প্রশ্ন ট্যাগ «splines»

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশনটিতে একটি স্প্লাইন টার্মের সাথে একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ফিট করছি যেখানে সময়ের সাথে প্রবণতা কার্ভি-লিনিয়ার হিসাবে পরিচিত। তবে, আমি যা মূল্যায়ন করতে চাই তা হ'ল লাইনারিটি থেকে স্বতন্ত্র বিচ্যুতির কারণে কার্ভি-লিনিয়ার প্রবণতাটি ঘটে কিনা, বা এটি গ্রুপ স্তরের এমন একটি প্রভাব যা কোনও গ্রুপ স্তরের ফিটকে কার্ভি-লিনিয়ার …

9 r  splines  lme4-nlme 

আমার কাছে কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল রয়েছে যার পারফরম্যান্সটি আমি ব্যাক-টেস্ট করতে চাই (অর্থাত, আমার ডেটাসেটটি নিতে, এটি সময়ের সাথে পূর্ববর্তী সময়ে "রিওয়াইন্ড করুন" এবং দেখুন মডেলটি কীভাবে সম্ভাব্য পারফরম্যান্স করত)। সমস্যাটি হ'ল আমার কয়েকটি মডেল একটি ইন্টারেক্টিভ প্রক্রিয়া দ্বারা নির্মিত হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলির পরামর্শ অনুসরণ করে …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

আমি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক দামের মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে রোগীর বয়স (বছরগুলিতে পরিমাপক একটি পূর্ণসংখ্যার পরিমাণ) ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি। হাসপাতালে থাকার ঝুঁকির মধ্যে বয়স এবং ঝুঁকির মধ্যে একটি দৃ non় অ-লাইন সম্পর্ক স্পষ্ট: আমি রোগীর বয়সের জন্য একটি দণ্ডিত রিগ্রেশন স্মুথ স্প্লাইন বিবেচনা করছি। মতে পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ (Hastie এট, 2009, …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

আমি এসএএস এর সাহায্যে একটি পয়েসন জেনারেল অ্যাডিটিভ মডেল ব্যবহার করে কিছু সময়ের সিরিজ ডেটা ফিট করছি PROC GAM। সাধারণভাবে বলতে গেলে, আমি এটির অন্তর্নির্মিত সাধারণ ক্রস-বৈধকরণ পদ্ধতিটি আমার একক স্প্লাইনের জন্য কমপক্ষে একটি শালীন "প্রারম্ভিক বিন্দু" উত্পন্ন করছি যা একক প্যারাম্যাট্রিক শব্দটির সাথে সময়ের একটি অ-লিনিয়ার ফাংশন (আমি প্রথমটি) …

9 time-series  sas  splines  gam 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction