প্রশ্ন ট্যাগ «mgcv»

আমি আরও বেশি বেশি জিএএম ব্যবহার করি। আমি যখন তাদের বিভিন্ন উপাদানগুলির জন্য রেফারেন্স সরবরাহ করতে যাই (প্যারামিটার সিলেকশন, বিভিন্ন স্প্লাইন বেস, মসৃণ পদগুলির পি-ভ্যালু), তারা সকলেই ইংলন্ডের বাথ ইউনিভার্সিটির সিমোন উডের একজন গবেষক। তিনি আর-এর রক্ষণাবেক্ষণকারীও mgcv, যা তাঁর কাজের শরীর প্রয়োগ করে। mgcvঅত্যন্ত জটিল, তবে লক্ষণীয়ভাবে ভাল কাজ …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

আমি কোনও এমজিসিভি: গাম মডেলটিতে স্মুথিং পরামিতিগুলি কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারি তা জানার চেষ্টা করছি। আমার একটি দ্বিপদী ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি প্রাথমিকভাবে একটি নির্দিষ্ট গ্রিডে এক্স এবং y স্থানাঙ্কের ফাংশন হিসাবে আরও কিছু ক্ষুদ্র প্রভাব সহ আরও কিছু ভেরিয়েবল মডেল করার চেষ্টা করছি। অতীতে আমি প্যাকেজ লোকফিট এবং কেবলমাত্র …

14 r  smoothing  mgcv 

আমি পূর্বাভাসের জন্য বেশ কয়েকটি সরঞ্জাম অন্বেষণ করেছি এবং জেনারালাইজড অ্যাডিটিভ মডেলস (জিএএম) এই উদ্দেশ্যে সর্বাধিক সম্ভাবনা পেয়েছি। গ্যামস দুর্দান্ত! তারা জটিল মডেলগুলিকে খুব সংক্ষিপ্তভাবে নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয়। তবে, একই একই সংযোগটি আমাকে কিছুটা বিভ্রান্তির কারণ করছে, বিশেষ করে জিএএমরা কীভাবে ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি এবং কোভেরিয়েটগুলি সম্পর্কে ধারণা দেয়। উদাহরণস্বরূপ …

12 r  modeling  gam  mgcv 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমি পৃথক জাহাজের জন্য সহজ র্যান্ডম এফেক্টস (যা ফিশারিগুলিতে সময়ের সাথে সাথে পুনরাবৃত্তি করতে পারে) মডেল করতে এমজিসিভিতে গ্যাম ব্যবহার করে মোট মাছ ধরা মডেলিং করতে আগ্রহী। আমার 98 টি বিষয় রয়েছে, তাই আমি ভেবেছিলাম যে এলোমেলো প্রভাবগুলির মডেল করার জন্য আমি গ্যামের পরিবর্তে গ্যাম ব্যবহার করব। আমার মডেলটি হ'ল: …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

আমার নাম হিউ, এবং আমি পিএইচডি শিক্ষার্থী কিছু অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ করতে সাধারণীকরণমূলক মডেলগুলি ব্যবহার করছি। আমি এমজিসিভি প্যাকেজ থেকে আগত পি-মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করব এবং আমার বোধগম্যতা পরীক্ষা করতে চেয়েছি (আমি সংস্করণটি 1.7-29 ব্যবহার করছি, এবং সাইমন উডের কয়েকটি ডকুমেন্টেশন নিয়ে পরামর্শ করেছি) I'm আমি প্রথমে অন্যান্য সিভি প্রশ্নগুলির সন্ধান …

10 p-value  mgcv 

আমার প্রশ্নগুলি জিজিএসের সাথে এমজিসিভি আর প্যাকেজটিতে ডিল করে । একটি ছোট নমুনা আকারের কারণে আমি ছুটি-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করে পূর্বাভাস ত্রুটিটি নির্ধারণ করতে চাই। এটা কি যুক্তিসঙ্গত? আমি কীভাবে এটি করতে পারি এমন কোনও প্যাকেজ বা কোড রয়েছে? errorest()ফাংশন ipred প্যাকেজ কাজ করে না। একটি সাধারণ পরীক্ষার ডেটাসেট হ'ল: …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

আমি এমজিসিভি প্যাকেজে (x, y)প্লট করার plot(b, seWithMean=TRUE)ক্ষেত্রে ব্যবহৃত মানগুলি খুঁজে বের করতে চাই । কেউ কি জানেন যে আমি কীভাবে এই মানগুলি বের করতে বা গণনা করতে পারি? এখানে একটি উদাহরণ: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

জিএএম তত্ত্ব এবং বাস্তব এবং সিমুলেটেড ডেটাতে মডেল-ফিটিংয়ের বিষয়টি যখন আসে তখন জিএএমএস সম্পর্কিত সায়মন উডের বই এবং তার সম্পর্কিত আর প্যাকেজ এমজিসিভি উভয়ই অত্যন্ত বিশদ এবং তথ্যবহুল। 1 ডি স্মুথের জন্য, চক্রবৃদ্ধি বনাম অভিযোজিত ভিত্তিক ক্রিয়াগুলি বাস্তবায়িত করা উচিত কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সত্যই খুব বেশি কিছু নেই …

9 r  mgcv