পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার অনুধাবনের জন্য আনুমানিক বায়েশিয়ান কম্পিউটেশন (এবিসি) এবং মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর খুব একই লক্ষ্য রয়েছে। নীচে আমি এই পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে আমার বোঝার বর্ণনা দিচ্ছি এবং কীভাবে আমি বাস্তব জীবনের ডেটাতে তাদের প্রয়োগের পার্থক্য বুঝতে পারি। আনুমানিক বায়েশিয়ান গণনা এবিসি একটি প্যারামিটার স্যাম্পলিং এ গঠিত মাধ্যমে, একটি পূর্বে …

15 bayesian  mcmc  computational-statistics 

আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি: আপনি কীভাবে অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা পাবেন? এমনকি এটি একটি অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা বুদ্ধি করে? শিয়ান'র মন্তব্য এখানে প্রশ্নের ধরণের ঠিকানা দেয় তবে আমি এই বিষয়ে আরও কিছু বিবরণ খুঁজছিলাম। এমসিএমসির সাথে আরও নির্দিষ্ট: এমসিমিসি এবং কাগজপত্র পড়ার বিষয়ে কথা বলার ক্ষেত্রে, লেখকরা যথাযথ উত্তরোত্তর বিতরণ …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

সিভি প্রশ্ন আমি (ক) মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটির বিশদ এবং সংক্ষিপ্ত গাণিতিক উপস্থাপনা (গুলি) দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি lme4আর প্যাকেজটি ব্যবহার করছি my আমার মডেলের সঠিক গাণিতিক উপস্থাপনা কী? ডেটা, বিজ্ঞানের প্রশ্ন এবং আর কোড আমার ডেটা সেটটিতে বিভিন্ন অঞ্চলে প্রজাতি রয়েছে। আমি পরীক্ষা করছি যদি কোনও প্রজাতির প্রবণতা সময়ের সাথে …

15 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

আমি একটি পরিসংখ্যান / মেশিন লার্নিং / ডেটা মাইনিং প্রসঙ্গে আলগোরিদিম বিকাশকারী / গবেষক পদের জন্য লোকদের সাক্ষাত্কার দিচ্ছি। আমি অন্তর্নিহিত তত্ত্বের সাথে একজন প্রার্থীর পরিচিতি, বোঝার এবং তরলতা নির্ধারণ করতে জিজ্ঞাসা করার জন্য জিজ্ঞাসা করছি, যেমন প্রত্যাশা এবং বৈচিত্রের মূল বৈশিষ্ট্য, কিছু সাধারণ বিতরণ ইত্যাদি determine আমার এখন যাওয়ার …

15 machine-learning  probability  distributions 

আমি এলোমেলো বনগুলিতে মোটামুটি নতুন। অতীতে আমি সবসময় নির্ভুলতা তুলনা করেছেন পরীক্ষা বনাম হইয়া বিরুদ্ধে হইয়া ট্রেন বনাম কোন overfitting সনাক্ত করতে। তবে আমি এখানে এখানে পড়েছি : "এলোমেলো বনাঞ্চলে, পরীক্ষা সেট ত্রুটির পক্ষপাতহীন অনুমানের জন্য ক্রস-বৈধতা বা আলাদা পরীক্ষা সেটের প্রয়োজন হয় না the উপরের ছোট্ট অনুচ্ছেদে আউট-অফ-ব্যাগ (oob) …

15 cross-validation  random-forest  overfitting 

বায়সিয়ান অনুমান কেন অক্ষম সমস্যাগুলির দিকে পরিচালিত করে তা বুঝতে আমার একটি সমস্যা আছে। সমস্যাটি প্রায়শই এরকমভাবে ব্যাখ্যা করা হয়: আমি যা বুঝতে পারি না কেন এই অবিচ্ছেদ্যটিকে প্রথমে মূল্যায়ন করতে হবে: আমার কাছে মনে হয় যে ইন্টিগ্রালের ফলাফলটি কেবল একটি নরমালাইজেশন ধ্রুবক (যেমন ডেটাসেট ডি দেওয়া হয়েছে)। কেন কেউ …

15 bayesian  inference 

প্রতিটি পক্ষের 3 বার উপস্থিত না হওয়া পর্যন্ত আপনাকে কতবার ডাই রোল করতে হবে তার প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কত? এই প্রশ্নটি নিউজিল্যান্ডের প্রাথমিক বিদ্যালয়ে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল এবং সিমুলেশন ব্যবহার করে এটি সমাধান করা হয়েছিল। এই সমস্যার বিশ্লেষণাত্মক সমাধান কী?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

ধরা যাক আমাদের ব্যর্থতার সম্ভাব্যতা (যা ছোট হবে, ) সহ একটি বার্নোল্লি প্রক্রিয়া রয়েছে যা থেকে আমরা ব্যর্থতার মুখোমুখি হওয়া পর্যন্ত নমুনা নিই । আমরা ততক্ষণে ব্যর্থতার সম্ভাবনাটি হিসাবে অনুমান করি যেখানে এন নমুনার সংখ্যা।কুই ≤ 0.01 10 কুই : = 10 / এন এনqqqq≤0.01q≤0.01q \leq 0.01101010q^:=10/Nq^:=10/N\hat{q}:=10/NNNN প্রশ্ন : হয় …

15 estimation  bernoulli-distribution 

আমি স্রেফ সূত্র 1-এ যোগ্যতার ফর্ম্যাট সম্পর্কে বিবিসির এই নিবন্ধটি পড়েছি । আয়োজকরা কোয়ালিফাইংকে কম অনুমানযোগ্য, অর্থাৎ ফলাফলের পরিসংখ্যানগত প্রকরণ বৃদ্ধি করার ইচ্ছা পোষণ করে। কয়েকটি অপ্রাসঙ্গিক বিশদ নিয়ে চকচকে, এই মুহুর্তে ড্রাইভারদের (একযোগে) দুটি প্রচেষ্টা থেকে তাদের সেরা একক ল্যাপ দ্বারা স্থান দেওয়া হয়েছে। একজন এফ 1 প্রধান, জিন …

15 variance 

বয়েশিয়ান স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজের মডেলগুলি সম্পর্কে এই ব্লগ পোস্টটি পড়ার পরে , আমি এর আগে আমি আরিমা ব্যবহার করব এমন সমস্যার প্রসঙ্গে এইটিকে বাস্তবায়নের দিকে নজর দিতে চেয়েছিলাম। আমার কিছু পরিচিত (তবে গোলমাল) মৌসুমী উপাদানগুলির সাথে কিছু তথ্য রয়েছে - এটির অবশ্যই একটি বার্ষিক, মাসিক এবং সাপ্তাহিক উপাদান রয়েছে এবং …

15 r  time-series  bayesian  mcmc  bsts 

আজ, আমি একটি ছোট ডেটাসেট নিয়ে ঘুরে বেড়াচ্ছিলাম এবং একটি সাধারণ ওএলএস রিগ্রেশন সম্পাদন করেছি যা আমি আশা করি নিখুঁত বহুবিশেষের কারণে ব্যর্থ হব । তবে তা হয়নি। এর থেকে বোঝা যায় যে বহুবিধ লাইনারিটি সম্পর্কে আমার বোঝাটি ভুল। আমার প্রশ্ন: আমি কোথায় ভুল করছি? আমি মনে করি যে আমি …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

আমি গত 3 বছর ধরে অনেক বইয়ের পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং এই সাইটের জন্য আমি অনেক কিছু শিখেছি। তবুও একটি মৌলিক প্রশ্ন এখনও আমার কাছে উত্তরহীন। এটির একটি খুব সহজ বা খুব কঠিন উত্তর থাকতে পারে, তবে আমি নিশ্চিত জানি এটির পরিসংখ্যানের কিছু গভীর বোঝার প্রয়োজন। কোনও মডেলটিকে উপাত্তে ফিট …

15 modeling  inference  aic 

40 পৃষ্ঠায় "ডমিগুলির জন্য বায়োস্ট্যাটিক্স" বইতে আমি পড়েছি: স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (সংক্ষেপিত এসই) আপনার অনুমান বা কোনও কিছুর পরিমাপ কতটা নির্ভুল তা নির্দেশ করার একটি উপায়। এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কোনও কিছুর প্রাক্কলন বা পরিমাপের নির্ভুলতা নির্দেশ করার জন্য আরেকটি উপায় সরবরাহ করে। তবে পরিমাপের সঠিকতা কীভাবে নির্দেশ করা যায় সে বিষয়ে …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

ধরুন X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_n থেকে N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) সাথে অজানা μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal R এবং σ2>0σ2>0\sigma^2>0 যাক Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S},এস হ'ল মানক বিচ্যুতি। এটি দেখানো যেতে পারে যে ZZZ লেবেসগু পিডিএফ রয়েছে f(z)=n−−√Γ(n−12)π−−√(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n√)(|Z|)f(z)=nΓ(n−12)π(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n)(|Z|)f(z)=\frac{\sqrt{n} \Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}{\sqrt{\pi}(n-1)\Gamma\left(\frac{n-2}{2}\right)}\left[1-\frac{nz^2}{(n-1)^2}\right]^{n/2-2}I_{(0,(n-1)/\sqrt{n})}(|Z|) আমার প্রশ্ন তাহলে এই পিডিএফ কিভাবে পাব? প্রশ্ন থেকে এখানে এর UMVUE এটি উদাহরণ 3.3.4 মধ্যে P(X1≤c)P(X1≤c)P(X_1 \le c) । আমি …

15 self-study  umvue 

ব্যাকগ্রাউন্ড: নিরাপদে এড়িয়ে যান - এটি এখানে রেফারেন্সের জন্য, এবং প্রশ্নটিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য। এই কাগজ খোলার পড়া: "কার্ল পিয়ারসন এর বিখ্যাত চি-বর্গক্ষেত্র অন্যসাপেক্ষ পরীক্ষা অন্য পরিসংখ্যাত থেকে প্রাপ্ত করা হয়, Z পরিসংখ্যাত বলা হয়, সাধারণ বণ্টনের উপর ভিত্তি করে। সহজ সংস্করণ χ2χ2\chi^2 গাণিতিকভাবে সমতুল্য z- র পরীক্ষা অভিন্ন হতে …

15 chi-squared  proportion  z-test