প্রশ্ন ট্যাগ «mathematical-statistics»

আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা এবং সাধারণ ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের গাণিতিক তত্ত্ব।

1
পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান, সুনির্দিষ্ট / স্বজ্ঞাত সমস্যা
আমি নিজেকে মজাদার জন্য কিছু পরিসংখ্যান শেখাচ্ছি এবং পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার কিছু বিভ্রান্তি রয়েছে । আমি তালিকা আকারে আমার বিভ্রান্তিগুলি লিখব: একটি বিতরণ থাকে পরামিতি তারপর এটি হবে যথেষ্ট পরিসংখ্যান?nnnnnn পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান এবং পরামিতিগুলির মধ্যে কি কোনও ধরণের প্রত্যক্ষ যোগাযোগ রয়েছে? বা পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানগুলি কেবল "তথ্য" এর পুল হিসাবে …

4
রিসোর্স তীব্র কম্পিউটিংয়ের জন্য কে মাল্টিকোর, SNOW বা CUDA প্যাকেজ সহ আর ব্যবহার করে?
এই ফোরামে আপনার মধ্যে কে "> আর মাল্টিকোর , স্নো প্যাকেজ, বা সিইউডিএ ব্যবহার করে , তাই ওয়ার্কস্টেশন সিপিইউর চেয়ে আরও বেশি শক্তির প্রয়োজনের জন্য উন্নত গণনার জন্য? আপনি কোন হার্ডওয়্যারে এই স্ক্রিপ্টগুলি গণনা করবেন? বাড়িতে / কর্মস্থলে বা আপনার কাছে কি আছে? কোথাও ডাটা সেন্টার অ্যাক্সেস? এই প্রশ্নের পটভূমি …

3
বিটা বিতরণ এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের মধ্যে কী সম্পর্ক?
আমার প্রশ্নটি হল: বিটা বিতরণ এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের সহগগুলির মধ্যে গাণিতিক সম্পর্ক কী ? উদাহরণস্বরূপ: লজিস্টিক (সিগময়েড) ফাংশন দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} এবং এটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে সম্ভাব্যতা মডেল করতে ব্যবহৃত হয়। যাক AAA একটি dichotomous হতে (0,1)(0,1)(0,1) রান ফলাফল এবং XXX একটি নকশা ম্যাট্রিক্স। লজিস্টিক …

2
ব্রাউনিয়ান ব্রিজের সুপরিম কেন কোলমোগোরভ – স্মিরনভ বিতরণ করে?
কোলমোগোরভ – স্মিমনভ বিতরণ কোলমোগোরভ – স্মিমনভ পরীক্ষা থেকে জানা যায় । তবে এটি ব্রাউনিয়ান ব্রিজের সুপ্রেম বিতরণও। যেহেতু এটি সুস্পষ্ট (আমার কাছে) থেকে অনেক দূরে, তাই আমি আপনাকে এই কাকতালীর একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা জিজ্ঞাসা করতে চাই। তথ্যসূত্রগুলিও স্বাগত।

2
ইতিবাচক-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিকগুলির গড়টিও কি ইতিবাচক-নির্দিষ্ট?
একাধিক ধনাত্মক-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিকের গড়টি কি ইতিবাচক-নির্দিষ্ট বা ধনাত্মক আধা-নিশ্চিত? গড়টি উপাদান-ভিত্তিক গড়।

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

3
যখন সরল নাল এবং বিকল্প বিতরণের একই পরিবারের অন্তর্ভুক্ত না থাকে তখন নেইমন-পিয়ারসন লেমা কি মামলায় আবেদন করতে পারেন?
যখন সরল নাল এবং একটি সহজ বিকল্প বিতরণের একই পরিবারের অন্তর্ভুক্ত না হয়, তখন কি নেমন-পিয়ারসন লেমা প্রয়োগ করতে পারে? এর প্রমাণ থেকে, আমি দেখতে পাচ্ছি না কেন এটি করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, যখন সরল নালটি একটি সাধারণ বন্টন হয় এবং সহজ বিকল্পটি হ'ল ঘনঘন বিতরণ। যখন উভয়ই বিতরণের বিভিন্ন …

1
দুটি স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পণ্য
আমার প্রায় 1000 টি মানের একটি নমুনা রয়েছে। এই তথ্য দুটি স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল পণ্য থেকে পাওয়া যায় ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi । প্রথম এলোমেলো ভেরিয়েবলের অভিন্ন বিতরণ ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) । দ্বিতীয় এলোমেলো ভেরিয়েবলের বিতরণ জানা যায়নি। আমি দ্বিতীয় ( ψψ \psi ) র্যান্ডম ভেরিয়েবলের বিতরণ কীভাবে অনুমান করতে পারি …

1
কেন আমরা বৈকল্পিক স্থির করব?
Kaggle রচনা Eval পদ্ধতি পড়ার সময় আমি বৈকল্পিক স্থিতিশীল রূপান্তর পেরিয়ে এসেছি । তারা কাপা মানগুলিকে গ্রহণের আগে তাদের পরিবর্তনের জন্য পরিবর্তিত স্থিতিশীল রূপান্তর ব্যবহার করে এবং তাদের আবার পরিবর্তিত করে। বৈকল্পিক স্থিতিশীল রূপান্তরগুলি সম্পর্কে উইকি পড়ার পরেও আমি বুঝতে পারি না, কেন আমরা প্রকৃতপক্ষে বৈকল্পগুলি স্থির করি? এর দ্বারা …

3
পরিসংখ্যানের এলোমেলোতা সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন
থেকে উইকিপিডিয়ার পরিসংখ্যান randoness : গ্লোবাল এলোমেলোতা এবং স্থানীয় এলোমেলোতা আলাদা। এলোমেলোতার বেশিরভাগ দার্শনিক ধারণা বিশ্বব্যাপী - কারণ এ ধারণার উপর ভিত্তি করে যে তারা "দীর্ঘমেয়াদে" একটি ক্রমকে সত্যই এলোমেলো দেখায়, এমনকি কিছু উপ-অনুক্রমগুলি এলোমেলো মনে না হলেও। একটি "সত্যিকারের" পর্যাপ্ত দৈর্ঘ্যের সংখ্যার এলোমেলো ক্রম, উদাহরণস্বরূপ, এটি সম্ভবত জিরো ব্যতীত …

5
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ সাধারণ ধারণা কেন ass
আমার প্রশ্নটি খুব সহজ: আমরা ত্রুটি শব্দটি লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমানের অনুসরণ করে এমন বিতরণ হিসাবে কেন সাধারণকে বেছে নিই? কেন আমরা অন্যকে ইউনিফর্ম, টি বা যাই হোক না কেন পছন্দ করি না?

1
"লক্ষ্য সর্বাধিক সম্ভাবনা প্রত্যাশা" কী?
আমি মার্ক ভ্যান ডার লানের কিছু কাগজপত্র বোঝার চেষ্টা করছি। তিনি বার্কলেতে একজন তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানবিদ যিনি মেশিন লার্নিংয়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে ওভারল্যাপ সমস্যা নিয়ে কাজ করছেন। আমার (গভীর গণিতের পাশাপাশি) একটি সমস্যা হ'ল তিনি প্রায়শই সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করে পরিচিত মেশিন লার্নিং পদ্ধতির বর্ণনা দিয়ে শেষ করেন। তার অন্যতম প্রধান …

1
ওরাকল বৈষম্য: মৌলিক পদগুলিতে
আমি এমন একটি কাগজ দিয়ে যাচ্ছি যা কিছু প্রমাণ করার জন্য ওরাকল বৈষম্য ব্যবহার করে তবে আমি এটি বুঝতে চেষ্টা করতে পারি না এটি এমনকি কী করার চেষ্টা করছে। আমি যখন 'ওরাকল ইনসক্যালিটি' সম্পর্কে অনলাইনে অনুসন্ধান করেছি, তখন কিছু উত্স আমাকে "ক্যান্ডস, এমমানুয়েল জে।" ওরাকল বৈষম্যগুলির মাধ্যমে আধুনিক পরিসংখ্যান অনুমান …

2
ওল্ফ্রাম ম্যাথওয়ার্ল্ড একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন সহ একটি পৃথক সম্ভাব্যতা বন্টন বর্ণনা ভুল করে?
সাধারণত বিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির উপর সম্ভাব্যতা বন্টন একটি সম্ভাব্য ভর ফাংশন (পিএমএফ) ব্যবহার করে বর্ণনা করা হয়: অবিচ্ছিন্ন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির সাথে কাজ করার সময় আমরা সম্ভাব্যতা গণ ফাংশনের পরিবর্তে সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বিতরণগুলি বর্ণনা করি। - গুডফেলো, বেনজিও এবং করভিলের কাছ থেকে ডিপ লার্নিং যাইহোক, ওল্ফ্রাম ম্যাথওয়ার্ল্ড …

2
একটি পরিসংখ্যানের উদাহরণ যা নমুনা বিতরণের স্বতন্ত্র নয়?
এটি উইকিপিডিয়ায় পরিসংখ্যানগুলির সংজ্ঞা আরও আনুষ্ঠানিকভাবে, পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব একটি পরিসংখ্যানকে একটি নমুনার ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যেখানে ফাংশনটি নিজেই নমুনার বন্টন থেকে স্বতন্ত্র; অর্থাত, তথ্য উপলব্ধির আগে ফাংশনটি বলা যেতে পারে। পরিসংখ্যান শব্দটি ফাংশন এবং প্রদত্ত নমুনায় ফাংশনের মান উভয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। আমি মনে করি আমি এই সংজ্ঞাটির বেশিরভাগটি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.