প্রশ্ন ট্যাগ «multivariate-analysis»

আমি একজন ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছে দুটি ভেরিয়েবলের প্রতিক্রিয়ার পার্থক্যটি পরীক্ষা করতে চাই। এখানে একটি ন্যূনতম প্রজননযোগ্য উদাহরণ। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

কি কি পরিবর্তনশীল / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন যে আপনার পছন্দ করা লার্নিং সেটে পর্যবেক্ষণ চেয়ে আছে যখন আরো অনেক ভেরিয়েবল বাইনারি শ্রেণীবিভাগ জন্য / বৈশিষ্ট্য? এখানে উদ্দেশ্যটি হল বৈশিষ্ট্য নির্বাচন পদ্ধতি যা সর্বোত্তম শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি হ্রাস করে তা নিয়ে আলোচনা করা। আমরা পারি স্বরলিপি ঠিক করুন: দৃঢ়তা জন্য যাক গ্রুপ থেকে …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

আমি কী করার চেষ্টা করছি তা বর্ণনা করার জন্য কিছু ভাল পরিভাষা খুঁজছি, উত্সগুলি সন্ধান করা আরও সহজ করে তুলতে। সুতরাং, বলুন আমার কাছে দুটি এবং A এবং B পয়েন্টের দুটি ক্লাস্টার রয়েছে, প্রত্যেকটিই দুটি এবং দুটি মান, X এবং Y এর সাথে যুক্ত, এবং আমি A এবং B এর …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ সম্পর্কে কিছু বই পেতে আগ্রহী এবং আপনার প্রস্তাবনাগুলি দরকার। নিখরচায় বই সর্বদা স্বাগত, তবে আপনি যদি কিছু দুর্দান্ত-বিহীন এমভিএ বইয়ের বিষয়ে জানেন তবে দয়া করে তা জানান।

26 references  multivariate-analysis 

পরিবর্তনশীল গুরুত্বের র‌্যাঙ্কিংয়ের ক্ষেত্রে (সমস্ত ধরণের মাল্টিভারিয়েট মডেলের প্রসঙ্গে) আমি কিছুটা নিলিল হয়ে গেছি । প্রায়শই আমার কাজ চলাকালীন আমাকে অন্য একটি দলকে একটি পরিবর্তনশীল গুরুত্বের র‌্যাঙ্কিং উত্পাদন করতে বা আমার নিজস্ব কাজ থেকে একটি পরিবর্তনশীল গুরুত্বের র‌্যাঙ্কিং তৈরি করতে সহায়তা করতে বলা হয়। এই অনুরোধের প্রতিক্রিয়া হিসাবে, আমি নিম্নলিখিত …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

আমার যদি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক আইআইড নমুনা এবং ডি 2 আই ( বি , এ ) = ( এক্স আই - বি ) ′ এ - 1 ( এক্স আই - বি ) সংজ্ঞায়িত হয় ) (ক মহলানবিশ দূরত্ব একটি নমুনা বিন্দু থেকে ভেক্টর কে [ছক] সাজানোর যা একটি ম্যাট্রিক্স ব্যবহার …

23 multivariate-analysis  outliers 

ইনপুট বৈশিষ্ট্য এবং আউটপুটগুলির সাথে আমার একাধিক আউটপুট রিগ্রেশন সমস্যা রয়েছে । আউটপুটগুলির একটি জটিল, অ-রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামো রয়েছে।ঘএক্সঘএক্সd_xঘYঘYd_y রিগ্রেশন করতে আমি এলোমেলো বন ব্যবহার করতে চাই। যতদূর আমি বলতে পারি, রিগ্রেশনের জন্য এলোমেলো বনগুলি কেবল একটি একক আউটপুট নিয়ে কাজ করে, তাই আমাকে র্যান্ডম বনগুলি - প্রতিটি আউটপুটের …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

আমি স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদানগুলি পড়ছি এবং আমি বুঝতে পারি না যে বিভাগ 3.7 "একাধিক ফলাফল সংকোচন এবং নির্বাচন" কী is এটি আরআরআর (হ্রাস-র‌্যাঙ্কের রিগ্রেশন) সম্পর্কে আলোচনা করে, এবং আমি কেবল বুঝতে পারি যে ভিত্তিটি একটি সাধারণীকৃত মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার মডেল সম্পর্কে যেখানে সহগগুলি অজানা (এবং অনুমান করা যায়) তবে তার …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

আমার বেশ কয়েকটি মাল্টিভিয়ারেট পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং সমস্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্ভাবনার ঘনত্ব মূল্যায়ন করতে চাই। ধারণা করা হয় যে তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়। ভেরিয়েবলের স্বল্প সংখ্যায় সবকিছু যেমনটি আমি আশা করি তেমন কাজ করে তবে বৃহত্তর সংখ্যায় চলে যাওয়ার ফলে সমবায় ম্যাট্রিক্স অ ইতিবাচক নিশ্চিত হয়ে যায়। আমি মতলব-এ …

21 normal-distribution  multivariate-analysis  covariance 

"লার্জ , স্মল " ফলাফলের বিষয়ে কোনও জরিপ কাগজে আমাকে কী কেউ নির্দেশ করতে পারে ? আমি কীভাবে এই সমস্যাটি বিভিন্ন গবেষণা প্রসঙ্গে যেমন উদ্বোধন, শ্রেণিবিন্যাস, হোটলিংয়ের পরীক্ষা ইত্যাদিতে নিজেকে প্রকাশ করে তাতে আগ্রহী ।পিপিpএনএনn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

স্বজ্ঞাতভাবে, গড়টি কেবল পর্যবেক্ষণের গড়। এই পর্যবেক্ষণগুলি গড় থেকে কতটা পৃথক। আমি জানতে চাই কেন বৈকল্পিকের বিপরীতটি যথার্থ হিসাবে পরিচিত। এ থেকে আমরা কোন স্বজ্ঞাততা তৈরি করতে পারি? এবং কেন যথার্থ ম্যাট্রিক্স মাল্টিভারিয়েট (সাধারণ) বিতরণে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মতো দরকারী? অন্তর্দৃষ্টি দয়া করে?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

আমার কাছে চলাচলমূলক আচরণের সময়গুলি (ঘুমিয়ে যাওয়া, বেদমী এবং শারীরিক ক্রিয়াকলাপে ব্যয় করা সময়) সম্পর্কিত ডেটা রয়েছে যা প্রায় 24 এর সমান (প্রতিদিন প্রতি ঘন্টা হিসাবে)। আমি একটি পরিবর্তনশীল তৈরি করতে চাই যা এই প্রতিটি আচরণে ব্যয় করা আপেক্ষিক সময়কে ক্যাপচার করে - আমাকে বলা হয়েছে যে একটি আইসোমেট্রিক লগ-রেশিও …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

যাক হতে পারস্পরিক স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল, প্রতিটি পরামিতি সঙ্গে একটি গামা বন্টন থাকার শো ots , jointX1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1}αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,kDirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)Dirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)\text{Dirichlet}(\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k;\alpha_{k+1}) যুগ্ম পিডিএফ .Then যৌথ এটি (Y_1, \ বিন্দু, Y_ {k + 1}) এর পিডিএফ আমি জ্যাকোবিয়ান অর্থাৎ জে (\ frac rac x_1, ots বিন্দু, x_ {কে + 1}} {y_1, ots বিন্দু, y_ {কে …

18 self-study  multivariate-analysis  gamma-distribution  dirichlet-distribution 

আমার কাছে একটি সাংখ্যিক পরিবর্তনশীল রয়েছে যা মাল্টিভারিয়েট লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে তাত্পর্যপূর্ণ নয় turns যাইহোক, যখন আমি এটিকে দলগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ করি, হঠাৎ এটি তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে। এটি আমার কাছে অত্যন্ত স্ব-স্বজ্ঞাত: যখন কোনও ভেরিয়েবলকে শ্রেণিবদ্ধকরণ করা হয়, তখন আমরা কিছু তথ্য ছেড়ে দেই। এটা কিভাবে হতে পারে?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis