পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি এসিএফ এবং পিএসিএফের সময় সিরিজের প্লটে কাটা এবং লেজ বন্ধ করার অর্থ বোঝার চেষ্টা করছি। "ল্যাগ পরে কাটা" মানে কি? এই সীমা সম্পর্কে? "লেজ বন্ধ" মানে কি? উপরের উদাহরণে, আমি যে বইটি অধ্যয়নের জন্য ব্যবহার করছি, এটি একটি এআর প্রক্রিয়া। তবে আমি "কাট অফ" এবং "লেজ বন্ধ" এর অর্থগুলি …

11 time-series  autocorrelation  terminology 

দেখে মনে হচ্ছে যে আমাদের বায়েশিয়ান প্যারামিটার অনুমান বা বায়েশীয় হাইপোথিসিস পরীক্ষা করা উচিত কিনা তা নিয়ে বায়েশীয় সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি চলমান বিতর্ক চলছে। আমি এই সম্পর্কে মতামত চাওয়া আগ্রহী। এই পদ্ধতির আপেক্ষিক শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি কী কী? কোন প্রসঙ্গে অন্যগুলির তুলনায় একটি বেশি উপযুক্ত? আমাদের কী প্যারামিটারের অনুমান এবং …

11 hypothesis-testing  bayesian 

আমি মোডের (সাধারণভাবে) আত্মবিশ্বাসের অন্তর গণনা সম্পর্কে উল্লেখগুলি খুঁজছি। বুটস্ট্র্যাপটি প্রাকৃতিক পছন্দ হিসাবে মনে হতে পারে তবে রোমানো (1988) দ্বারা আলোচনা করা হয়েছে, স্ট্যান্ডার্ড বুটস্ট্র্যাপ মোডের জন্য ব্যর্থ হয় এবং এটি কোনও সহজ সমাধান সরবরাহ করে না। এই কাগজ থেকে কিছু পরিবর্তন হয়েছে? মোডের জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তর গণনা করার সর্বোত্তম …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

আমি জানতে চাই যে স্কিউনেস এবং কুর্তোসিসের মানগুলির পরিসীমা কী যার জন্য ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয় বলে মনে করা হয়? আমি অনেক যুক্তি পড়েছি এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আমি মিশ্রিত উত্তর পেয়েছি। কিছু বলছেন বক্রতা জন্য এবং সূঁচালতা জন্য স্বাভাবিকভাবে বিতরণ হচ্ছে একটি গ্রহণযোগ্য পরিসর। কেউ কেউ বলেন skewness জন্য …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

আমি লাগানো বক্ররেখার অনিশ্চয়তা বা নির্ভরযোগ্যতা অনুমান করতে চাই। আমি ইচ্ছাকৃতভাবে একটি নির্দিষ্ট গাণিতিক পরিমাণের নাম রাখছি না যা আমি খুঁজছি, কারণ এটি কী তা আমি জানি না। এখানে (শক্তি) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (প্রতিক্রিয়া) এবং (ভলিউম) হ'ল স্বাধীন ভেরিয়েবল। আমি কিছু উপাদানের এনার্জি-ভলিউম বক্ররেখা, খুঁজে পেতে চাই । তাই আমি কিছু …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

আমি জেলম্যান এবং কার্লিন "পাওয়ার গণনার বাইরেও: টাইপ এস (সাইন) এবং টাইপ এম (ম্যাগনিটিউড) ত্রুটিগুলি" (2014) পড়ছি । আমি মূল ধারণাটি, মূল টেকওয়েটি বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি বিভ্রান্ত। কেউ কি আমাকে সারাতে সাহায্য করতে পারে? কাগজটি এরকম কিছু যায় (যদি আমি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি)। মনোবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নগুলি প্রায়ই …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

গতকাল আমি এবং আমার বাড়ির বন্ধুরা কার্ড গেম খেলছিলাম এবং কেউ এই প্রশ্নটি পপ করেছে। আমরা সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করেছি, তবে আমরা তা বের করতে পারি নি। এই সকালে ঘুম থেকে উঠে আমি এখনও কীভাবে এটি সমাধান করব তা নিয়ে ভাবছি। তুমি কি আমাকে সাহায্য করবে?

