প্রশ্ন ট্যাগ «terminology»

প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (পিসিএ) করার সময় একটি সাধারণ জিনিস হ'ল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি তদন্ত করতে একে অপরের বিরুদ্ধে দুটি লোড প্লট করা। প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট রিগ্রেশন এবং পিএলএস রিগ্রেশন করার জন্য পিএলএস আর প্যাকেজ সহ পেপারে একটি আলাদা প্লট রয়েছে, যার নাম পারস্পরিক সম্পর্ক লোডিংস প্লট (কাগজে চিত্র 7 এবং পৃষ্ঠা …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

আমার প্রশ্ন বরং শব্দার্থক। যখন কোনও পদ্ধতি নিয়মিত উচ্চ পি-মান উত্পাদন করে তখন তাকে রক্ষণশীল বলা হয়। আপনি কি বিপরীত কল করতে পারবেন, অর্থাত্ একটি উচ্চ ধরণের II-ত্রুটি হারের উদার সহ একটি পদ্ধতি?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

এটি কোনও প্রযুক্তিগত প্রশ্নের চেয়ে ইতিহাসের প্রশ্ন। কেন `` নেইমন-পিয়ারসন লেম্মা '' লেমমা এবং কোনও উপপাদ্য নয়? উইকিতে লিঙ্ক: https://en.wikedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93 পিয়ারসন_লেমা বিশেষ দ্রষ্টব্য : প্রশ্ন হল না কি থিম এবং কিভাবে lemmas একটি উপপাদ্য প্রমাণ করতে ব্যবহার করা হয় সম্পর্কে কিন্তু Neyman-পিয়ারসন থিম এর ইতিহাস সম্পর্কে। এটি কি উপপাদ্য প্রমাণ …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

র‌্যান্ডম প্রজেকশন অ্যালগরিদমের বর্তমান বাস্তবায়নগুলি একটি ডি × কে প্রজেকশন ম্যাট্রিক্স আর এর প্রবেশদ্বারগুলি উপযুক্ত ডিস্ট্রিবিউশন থেকে আইড করা (যেমন এন ( 0 , 1 ) ) দ্বারা আরঘRd\mathbb R^d থেকে আরটRk\mathbb R^k ম্যাপিং করে ডেটা নমুনাগুলির মাত্রিকতা হ্রাস করে :ঘ× কেd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR সুবিধামতভাবে, তাত্ত্বিক …

10 terminology  dimensionality-reduction  linear-algebra  random-projection 

অপারেটরটির নাম কী যা একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেক্টর নেয় এবং এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করে বাইনারি উপস্থাপনায় রূপান্তরিত করে? আমি ভাবছি যেহেতু আমি একটি বৈজ্ঞানিক কাগজ লিখছি এবং এর জন্য একটি সঠিক নাম প্রয়োজন need

10 terminology  categorical-encoding 

এটি কি কেবল ডাটা পয়েন্টের সমষ্টি? অথবা এটি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের মানগুলির সাথে সজ্জিত একটি সারণী বিন্যাসে বিভিন্ন উপাদানগুলির জন্য ডেটা পয়েন্টগুলির উপস্থাপনা? এটি কাঁচা ডেটা থেকে কীভাবে আলাদা?

10 dataset  terminology  definition 

উদাহরণস্বরূপ, আমি প্রায়শই এমন শিক্ষার্থীদের মুখোমুখি হই যারা জানেন যে পর্যবেক্ষণ করা জনসংখ্যা । পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী । তারপরে, তাদের প্রতিবেদনগুলি লেখার সময় তারা এ জাতীয় জিনিস বলে:R2আর2R^2R2আর2R^2 "আমি পর্যবেক্ষণ করা এবং অ্যাডজাস্টেড গণনা করেছিলাম এবং এগুলি বেশ সমান ছিল, যা আমরা পেয়েছি পর্যবেক্ষণ করা value মানের মধ্যে সামান্য পরিমাণ পক্ষপাতের …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

পদার্থবিদ্যা বা গাণিতিক বলবিজ্ঞান, একটি সময়-ভিত্তিক অবস্থান থেকে শুরু বেগ, ত্বরণ,: সময় থেকে সম্মান সঙ্গে ডেরাইভেটিভস মাধ্যমে পরিবর্তনের এক গ্রহণ করে হার হেঁচকা (3 য় অর্ডার), সহসা লাফাইয়া উঠা (4 র্থ অর্ডার)।x(t)x(t)x(t) কিছু ইতিমধ্যে সপ্তম ক্রম পর্যন্ত ডেরিভেটিভ জন্য স্ন্যাপ, কর্কশ, পপ প্রস্তাব করেছে। যান্ত্রিক পদার্থবিজ্ঞান এবং স্থিতিস্থাপকতা তত্ত্ব থেকে …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

প্রায়শই আমি শুনেছি এখানে ডেটা মাইনাররা এই শব্দটি ব্যবহার করে। একজন পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে যিনি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যায় কাজ করেছেন আমি "ট্রেনিং ক্লাসিফায়ার" শব্দটির সাথে পরিচিত এবং আমি ধরে নিয়েছি "একটি মডেল শিখুন" অর্থ একই জিনিস means "একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ" শব্দটি আমি আপত্তি করি না। এটি মডেল ফিট করার ধারণাকে চিত্রিত করে …

10 classification  data-mining  terminology  model 

y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} রিগ্রেশন মডেলগুলি বর্ণনার ভাষা যেমন উপরে বর্ণিত খুব সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রায়শই পরিবর্তিত হয় এবং এই ধরনের প্রকরণগুলি প্রায়শই অর্থের সাথে সূক্ষ্ম শিফট বহন করে। উদাহরণস্বরূপ, সমীকরণের বাম দিকে মডেলটির অংশটি বন্ধনীগুলিতে অর্থ এবং স্বরলিপি সহ (অন্যদের মধ্যে আমি অজ্ঞ নই) বলা যেতে …

10 regression  terminology 

আইসোট্রপিক কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স কী, কেউ কি আমাকে সহজ কথায় ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি অনলাইনে কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না।

10 terminology  covariance-matrix  definition 

রিগ্রেশন মডেলগুলিতে কি "স্টুডেন্টাইজড রেসিডুয়ালস" এবং "স্ট্যান্ডার্ডাইজড রেসিডুয়ালগুলি" একই? আমি আর-তে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করেছি এবং স্টুডেন্টাইজড রেসিডুয়ালের v / s লাগানো মানগুলির গ্রাফ প্লট করতে চেয়েছিলাম, তবে আর-তে এটি করার একটি স্বয়ংক্রিয় উপায় খুঁজে পাইনি ধরুন আমার কাছে একটি মডেল আছে library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) তারপরে ব্যবহার …

10 r  regression  residuals  terminology 

আমি একটি এন্ট্রি স্তরের পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছিলাম। দ্বিপদী বিতরণের সাথে ডেটাতে সাফল্যের অনুপাতের সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের অধ্যায়ে, এটি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য একটি সূত্র দিয়েছে এবং তারপরে অচিরেই উল্লেখ করা হয়েছে এর প্রকৃত কভারেজ সম্ভাবনা বিবেচনা করুন, এটি হ'ল সম্ভাবনাটি যে পদ্ধতিটি একটি বিরতি তৈরি করে যা সত্য …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

আকারে কোনও ফাংশনের কোনও মানক নাম রয়েছে? যেমন একটি লিনিয়ার ফাংশন।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

হস্তি এট আল। "স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদানসমূহ" (২০০৯) একটি ডেটা উত্পাদন প্রক্রিয়া বিবেচনা করে Y=f(X)+εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon সঙ্গে E(ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0 এবং Var(ε)=σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon}। তারা প্রত্যাশিত স্কোয়ারড পূর্বাভাস ত্রুটির নীচে নীচের পক্ষপাত-বৈকল্পিক পচন উপস্থাপন করে x0x0x_0 (পৃষ্ঠা 223, সূত্র 7.9): Err(x0)=E([y−f^(x0)]2|X=x0)=…=σ2ε+Bias2(f^(x0))+Var(f^(x0))=Irreducible error+Bias2+Variance.Err(x0)=E([y−f^(x0)]2|X=x0)=…=σε2+Bias2(f^(x0))+Var(f^(x0))=Irreducible error+Bias2+Variance.\begin{aligned} \text{Err}(x_0) &= \mathbb{E}\left( [ y - \hat …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias