প্রশ্ন ট্যাগ «r»

বিটা বিতরণের জন্য আমি কীভাবে এবং প্যারামিটারগুলি গণনা করতে পারি যদি আমি বিতরণটি করতে চান তার গড় এবং বৈচিত্রটি জানতে পারি? এটি করার জন্য কোনও আর কমান্ডের উদাহরণগুলি সবচেয়ে সহায়ক হবে।বিটাαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

আমি অর্থনীতিতে স্নাতক শিক্ষার্থী, যিনি সম্প্রতি খুব পরিচিত অন্যান্য স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজগুলি থেকে আরে রূপান্তর করেছেন (আমি মূলত এসপিএসএস ব্যবহার করছিলাম)। এই মুহুর্তে আমার ছোট্ট সমস্যাটি হ'ল আমি আমার ক্লাসের একমাত্র আর ব্যবহারকারী। আমার সহপাঠীরা স্টাতা এবং গাউস ব্যবহার করেন এবং আমার এক অধ্যাপক এমনকি বলেছিলেন যে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য উপযুক্ত, তবে …

64 r  software  econometrics 

কীভাবে আমি পয়েসন রিগ্রেশনে মূল প্রভাবগুলি (ডামি কোডড ফ্যাক্টরের সহগ) ব্যাখ্যা করতে পারি? নিম্নলিখিত উদাহরণটি ধরুন: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

আমি আমার অভিজ্ঞতা আর এ SPSS থেকে কিছু গবেষণা (পিসিএ ব্যবহার করে) পুনর্গঠন করা চেষ্টা করেছি, principal() ফাংশন প্যাকেজ থেকে psychশুধুমাত্র ফাংশন যা ঘনিষ্ঠ এসেছে (বা যদি আমার মেমরি আমাকে সঠিক তোলে, উপর মৃত) আউটপুট মেলে। এসপিএসএস-এর মতো একই ফলাফলের সাথে মেলে আমাকে প্যারামিটার ব্যবহার করতে হয়েছিল principal(..., rotate = …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

যে কেউ আসলে কীভাবে এর থেকে বেশ কয়েকটি নমুনা গাছ প্লট করবেন সে সম্পর্কে লাইব্রেরি বা কোড পরামর্শ পেয়েছিল : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (হ্যাঁ আমি জানি যে আপনি এটিকে ক্রিয়াকলাপ করার কথা বলছেন না, আরএফ একটি ব্ল্যাকবক্স ইত্যাদি I আমার এনকোডযুক্ত উপাদানগুলি কতটা ভাল কাজ করছে ইত্যাদি)) শালীন উত্তর ছাড়াই …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

এই প্রশ্নের জবাবে জন ক্রিস্টি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটগুলির অবশিষ্টাংশগুলি মূল্যায়ন করে মূল্যায়ন করা উচিত। আমি কীভাবে ওএলএসে অবশিষ্টাংশগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথে আমি পরিচিত, তারা ডিভির মতো একই স্কেলে এবং মডেল দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা y এবং y এর মধ্যে খুব স্পষ্টভাবে পার্থক্য। তবে লজিস্টিক রিগ্রেশন …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

কিছু পরীক্ষার জন্য R, সেখানে একটি নিম্ন সীমা P-মান এর গণনার । আমি নিশ্চিত নই কেন এটি এই নম্বর, যদি এর কোনও ভাল কারণ থাকে বা এটি যদি স্বেচ্ছাচারিতা হয়। অন্যান্য প্রচুর পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলি কেবলমাত্র যায় , তাই এটি নির্ভুলতার অনেক বেশি স্তর। কিন্তু আমি রিপোর্ট অনেকগুলি কাগজপত্র দেখিনি বা …

62 r  p-value  reporting  precision 

আমি পূর্বাভাসের জন্য একটি লাসো মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি এবং আমার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি অনুমান করতে হবে। নিশ্চয়ই এটি করার জন্য কেউ ইতিমধ্যে একটি প্যাকেজ লিখেছেন। তবে যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি, ল্যাশো ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করে এমন CRAN- র কোনও প্যাকেজই সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য মানক ত্রুটিগুলি ফিরিয়ে দেবে না। সুতরাং …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

আমি ঠিক ভাবছিলাম যে কোনও গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল (যেমন, ) প্রাপ্ত না হওয়া পর্যন্ত কেন ডেটা সংগ্রহ করা (যেমন, পি-হ্যাকিং) টাইপ আই ত্রুটির হার বৃদ্ধি করে?পি < .05p<.05p \lt .05 আমি Rএই ঘটনার একটি প্রদর্শনের জন্য অত্যন্ত প্রশংসা করব ।

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

আমি বন উজানের জন্য সাধারণীকরণযোগ্য মডেল তৈরি করেছি। স্থানিক-স্বতঃসংশোধনের জন্য অ্যাকাউন্ট করতে আমি অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশকে স্মুথড, ইন্টারঅ্যাকশন শব্দ (অর্থাত্ s (x, y)) হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমি এটি অনেকগুলি কাগজপত্র পড়ার উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছি যেখানে লেখকরা বলছেন 'স্থানিক স্বতঃসংশোধনের জন্য অ্যাকাউন্টিং করতে, পয়েন্টের স্থানাঙ্কগুলি স্মুথ পদ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

2 x 4 x 3 সেল ডাটাবেস থেকে প্রাপ্ত ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে আমার একটি প্লট আমি ggplot2 এ করছি। আমি 2-স্তরযুক্ত ভেরিয়েবলের সাহায্যে প্যানেল তৈরি করতে সক্ষম হয়ে facet_grid(. ~ Age)x এবং y অক্ষ ব্যবহার করে সেট করতে সক্ষম হয়েছি aes(x=4leveledVariable, y=DV)। আমি aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)এতক্ষণে প্লটটি তৈরি করতাম । এটি …

58 r  data-visualization  ggplot2 

আরওসি বক্ররেখা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। যদি আমি প্রশিক্ষণের সেটগুলির প্রতিটি অনন্য উপসেট থেকে বিভিন্ন মডেল তৈরি করি এবং এটি সম্ভাব্যতা তৈরি করতে ব্যবহার করি তবে আরওসি বক্ররেখার অধীনে কি কোনও সুবিধা / উন্নতি হবে? উদাহরণস্বরূপ, যদি এর মান আছে , এবং আমি মডেল নির্মান ব্যবহার করে 1 ম -4 …

57 r  roc 

আমি 50 ধারাবাহিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে বাইনারি ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি (বেশিরভাগ ভেরিয়েবলের পরিসীমা to )আমার ডেটা সেটটিতে প্রায় 24,000 সারি রয়েছে। আমি যখন আর তে চালাই , তখন আমি পাই:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred …

56 r  regression  logistic  separation 

আমি ভাবছিলাম যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি গভীর শেখার জন্য সেখানে কোনও ভাল আর লাইব্রেরি আছে কিনা? আমি সেখানে জানি nnet, neuralnetএবং RSNNS, কিন্তু এই কেউই গভীর শেখার পদ্ধতি বাস্তবায়ন বলে মনে হচ্ছে। আমি বিশেষত তদারকি করা শেখার পরে নিরীক্ষণ করা এবং সহ-অভিযোজন রোধে ড্রপআউট ব্যবহার করে বিশেষত আগ্রহী । / সম্পাদনা: …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

আমি মিশ্রিত মডেল ফিট করতে আর তে lme4 ব্যবহার করি lmer(value~status+(1|experiment))) যেখানে মান অবিচ্ছিন্ন থাকে, স্থিতি এবং পরীক্ষা ফ্যাক্টর এবং আমি পাই Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme