পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একটি গসিয়ান রৈখিক মডেল জন্য যেখানে কিছু ভেক্টর স্থান মিথ্যা বলে ধরা হয় এবং উপর আদর্শ সাধারন বন্টনের হয়েছে , এর পরিসংখ্যাত জন্য -test যেখানে একটি ভেক্টর স্থান, একটি বৃদ্ধি একের সাথে এক ফাংশন বক্রতা পরিসংখ্যাত: আমরা কীভাবে জানতে পারি যে এই পরিসংখ্যানটি এইচটি 00 এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী পরীক্ষা …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

ধার্মিকতা অফ হইয়া পরীক্ষা নিম্নলিখিত ব্যবহার পরিসংখ্যাত : পরীক্ষা ইন, দেওয়া যে শর্তগুলি পূরণ করা হয়, কেউ ব্যবহার করে - পি-মান গণনা করার জন্য বিতরণ যে টি সত্য তা একই আকারের প্রতিনিধি নমুনায় এই জাতীয় মানটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে।χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

[0,1] এ প্রদত্ত রেটিংয়ের একটি সেট জন্য বিটা বিতরণ বিবেচনা করুন। গড় গণনা করার পরে: μ = αα + βμ=αα+ +β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} এর অর্থের চারদিকে কোনও আস্থা অন্তর দেওয়ার কোনও উপায় আছে কি?

12 mean  beta-distribution 

আমি একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষার (একটি উত্স ছাড়া, দুর্ভাগ্যক্রমে) সম্পর্কে একটি বরং সম্মানিত (জনপ্রিয়) বিজ্ঞান ম্যাগাজিনে (জার্মান প্রধানমন্ত্রী, 02/2013, p.36) পড়েছি। এটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে কারণ স্বজ্ঞাতভাবে আমি ফলাফলটির তাত্পর্য নিয়ে সন্দেহ করেছি, তবে প্রদত্ত তথ্যটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার পুনরুত্পাদন করার জন্য যথেষ্ট ছিল। গবেষকরা ভেবেছিলেন যে ঠান্ডা আবহাওয়ায় শীত পড়লে …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

প্রশ্ন তিন গ্রুপের পরীক্ষার স্কোরগুলি আর-তে পৃথক ভেক্টর হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) আমি জানতে চাই যে এই গ্রুপগুলির মধ্যে মধ্যমদের মধ্যে কোনও …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

টিখনভ নিয়মিতকরণ (ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি নিয়মিত করা) এর জন্য কোনও অনলাইন (পুনরাবৃত্ত হওয়া) অ্যালগরিদমের দিকে আমাকে কী নির্দেশ করতে পারে? একটি অফলাইন সেটিং, আমি নিরূপণ করবে আমার মূল ডেটা সেট যেখানে ব্যবহার λ ক্রস বৈধতা এন-ভাঁজ ব্যবহার পাওয়া যায়। Y = x ^ T \ hat \ বিটা ব্যবহার করে প্রদত্ত …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

আমি একটি ক্লাস্টারিং সমস্যা সমাধানের জন্য বেয়েস ব্যবহার করছি। কিছু গণনা করার পরে আমি দুটি সম্ভাবনার অনুপাত পাওয়ার প্রয়োজনীয়তাটি শেষ করি: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) প্রাপ্ত পাবে P(H|D)P(H|D)P(H|D) । এই সম্ভাবনাগুলি এই উত্তরে বর্ণিত হিসাবে দুটি পৃথক 2 ডি মাল্টিভারিয়েট কে-ডি-ই সংহত করে প্রাপ্ত করা হয়েছে : পি ( বি ) = ∬ …

12 probability  bayesian  maximum-likelihood  kernel-smoothing 

এটি আমার মনকে বিভ্রান্ত করে / উড়িয়ে দেয় যে বাইনোমিয়ালের আনুপাতিক পরিমাণ রয়েছে । সমতুল্যভাবে, ফিশার তথ্য সমানুপাতিক । এটার কারণ কি? ফিশার তথ্য এ কেন হ্রাস করা হয় ? অর্থাত্, তে অনুমান কেন সবচেয়ে কঠিন ?p(1−p)p(1−p)p(1-p)1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 প্রসঙ্গ: আমি একটি নমুনা আকারের ক্যালকুলেটর নিয়ে কাজ করছি, এবং এর সূত্রটি , …

12 variance  binomial  interpretation 

আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই তবে আমার গবেষণা কাজে পরিসংখ্যান (তথ্য বিশ্লেষণ, সাহিত্য পড়া ইত্যাদি) জড়িত। আমাকে এখানে পোস্ট করা আমার একটি প্রশ্নের একটি মন্তব্য থেকে আবার স্মরণ করিয়ে দেওয়া হয়েছিল যে কয়েকটি সাধারণ শব্দ রয়েছে যাঁদের বিশেষত নির্দিষ্ট অর্থ বা অর্থের ক্ষেত্রের ক্ষেত্রে ভাল অনুশীলনকারীদের অর্থ রয়েছে। এই জাতীয় শব্দের …

12 terminology 

আমার কিছু সাধারণ ধারণাগত প্রশ্ন রয়েছে যা আমি এমএলই (সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন) সম্পর্কিত এবং ইএম (প্রত্যাশা সর্বাধিকতা) এর সাথে কোনও যোগসূত্র আছে কিনা তা স্পষ্ট করতে চাই। আমি এটি যেমন বুঝতে পেরেছি, যদি কেউ "আমরা এমএলই ব্যবহার করি" বলে থাকে তবে তার অর্থ কি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের ডেটার পিডিএফের একটি স্পষ্ট …

12 estimation  maximum-likelihood  expectation-maximization 

আমি স্টুডেন্টের টি-ডিস্ট্রিবিউশন সম্পর্কে অধ্যয়ন করছি এবং আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম, কীভাবে কেউ টি-ডিস্ট্রিবিউশন ডেনসিটি ফাংশন (উইকিপিডিয়া, http://en.wikedia.org/wiki/Student%27s_t-distribration থেকে ) পাবেন? f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) = \frac{\Gamma(\frac{v+1}{2})}{\sqrt{v\pi}\:\Gamma(\frac{v}{2})}\left(1+\frac{t^2}{v} \right)^{-\frac{v+1}{2}} যেখানে হ'ল স্বাধীনতার ডিগ্রি এবং Γ হ'ল গামা ফাংশন। এই ফাংশনটির অন্তর্দৃষ্টি কী? আমি বলতে চাইছি, আমি যদি দ্বিপদী বিতরণের সম্ভাব্যতা গণ ফাংশনটি দেখি তবে …

12 probability  normal-distribution  t-distribution 

আমি পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানের পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং আমার ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করতে হয় তা সম্পর্কে আমার দক্ষতা এবং জ্ঞানের উন্নতি করার জন্য আমি কঠোর চেষ্টা করি। মনোবিজ্ঞানে আমার 5 ম বছর অবধি, আমি ভেবেছিলাম যে রিগ্রেশন-জাতীয় মডেলগুলি (যেমন, আনোভা) নিম্নলিখিত জিনিসগুলি ধরে নিয়েছে: তথ্য স্বাভাবিকতা ডেটা এবং এর জন্য বৈকল্পিক একজাতীয়তা …

12 regression  dataset  residuals  assumptions 

আমি যে সমস্যার সাথে আমি পি-ভ্যালুটি মাল্টিপল ইম্পিউটেড (এমআই) ডেটা থেকে অনুমানের জন্য বুটস্ট্র্যাপ করতে চাই তা নিয়ে উদ্বিগ্ন , তবে এমআই সেটগুলিতে কীভাবে পি-মানগুলি একত্রিত করা যায় তা আমার কাছে অস্পষ্ট।θθ\theta এমআই ডেটা সেটগুলির জন্য, অনুমানের মোট বৈকল্পিকতা পেতে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিটি রুবিনের নিয়ম ব্যবহার করে। পুলিং এমআই ডেটা সেটগুলির …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা 1000 টি নথি এবং এতে উপস্থিত সমস্ত শব্দকে উপস্থাপন করে। সুতরাং সারিগুলি নথির প্রতিনিধিত্ব করে এবং কলামগুলি শব্দের প্রতিনিধিত্ব করে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, কক্ষে মান বার শব্দ ঘোরা নথিতে দেখা দেয় । এখন, tf / idf পদ্ধতি ব্যবহার করে শব্দের 'ওজন' খুঁজে বের করতে হবে, …

12 r  data-mining  feature-selection 

ডাব্লুডব্লিউআই-এর সময় জন কেরিচের দ্বারা সম্পাদিত 10,000 কয়েনের ফ্লিপগুলি (যেমন, সমস্ত 10,000 মাথা এবং লেজ) এর ফলাফল কোথায় পাবেন সে বিষয়ে কেউ পরামর্শ দিতে পারেন?

12 probability