11 probability 

আমার 26 টি বৈশিষ্ট্য এবং 31000 সারি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। এটি 38 টি বিষয়ের ডেটাসেট। এটি একটি বায়োমেট্রিক সিস্টেমের জন্য। তাই আমি বিষয়গুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হতে চাই। পরীক্ষার সেট করার জন্য, আমি জানি যে আমাকে কিছু মান মুছে ফেলতে হবে। সুতরাং এটি করা ভাল কি এবং কেন? (ক) …

11 machine-learning  cross-validation  out-of-sample 

আমি পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বৃদ্ধি করার সাথে সাথে কেন দুটি (বা আরও বেশি) লগনরমাল এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফল লগনরমাল বিতরণে পৌঁছায় তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি অনলাইনে দেখেছি এবং এ সম্পর্কিত কোনও ফলাফল পাইনি। স্পষ্টতই যদি এবং স্বতন্ত্র লগনরমাল ভেরিয়েবল হয় তবে এক্সপোশন এবং গাউসিয়ান এলোমেলো ভেরিয়েবলের বৈশিষ্ট্য অনুসারে লগমনরমালও হয়। যাইহোক, …

11 distributions  lognormal  convolution  sum 

সঙ্গে প্রায় বাজানো বস্টন হাউজিং ডেটা সেটটি এবং RandomForestRegressor(W / ডিফল্ট পরামিতি) এ scikit-শিখতে, আমি কিছু অদ্ভুত খেয়াল: গড় ক্রস বৈধতা স্কোর কমে হিসাবে আমি 10. আমার ক্রস বৈধতা কৌশল হিসেবে অনুসরণ করে পরলোক ভাঁজ সংখ্যা বৃদ্ধি: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k, test_size=1/k) scores = cross_val_score(est, X, y, cv=cv_met) ... যেখানে num_cvsবৈচিত্রময় …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

সিএলটি এর কোনও প্রমাণ আছে যে বৈশিষ্ট্যযুক্ত ফাংশন, সহজ পদ্ধতি ব্যবহার না করে? হতে পারে টিখোমিরভ বা স্টেইনের পদ্ধতিগুলি? কিছু কিছু স্বয়ংসম্পূর্ণ আপনি কোনও বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীকে (গণিত বা পদার্থবিজ্ঞানের প্রথম বর্ষ) ব্যাখ্যা করতে পারেন এবং এক পৃষ্ঠার চেয়ে কম নিচ্ছেন?

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function 

আর প্যাকেজটি mclustবিআইসিকে ক্লাস্টার মডেল নির্বাচনের মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করে। আমার বোধগম্যতা থেকে, সর্বনিম্ন বিআইসি সহ একটি মডেল অন্যান্য মডেলের চেয়ে বেশি নির্বাচন করা উচিত (যদি আপনি কেবলমাত্র বিআইসির প্রতি যত্নশীল হন)। যাইহোক, যখন বিআইসির মানগুলি সমস্ত নেতিবাচক হয়, তখন Mclustফাংশনটি সর্বাধিক বিআইসি মান সহ মডেলটির ডিফল্ট হয়। বিভিন্ন পরীক্ষার …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

আমার বেতনের একটি বিতরণ আছে এবং আমি পুরুষ এবং স্ত্রীদের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করতে চাই। আমি জানি শিক্ষার্থীর দুটি মাধ্যমের তুলনা করার জন্য টি-টেস্ট রয়েছে তবে আনোভা পরামর্শ দেওয়ার পরে আমি কিছু সমালোচনা পেয়েছিলাম যে আনোভা দুইটির চেয়ে বেশি উপায়ে তুলনা করার জন্য। এটি (কেবল যদি কোনও কিছু) কেবল 2 …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

আমার প্রশ্নটি আর -এর বিল্ট-ইন এক্সফোনেনশিয়াল এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর, ফাংশন দ্বারা অনুপ্রাণিত rexp()। তাত্পর্যপূর্ণভাবে বিতরণ করা এলোমেলো সংখ্যা উত্পন্ন করার চেষ্টা করার সময়, অনেক পাঠ্যপুস্তক এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় উল্লিখিত হিসাবে বিপরীত রূপান্তর পদ্ধতির প্রস্তাব দেয় । আমি জানি যে এই কাজটি সম্পাদন করার জন্য অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে। বিশেষত, আর এর …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

আমি যখন পানির নিচে ভিজ্যুয়াল শুমারীর দুটি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করি তখন মাছের ঘনত্ব এবং মাছের প্রজাতির richশ্বর্যের পার্থক্যগুলি দেখতে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছি। আমার ডেটাটি প্রাথমিকভাবে ডেটা গণনা করা হয়েছিল তবে তারপরে সাধারণত এটি মাছের ঘনত্বে পরিবর্তিত হয় তবে আমি এখনও একটি পয়সন জিএলএম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যা আমি …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset