পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ক্রিস চ্যাটফিল্ড, যার অনেক মানের বই এবং কাগজপত্র পড়তে আমি উপভোগ করেছি, (1) এ নিম্নলিখিত পরামর্শ দেয়: উদাহরণস্বরূপ, এআইসির কম এবং আনুমানিক সমান মানযুক্ত আরিমা টাইম-সিরিজ মডেলের মধ্যে পছন্দটি করা উচিত, যার ভিত্তিতে ন্যূনতম এআইসি দেওয়া হয় না, তবে এটিই সবচেয়ে সাম্প্রতিক বছরের ডেটার সেরা পূর্বাভাস দেয়। এ জাতীয় পরামর্শের …

11 forecasting  model-selection  arima  aic 

আমি এই কাগজে বর্ণিত ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক নিষ্কাশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract মূলত, লেখকরা পরিসংখ্যান ভিত্তিতে এমন একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেন যা গ্রাফের প্রতিটি প্রান্তের জন্য সম্ভাবনা তৈরি করে, প্রান্তটি কেবল সুযোগে ঘটতে পারে। আমি 0.05 এর আদর্শ পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য কাট অফ ব্যবহার করি। আমি বেশ কয়েকটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড নেটওয়ার্কগুলিতে এই পদ্ধতিটি …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

লগনরমাল বিতরণের জন্য আমি 2 শতাংশ শতাংশ থেকে গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি X = mean + sd * Zগড় এবং এসডি ব্যবহার করে এবং সমাধান করার জন্য একটি সাধারণ বিতরণের জন্য গণনা সম্পাদনে সফল হয়েছিল । আমি মনে করি যখন আমি লগনিকাল বিতরণের জন্য একই …

11 r  lognormal 

পটভূমি: আমাকে একজন ক্লায়েন্টের (একরকম আইনজীবি) ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়েছিল যিনি পরিসংখ্যানের এক চূড়ান্ত সূচনা করেছিলেন। তিনি আমাকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন, "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" শব্দটির অর্থ কী এবং আমি সত্যই তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছি ... তবে যেহেতু আমি ব্যর্থ জিনিসগুলি ব্যাখ্যা করতে ভাল নই;)

11 statistical-significance  inference  communication 

আমি এমন একটি কাগজ সন্ধান করছি যা আমি আশা করি যে এটি বিদ্যমান আছে, তবে জানি না এটি রয়েছে কিনা। এটি ক্ষেত্রে স্টাডিজের একটি সেট এবং / অথবা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের একটি যুক্তি হতে পারে কেন অনুদায়ী অনুচ্ছেদে অনুমিত / অনুদায়ী পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ক্রস-বিভাগীয় ডেটা ব্যবহার করা একটি খারাপ …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

আমি টি-বিতরণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল বর্গের সমষ্টি বিতরণের, লেজ এক্সপোনেন্ট সঙ্গে খুঁজছেন করছি αα\alpha । এক্স যেখানে আরভি হয়, X2X2X^2 , জন্য ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম F(t)F(t)\mathscr{F}(t)আমাকে কনফিউশন আগে স্কয়ারের জন্য একটি সমাধান দেয় F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^n। F(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, \mathrm{d}x সঙ্গে …

11 probability  sums-of-squares 

আমার মতো অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য, VIমেরিনা মেলিয়া " তুলনা ক্লাস্টারিংস - একটি তথ্য ভিত্তিক দূরত্ব " (মাল্টিভারিয়েট অ্যানালাইসিস, 2007 এর জার্নাল) দ্বারা প্রাসঙ্গিক কাগজ পড়ার পরেও মেট্রিকের (তথ্যের প্রকরণ) ধারণাটি ধারণ করা খুব কঠিন । আসলে, আমি সেখানে ক্লাস্টারিংয়ের অনেক শর্তের সাথে পরিচিত নই। নীচে একটি এমডব্লিউই রয়েছে এবং আমি জানতে …

11 r  clustering  validation  intuition 

আমাদের কাছে বাইনারি ফলাফল এবং কিছু সংখ্যক সমাহারযুক্ত ডেটা রয়েছে। আমি ডেটা মডেল করতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি। কেবল একটি সাধারণ বিশ্লেষণ, অসাধারণ কিছু নয়। চূড়ান্ত আউটপুটটি একটি ডোজ-প্রতিক্রিয়াযুক্ত বক্র বলে মনে করা হয় যেখানে আমরা নির্দিষ্ট কোভারিয়েটের সম্ভাবনা কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখায়। এটার মতো কিছু: লজিস্টিক রিগ্রেশন বাছাই …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

আমার সাধারণত বিতরণ করা প্রক্রিয়া রয়েছে যা থেকে আমি ছোট নমুনা পাই ( এন সাধারণত 10-30) যা ভেরিয়েন্সটি অনুমান করতে আমি ব্যবহার করতে চাই। তবে প্রায়শই নমুনাগুলি একসাথে এত কাছাকাছি থাকে যে আমরা কেন্দ্রের কাছাকাছি পৃথক পয়েন্টগুলি পরিমাপ করতে পারি না। আমার এই অস্পষ্ট ধারণাটি রয়েছে যে আমাদের অর্ডার করা …

11 normal-distribution  estimation  rayleigh 

আমি আরজি তে রিজ রিগ্রেশন ব্যবহার করে রিগ্রেশন মডেলের সেরা পরিবর্তনশীল সমাধান খুঁজতে কিছু তথ্য প্রয়োগ করেছি data আমি ব্যবহার করেছি lm.ridgeএবং glmnet(কখন alpha=0) তবে ফলাফলগুলি খুব আলাদা especially বিশেষত যখন lambda=0। মনে করুন যে উভয় প্যারামিটারের অনুমানকারীরই একই মান। তো, এখানে সমস্যা কী? শুভেচ্ছান্তে

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

আমি একটি প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে রয়েছি যেখানে ধারাবাহিক এলোমেলো ভেরিয়েবলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি as হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে । আমি বুঝতে পারি যে এর অবিচ্ছেদ্য তবে আমি ক্রমাগত এলোমেলো ভেরিয়েবলের দিয়ে এটিকে সংশোধন করতে পারি না। বলুন এক্স হ'ল ট্রেন আসার সময় থেকে মিনিটের সংখ্যার সমান এলোমেলো পরিবর্তনীয়। এখন থেকে …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

আমার একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট লজিস্টিক রিগ্রেশন রয়েছে (বারবার পরিমাপের কারণে) এবং আমি কিছু ডায়াগনস্টিক করতে চাই, বিশেষত বিদেশী এবং প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণ সম্পর্কিত। আমি পর্যবেক্ষণগুলি দাঁড়িয়ে আছে কিনা তা দেখতে অবশিষ্টাংশের দিকে তাকালাম। তবে আমি কুকের দূরত্ব বা ডিএফএফআইটিএস এর মতো কিছু দেখতে চাই। হোসমার এবং লেমশো (2000) বলেছেন যে পারস্পরিক …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি সময়-সম্মানিত অনুস্মারক হ'ল "অসংলগ্নতা স্বাধীনতা বোঝায় না "। সাধারণত এই অনুস্মারকটি মনস্তাত্ত্বিকভাবে প্রশংসনীয় (এবং বৈজ্ঞানিকভাবে সঠিক) বিবৃতি দিয়ে পরিপূরক হয় "তবুও যখন দুটি ভেরিয়েবল সম্মিলিতভাবে সাধারণভাবে বিতরণ করা হয় , তখন অসামঞ্জস্যতা স্বতন্ত্রতা বোঝায়"। আমি এক থেকে দুটিতে খুশি ব্যতিক্রমগুলির সংখ্যা বাড়িয়ে তুলতে পারি: যখন দুটি ভেরিয়েবল …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

এটি সর্বজনবিদিত যে অন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা সমস্যাযুক্ত, কারণ পি-মানগুলি ব্যাখ্যা করা অসম্ভব (উদাহরণস্বরূপ অন্যের ফলাফলের ভিত্তিতে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা (উদাহরণস্বরূপ স্বাভাবিকতা) ) । তবে এটি এখনও অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন এবং সাধারণত প্রয়োগিত কাগজগুলিতে লক্ষ্য করা বা আলোচিত …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

ডেটা এর একটি শ্রেণিবিন্যাসের মডেল যেখানে এটি মানগুলির ( যেমন গামা বিতরণের গড় এবং প্রকরণটি প্রায় এর সাথে ডেটা এর প্রকৃতির এবং তারতম্যের সাথে মেলে (উদাহরণস্বরূপ, ক্লেটন এবং কালডোর, 1987 "ডিজাইজ ম্যাপিংয়ের জন্য বয়স-মানক সম্পর্কিত সম্পর্কিত ঝুঁকির" " বায়োমেট্রিক্স ) এর অনুশীলনমূলক বয়েস অনুমান" । স্পষ্টতই এটি কেবলমাত্র একটি অ্যাডহক …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter