প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি একাধিক পারস্পরিক সম্পর্কের জ্যামিতিক অর্থ আগ্রহী এবং সংকল্প সহগ রিগ্রেশনে , বা ভেক্টর স্বরলিপি,আরRRআর2R2R^2Yআমি= β1+ + β2এক্স2 , i+ ⋯ + βটএক্সk , i+ + εআমিyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y = এক্স β+ + εY=এক্সβ+ +ε\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

সমস্ত নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল হলে কি কোনও রিগ্রেশন পরিচালনা করা সম্ভব?

24 regression  logistic  categorical-data 

সমস্যা রিগ্রেশনে সাধারণত কোনও নমুনার জন্য গড় স্কোয়ার ত্রুটি (এমএসই) গণনা করা হয় : একটি ভবিষ্যদ্বাণীকের গুণমান পরিমাপ করতে।এমএসই = 1এনΣi = 1এন( ছ( এক্সআমি) - ছˆ( এক্সআমি) )2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 এই মুহুর্তে আমি একটি রিগ্রেশন সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যেখানে লক্ষ্য নির্ধারণ করা মূল্যের মূল্য …

24 regression  error  loss-functions 

যদি আমার ডাটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সর্বোত্তম রৈখিক আনুমানিকতা (সর্বনিম্ন স্কোয়ার ব্যবহার করে) লাইন হয় তবে আমি কীভাবে আনুমানিক ত্রুটি গণনা করতে পারি? যদি আমি পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলির স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করি , তবে আমি পরে বলতে পারি যে একটি বাস্তব (তবে পর্যবেক্ষণ করা হয়নি) মান অন্তর অন্তর্গত ( …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণে, আমরা বহিরাগতদের বিশ্লেষণ করি, বহুবিশ্লেষ পরীক্ষা করি, পরীক্ষা বৈধতা পরীক্ষা করি astic প্রশ্নটি হল: এগুলি প্রয়োগ করার কোনও আদেশ আছে কি? আমি বলতে চাইছি, আমাদের কি প্রথমে আউটলিয়ারদের বিশ্লেষণ করতে হবে, এবং তারপরে মাল্টিকোলাইনারিটি পরীক্ষা করতে হবে? নাকি বিপরীত? এ নিয়ে কি কোনও নিয়ম আছে?

24 regression  multiple-regression  outliers 

রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (এলডিএ) এর মধ্যে কি সম্পর্ক রয়েছে? তাদের মিল এবং পার্থক্য কি? দুটি ক্লাস বা দুটি ক্লাসের বেশি হলে কী কোনও পার্থক্য রয়েছে?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

নিউইয়র্ক সিটিশিক্ষকদের প্রতিক্রিয়া জানাতে 'মূল্য সংযোজিত' শিক্ষক মূল্যায়ন ব্যবস্থার বিষয়ে নিউইয়র্ক টাইমসের একটি দীর্ঘ মন্তব্য রয়েছে। লেড হ'ল স্কোর গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সমীকরণ - প্রসঙ্গ ছাড়াই উপস্থাপন করা। অলঙ্কৃত কৌশলটি অঙ্কের মাধ্যমে ভয় দেখায় বলে মনে হচ্ছে: নিবন্ধটির সম্পূর্ণ পাঠ্য উপলভ্য: http://www.nytimes.com/2011/03/07/education/07winerip.html লেখক, মাইকেল উইনারিপ যুক্তি দিয়েছিলেন যে সমীকরণটির …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

প্রথমে আমি ভেবেছিলাম অর্ডারটি কোনও ব্যাপার নয় তবে তারপরে আমি একাধিক রিগ্রেশন সহগের গণনা করার জন্য গ্রাম-স্কমিট অর্থোগোনালাইজেশন প্রক্রিয়াটি সম্পর্কে পড়েছিলাম এবং এখন আমি দ্বিতীয় চিন্তাভাবনা করছি। গ্রাম-স্কমিড প্রক্রিয়া অনুসারে, পরবর্তীকালে একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সূচী করা হয়, এর অবশিষ্ট অবশিষ্ট ভেক্টর যত ছোট হয় কারণ পূর্ববর্তী ভেরিয়েবলের …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

আর ( lm) এ রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার সময় আমি বার বার এই বার্তাটি পাচ্ছি "there are aliased coefficients in the model" এর অর্থ কী? এছাড়াও, এর কারণে predict()একটি সতর্কতাও দেওয়া হচ্ছে। যদিও এটি কেবল একটি সতর্কবার্তা, আমি জানতে চাই আমরা কীভাবে একটি মডেল তৈরির আগে এলিয়াসযুক্ত সহগগুলি সনাক্ত করতে …

24 r  regression 

আমি জানতে চাইছি কেন লজিস্টিক রিগ্রেশনকে লিনিয়ার মডেল বলা হয়। এটি সিগময়েড ফাংশন ব্যবহার করে, যা লিনিয়ার নয়। সুতরাং কেন লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি রৈখিক মডেল?

24 regression  logistic  terminology 

আমি বুঝতে পারি যে ল্যাম্বডা ইলাস্টিক-নেট রিগ্রেশনটিতে কী ভূমিকা পালন করে। এবং আমি বুঝতে পারি যে কেন একজন ল্যাম্বডা.মিন নির্বাচন করবেন, ল্যাম্বদার মান যা ক্রস বৈধতাযুক্ত ত্রুটি হ্রাস করে। আমার প্রশ্ন হ'ল পরিসংখ্যানের সাহিত্যে কোথায় ল্যাম্বডা .১ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, এটি লাম্বডার মান যা সিভি ত্রুটিটি এবং একটি …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে উভয় ফাংশন ডেটা মাইনিং পদ্ধতির অংশ যেমন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং রেজিস্ট্রার্স। আমি দেখতে পাচ্ছি যে সেগুলিও পৃথক বস্তু। সাধারণভাবে উভয়ের মধ্যে সম্পর্ক কীভাবে হয়?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য, রিগ্রেশন সহগ সরাসরি সি ডি , ই দ্বারা ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স থেকে গণনাযোগ্য isCCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} যেখানেdddনির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সূচক এবংeeeহ'ল ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সূচক। যদি কারও কাছে কেবল কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স থাকে তবে একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির সাথে মডেলটির সহগগুলি গণনা করা কি সম্ভব? ইটিএ: দুটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

আমি কলেজে বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিস্টিক কোর্স নিয়েছি কিন্তু আমি দেখতে পেলাম যে আমার পড়াশুনাটি তাত্ত্বিকভাবে চালিত। আমি ভাবছিলাম যে আপনার কারও কাছে প্রয়োগিত পরিসংখ্যান (স্নাতক স্তরে) এর কোনও পাঠ্য রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করেছেন বা যার সাথে ভাল অভিজ্ঞতা রয়েছে।

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

মীন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (এমএসই) এবং গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটি (এমএসপিই) এর মধ্যে অর্থগত পার্থক্য কী?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction