প্রশ্ন ট্যাগ «variance»

আমি বুঝতে পারি যে বার্টলেট পরীক্ষাটি আপনার নমুনাগুলি সমান বৈকল্পিকের জনসংখ্যার থেকে থাকে কিনা তা নির্ধারণের সাথে সম্পর্কিত। যদি নমুনাগুলি সমান বৈকল্পিকের জনসংখ্যার থেকে থাকে, তবে আমরা পরীক্ষার নাল অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হই এবং সুতরাং একটি মূল উপাদান বিশ্লেষণ অনুপযুক্ত। আমি নিশ্চিত নই যে এই পরিস্থিতিতে (হোমোসটেস্টেস্টিক ডেটা সেট …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

আমি একাধিক রিগ্রেশন চালিয়েছি যার মধ্যে সামগ্রিকভাবে মডেলটি তাৎপর্যপূর্ণ এবং প্রায় 13% বৈকল্পিকতা ব্যাখ্যা করে। তবে, প্রতিটি তাত্পর্যপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকের দ্বারা ব্যাখ্যা করা তারতম্যের পরিমাণটি আমার সন্ধান করতে হবে। আমি আর এর সাহায্যে এটি কীভাবে করতে পারি? এখানে কিছু নমুনা ডেটা এবং কোড রয়েছে: D = data.frame( dv = c( 0.75, …

14 r  regression  variance 

এই দুটি গ্রেস্কেল চিত্র বিবেচনা করুন: প্রথম চিত্রটি নদীর তীরের নকশা দেখায়। দ্বিতীয় চিত্রটি এলোমেলো গোলমাল দেখায়। আমি এমন একটি পরিসংখ্যান পরিমাপের সন্ধান করছি যা কোনও চিত্র কোনও নদীর প্যাটার্ন দেখায় সম্ভবত এটি নির্ধারণ করতে আমি এটি ব্যবহার করতে পারি। নদীর চিত্রের দুটি ক্ষেত্র রয়েছে: নদী = উচ্চ মানের এবং …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

কিছু টিউটোরিয়ালে আমি দেখতে পেলাম যে "জাভিয়ার" ওজন সূচনা (কাগজ: গভীর ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণের অসুবিধা বোঝা ) স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলির ওজন সূচনা করার একটি কার্যকর উপায়। সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তরগুলির জন্য এই টিউটোরিয়ালে থাম্বের নিয়ম ছিল: ভীa r ( ডাব্লু) = 2এনi এন+ এনও তুমি টি,simpler alternative:Vএকটি আর (W) = 1এনi …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ ওভারডিস্পেরেশন ধারণার উপর একটি হ্যান্ডেল পাওয়ার চেষ্টা করছি। আমি পড়েছি যে যখন কোনও প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীলটির দ্বিপদী বিতরণ থেকে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি হয় তখন পর্যবেক্ষণের পরিমাণটি বেশি হয়। তবে দ্বিপদী ভেরিয়েবলের কেবল দুটি মান থাকতে পারে (1/0), কীভাবে এর অর্থ ও বৈকল্পিকতা থাকতে পারে? বার্নোল্লি ট্রায়ালগুলির x সংখ্যা …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

আমি এ জাতীয় প্রাথমিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেও সত্যিই বোবা বোধ করি তবে এখানে যায়: আমার কাছে যদি একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল যা এবং সহ এবং মান নিতে পারে , তবে আমি যদি এর বাইরে নমুনা আঁকি , আমি পাব একটি দ্বিপদী বিতরণ।XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn বিতরণ গড় হয় μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = …

13 variance  binomial 

বিশপের প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিংয়ের ৩.২ ধারায় তিনি পক্ষপাত-প্রকরণের পচন নিয়ে আলোচনা করেছেন এবং উল্লেখ করেছেন যে একটি স্কোয়ার ক্ষতির ক্রিয়াকলাপের জন্য, প্রত্যাশিত ক্ষতিটিকে স্কোয়ার বায়াস পদে বিভক্ত করা যেতে পারে (যা বর্ণনা করে যে গড় পূর্বাভাসগুলি সত্য থেকে কতদূর দূরে রয়েছে) মডেল), একটি বৈকল্পিক শব্দ (যা গড়ের প্রায়শই …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

সময়ের ধারাবাহিক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রের মধ্যে কীভাবে দীর্ঘমেয়াদে চলার বৈকল্পিক সংজ্ঞা দেওয়া হয়? আমি বুঝতে পারি যে এটি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় ডেটাতে একটি সম্পর্কিত সম্পর্ক রয়েছে। সুতরাং আমাদের স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটি আইআইড এলোমেলো ভেরিয়েবলের পরিবার হবে না বরং কেবল অভিন্নভাবে বিতরণ করা হবে?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots ধারণা এবং তার অনুমানের সাথে জড়িত …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতিগুলির এসএজ এনসাইক্লোপিডিয়া অনুসারে … [ক] সিলিং এফেক্ট তখন দেখা যায় যখন কোনও পরিমাপের সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি পৃথক উচ্চতর সীমা থাকে এবং অংশগ্রহণকারীদের একটি বিশাল ঘনত্ব এই সীমা বা তার কাছাকাছি অবস্থানে। স্কেল অ্যাটেন্যুয়েশন একটি পদ্ধতিগত সমস্যা যা যখনই এই পদ্ধতিতে বৈকল্পিকতা সীমাবদ্ধ থাকে তখন ঘটে। …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

আমার কাছে যদি কেবলমাত্র আমি কীভাবে গণিত গণনা করতে পারি ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) বিতরণ সম্পর্কে আমার কাছে কোনও তথ্য নেই , তাই আমি রূপান্তর বা সম্ভাব্যতা বন্টন ব্যবহার করে এমন অন্য কোনও পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি না ।XXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

র্যান্ডম ভেরিয়েবল জন্য , এবং একটি ইতিবাচক আধা নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স একটি আছে: প্রত্যাশিত মান জন্য একটি সরলীকৃত অভিব্যক্তি, ই [ টি R ( এক্স টি একটি এক্স ) ] এবং ভ্যারিয়েন্স, ভী একটি দ [ টি R ( এক্স টি এ এক্স ) ] ? দয়া করে মনে রাখবেন যে …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

আমি সর্বাধিক এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির বিস্তারের সীমাটি সন্ধান করছি। অন্য কথায়, আমি জন্য ক্লোজড- করছি , যেমন যেখানে এক্স = \ {এক্স_1, \ ldots, এক্স_এম \ a একটি স্থির সেট এম সসীম উপায়ে সঙ্গে র্যান্ডম ভেরিয়েবল \ mu_1, \ ldots, \ mu_M এবং ভেরিয়ানস \ sigma_1 ^ 2, \ ldots, \ …

13 variance  bounds  maximum 

আমি নিজেকে সম্ভাবনা তত্ত্ব শিখিয়ে দিচ্ছি, এবং আমি নিশ্চিত নই যে আমি প্রমিত বিচরণের বিপরীতে ভিন্নতার জন্য কোনও ব্যবহার বুঝি। আমি যে অনুশীলন পরিস্থিতিতে দেখছি, তারতম্যটি ব্যাপ্তির চেয়ে বড়, সুতরাং এটি স্বজ্ঞাতভাবে কার্যকর বলে মনে হচ্ছে না।

13 variance 

আমি আজ সাক্ষাত্কারে এর অনুরূপ কিছু জিজ্ঞাসা করেছি। সাক্ষাত্কারকারক জানতে চেয়েছিলেন যে অস্থিরতা যখন অসীমতার দিকে ঝুঁকছে তখন অর্থের অর্থের বিকল্পটি অর্থের মধ্যে শেষ হয়ে যাবে এমন সম্ভাবনাটি কী what আমি 0% বলেছি কারণ ব্ল্যাক-স্কোলস মডেল এবং এলোমেলো হাঁটার হাইপোথিসিসের স্বাভাবিক বিতরণগুলির সীমাহীন বৈকল্পিকতা থাকবে। এবং তাই আমি অনুমান করেছি …

13 normal-distribution  variance 

এটি একটি সহজ ব্যাখ্যা হতে পারে (আমি যাইহোক আশা করি)। আমি রেট্রেশন টুলবক্স ব্যবহার করে মতলবতে কিছু রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করেছি। যাইহোক, আমি একটি গবেষণা জুড়ে এসেছি যা এই বলে: "রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, কেবলমাত্র চারটি সোনিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল স্থাপন করা সম্ভব হয়েছিল যা 60% বৈকল্পিকের ব্যাখ্যা …

13 variance