প্রশ্ন ট্যাগ «variance»

এটি একটি খুব বেসিক প্রশ্ন। কেন আমরা চি চি স্কোয়ার বিতরণ ব্যবহার করব? এই বিতরণের অর্থ কী? কেন এই বিতরণ বৈকল্পিকের জন্য একটি আস্থা অন্তর তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়? আমি গুগল করার জন্য প্রতিটি জায়গাতেই এটি একটি সত্য উপস্থাপন করে, চি কখন ব্যবহার করতে হবে তা ব্যাখ্যা করে, তবে কেন …

15 variance  chi-squared 

ধরুন XXX এবং YYY সীমাবদ্ধ দ্বিতীয় মুহূর্ত রয়েছে। দ্বিতীয় সসীম মুহূর্তে সঙ্গে র্যান্ডম ভেরিয়েবল হিলবার্ট স্থান (এর ভেতরের পণ্যের সাথে T1,T2T1,T2T_1,T_2 দ্বারা সংজ্ঞায়িত E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), আমরা ব্যাখ্যা করা হতে পারে E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) প্রজেকশন হিসাবে YYY এর ফাংশন স্থান সম্মুখের XXX । আমরা আরও জানি যে মোট ভেরিয়েন্সের আইন Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))Var(Y)=E(Var(Y|X)) …

15 variance  conditional-expectation 

Kaggle রচনা Eval পদ্ধতি পড়ার সময় আমি বৈকল্পিক স্থিতিশীল রূপান্তর পেরিয়ে এসেছি । তারা কাপা মানগুলিকে গ্রহণের আগে তাদের পরিবর্তনের জন্য পরিবর্তিত স্থিতিশীল রূপান্তর ব্যবহার করে এবং তাদের আবার পরিবর্তিত করে। বৈকল্পিক স্থিতিশীল রূপান্তরগুলি সম্পর্কে উইকি পড়ার পরেও আমি বুঝতে পারি না, কেন আমরা প্রকৃতপক্ষে বৈকল্পগুলি স্থির করি? এর দ্বারা …

15 variance  mathematical-statistics 

প্রশ্নাবলি গাছ কি অগভীর বা গভীর তার উপর নির্ভর করে? বা গাছের গভীরতা / স্তর নির্বিশেষে আমরা এটি বলতে পারি? পক্ষপাত কম এবং বৈকল্পিক কেন বেশি? স্বজ্ঞাত এবং গাণিতিকভাবে ব্যাখ্যা করুন

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

আমি বারবার পড়েছি যে "লেভ-ওয়ান-আউট" ক্রস-বৈধকরণের প্রশিক্ষণের ভাঁজগুলির বৃহত ওভারল্যাপের কারণে উচ্চ বৈচিত্র রয়েছে। তবে আমি বুঝতে পারি না কেন এটি: প্রশিক্ষণ সেটগুলি প্রায় অভিন্ন হওয়ার কারণে ক্রস-বৈধকরণের পারফরম্যান্সটি খুব স্থিতিশীল (কম বৈকল্পিক) হওয়া উচিত নয়? বা আমার কী পুরোপুরি "বৈকল্পিক" ধারণাটি সম্পর্কে ভুল ধারণা রয়েছে? আমিও সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারি …

15 variance  cross-validation  bias 

আমার কাছে 11 টি ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং ডেটা হ্রাস করার জন্য পিসিএ (অर्थোগোনাল) করা হয়েছিল। বিষয়টি রাখার জন্য উপাদানগুলির সংখ্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়া আমার পক্ষে বিষয়টি সম্পর্কে আমার জ্ঞান এবং স্ক্রি প্লট (নীচে দেখুন) থেকে প্রমাণিত হয়েছিল যে দুটি মূল উপাদান (পিসি) তথ্য ব্যাখ্যা করার জন্য যথেষ্ট …

15 variance  pca 

আমি পরিসংখ্যানের দিক থেকে খুব বড় নই, তাই ক্ষমা চাইছি যদি এটি সরল প্রশ্ন থাকে। আমি কিছু তথ্য আকারে একটি নেতিবাচক সূচকীয় একটি বক্ররেখা ঝুলানো করছি, এবং কখনও কখনও আমার ডেটা সেরা তড়কা , এবং কখনও কখনও হইয়া কাছাকাছি একটি * ই ( - খ * এক্স 2 ) + …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

নমুনা বৈকল্পিক এবং নমুনা বৈকল্পিক মধ্যে পার্থক্য কি? তারা একই মনে হয়। তারা না?

15 sampling  variance  sample 

আমি এমন একটি পরীক্ষা চালাচ্ছি যেখানে আমি সমান্তরালে নমুনা সংগ্রহ করছি (আমি স্বাধীন) নমুনাগুলি প্রতিটি গ্রুপের নমুনার বৈচিত্রটি গণনা করছি এবং এখন সমস্ত নমুনার মোট বৈকল্পিক সন্ধানের জন্য আমি সমস্তগুলি একত্রিত করতে চাই। আমি এর পরিভাষা সম্পর্কে নিশ্চিত না হওয়ায় এর জন্য একটি উত্স আবিষ্কার করতে আমার বেশ কষ্ট হচ্ছে। …

15 variance 

আমি "হেইউড কেস" শব্দটি কিছুটা অনানুষ্ঠানিকভাবে পরিস্থিতিগুলিকে বোঝাতে ব্যবহার করেছিলাম যেখানে কোনও অনলাইন, 'সসীম প্রতিক্রিয়া' পুনরাবৃত্তিমূলক আপডেটের প্রাক্কলনটি সংখ্যাগত নির্ভুলতার কারণে negativeণাত্মক হয়ে ওঠে। (আমি ডেটা যুক্ত করতে এবং পুরানো ডেটা মুছে ফেলার জন্য ওয়েলফোর্ডের পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক ব্যবহার করছি)) আমি এমন ছাপে ছিলাম যে এটি কোনও পরিস্থিতিতে সংখ্যার ত্রুটি …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

θ^\hat\thetaθ∗\theta^*nn‖ Θ - θ * ‖ ∥θ^−θ∗∥\lVert\hat\theta-\theta^*\rVertহে ( 1 / √এন )O(1/n−−√)O(1/\sqrt n)‖ই θ -θ*‖∥Eθ^−θ∗∥\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert‖Eˆθ−ˆθ‖∥Eθ^−θ^∥\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVertO(1/√n)O(1/n−−√)O(1/\sqrt{n}) আমি চেয়ে দ্রুত সঙ্কোচিত এমন মডেলগুলিতে আগ্রহী , তবে যেখানে ত্রুটিটি এই দ্রুত হারে সঙ্কুচিত হয় না কারণ বিচ্যুতিটি এখনও হিসাবে সঙ্কুচিত হয় । বিশেষত, আমি কোনও …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

আমি ওয়েবে সন্ধান করেছি, কিন্তু সহায়ক কিছু খুঁজে পেল না। আমি মূলত একটি মূল্য কীভাবে 'সমানভাবে' বিতরণ করা হয় তা পরিমাপ করার উপায় খুঁজছি। যেমনটি, এক্সের মতো একটি 'সমান' বিতরণ বিতরণ : এবং প্রায় একই গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির একটি 'অসম' বিতরণ বিতরণ ওয়াই : তবে এম (এক্স)> মি (ওয়াই) …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

আমি একটি পরীক্ষা করেছি যেখানে আমি দুটি ভিন্ন উত্স জনসংখ্যা থেকে বিভিন্ন পরিবারকে উত্থাপন করেছি। প্রতিটি পরিবারকে দুটি চিকিত্সার মধ্যে একটির দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল। পরীক্ষার পরে আমি প্রতিটি ব্যক্তির বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য পরিমাপ করেছিলাম। চিকিত্সা বা উত্স পাশাপাশি তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি প্রভাবের জন্য পরীক্ষার জন্য, আমি পরিবারের সাথে র্যান্ডম ফ্যাক্টর …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

আমি পরিসংখ্যানের এক নবাগত এবং আর লেভেন ফাংশনটি ব্যবহার করতে আমার সমস্যা হয় (আমি দুটি নমুনার বৈচিত্রের সাম্যতা পরীক্ষা করতে চাই)। ডকুমেন্টেশন বলে যে আমার চালানো উচিত: levene.test (y, গ্রুপ) তবে y এবং গ্রুপ হিসাবে আমার কী রাখা উচিত তা আমার কোনও ধারণা নেই? আমার দুটি পৃথক নমুনা রয়েছে যেগুলির …

14 r  variance  levenes-test 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality