প্রশ্ন ট্যাগ «normality-assumption»

প্রকৃতির স্বাভাবিক বিতরণের গুরুত্ব সম্পর্কে অনেক কিছু বলা হয়েছে। উচ্চতা বা ওজনের মতো প্রচুর পরিমাপ প্রায় বিতরণ করা হয়। তবে এগুলির কোনওটিই ঠিক স্বাভাবিক নয়, যতদূর আমি বুঝতে পারি। সাধারণ বিতরণকে বিবেচনা করা সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণগুলির মধ্যে একটি , এটি প্রকৃতপক্ষে "এটি পছন্দ করা উচিত" বলে মনে হয়। তবে কিছু …

9 normal-distribution  normality-assumption 

টি-টেস্টের জন্য, বেশিরভাগ পাঠ্য অনুসারে এমন একটি ধারণা রয়েছে যে জনসংখ্যার ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমি কেন দেখছি না। কোনও টি-টেস্টের জন্য কেবল নমুনার মাধ্যমের নমুনা বন্টন সাধারণত বিতরণ করা প্রয়োজন, এবং জনসংখ্যার নয়? যদি এমনটি হয় যে টি-টেস্টের চূড়ান্তভাবে নমুনা বিতরণে স্বাভাবিকতা প্রয়োজন, জনসংখ্যা কোনও বিতরণের মতো দেখতে …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

আমি বর্তমানে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনুমান নিয়ে পড়া করছি। পরবর্তী টি-টেস্টের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুমান মনে হয় যে উভয় ভেরিয়েবলগুলি সাধারণ বিতরণ থেকে আসে; যদি তারা তা না করে তবে স্পিয়ারম্যান রহোর মতো বিকল্প ব্যবস্থাগুলির ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ককে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের মতো গণনা করা …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

আমি আর-তে বিভিন্ন নমুনা আকারের চেয়ে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার যথার্থতা মূল্যায়ন করতে চাই (আমি বুঝতে পারি যে স্বাভাবিকতা পরীক্ষাগুলি বিভ্রান্তিমূলক হতে পারে )। উদাহরণস্বরূপ, শাপিরো-উইলক পরীক্ষাটি দেখার জন্য, আমি নিম্নলিখিত সিমুলেশনটি পরিচালনা করছি (পাশাপাশি ফলাফলগুলি পরিকল্পনা করার জন্য) এবং প্রত্যাশা করব যে নমুনার আকারটি নাল প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা হ্রাস পাবে: n …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

শুনেছি প্রকৃতিতে প্রচুর পরিমাণে সাধারণত বিতরণ করা হয়। এটি সাধারণত কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যটি ব্যবহার করে ন্যায়সঙ্গত হয় যা বলে যে আপনি যখন আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি বড় সংখ্যা গড় করেন তখন আপনি একটি সাধারণ বিতরণ পান। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, বৃহত সংখ্যক জিনের সংযোজনমূলক প্রভাব দ্বারা নির্ধারিত একটি বৈশিষ্ট্য প্রায় সাধারণত বিতরণ …

9 data-transformation  normality-assumption