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

সাধারণ বিতরণের জন্য, দেওয়া স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটির একটি পক্ষপাতহীন অনুমানকারী রয়েছে: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} এই ফলাফলটি এতটা সুপরিচিত না হওয়ার কারণ বলে মনে হচ্ছে যে এটি কোনও দুর্দান্ত আমদানির বিষয়টি না করে মূলত একটি কুরিও । প্রমাণ এই থ্রেড উপর আচ্ছাদিত করা হয় ; এটি সাধারণ বিতরণের একটি মূল সম্পত্তিটির …

16 mathematical-statistics  standard-deviation  unbiased-estimator 

যাক YYY মধ্যমা বোঝাতে দিন X¯X¯\bar{X} বোঝাতে গড়, আকারের একটি র্যান্ডম নমুনা n=2k+1n=2k+1n=2k+1 একটি বিতরণ যে থেকে । আমি কীভাবে গণনা করতে পারি ?N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) স্বজ্ঞাতভাবে, স্বাভাবিকতা অনুমানের কারণে, দাবি করা বুদ্ধিমান হয়ে যায় যে এবং সত্যই এটি সঠিক উত্তর। এটি কি কঠোরভাবে দেখানো যেতে পারে?E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} আমার প্রাথমিক চিন্তাটি ছিল শর্তসাপেক্ষে …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation