পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

1) স্কলারনে র‌্যান্ডমফোরেস্টে আমি শ্রেণিবদ্ধের প্রান্তিক (আমার মনে হয় এটি ডিফল্টরূপে 0.5 হয়) কীভাবে পরিবর্তন করতে পারি? 2) আমি কীভাবে স্কলারনে আন্ডার-স্যাম্পল করতে পারি? 3) আমার র্যান্ডমফোরস্ট শ্রেণিবদ্ধের নিম্নলিখিত ফলাফল রয়েছে: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932 class 1 0.74 0.87 0.80 …

9 classification  random-forest  precision-recall  unbalanced-classes 

এটা তোলে আদেশ পরিমাপ গবেষকদের সঙ্গে পরিচালনার জন্য মত মনে হয় সাধারণত সাথে মোকাবিলা Polychoric সংশ্লেষন । (উদাহরণস্বরূপ, ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস করার আগে ম্যাট্রিক্স তৈরি করার জন্য so) কেন? কেন্ডাল তাউ র‌্যাঙ্ক সহসাংগন সহগ এবং স্পিয়ারম্যানের র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আদেশিত ডেটার জন্যও উপযুক্ত। এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির জন্য যে কোনও …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

জনসংখ্যা স্থিতিশীল সূচী দুটি সময়সীমার মধ্যে ডেটা নমুনাগুলির তুলনা করে ভেরিয়েবলের বিতরণের পরিবর্তনের পরিমাণ নির্ধারণ করে। স্কোরের শিফট পরিমাপ করতে এটি খুব ব্যবহৃত হয়। এটি নিম্নলিখিত হিসাবে গণনা করা হয়: 1) বেস সময়কাল থেকে প্রাপ্ত নমুনাটি পৃথক করা হয়েছে। সাধারণত এটি ডেসিলে বিভক্ত হয় 2) লক্ষ্য সময়কাল থেকে প্রাপ্ত নমুনাটি …

9 distributions  kullback-leibler 

আমি পান্ডা এবং সাইকিট শিখার সাহায্যে পাইথান ক্লাস্টারিং-এর একটি কামিয়ানদের কোড করতে চাই। ভাল কে নির্বাচন করতে, আমি তিবশিরানী এবং আল 2001 ( পিডিএফ ) থেকে গ্যাপ পরিসংখ্যান কোড করতে চাই । আমি জানতে চাই যে আমি সাইকিট থেকে জড়তা_ ফলাফলটি ব্যবহার করতে পারি এবং সমস্ত দূরত্বের গণনা পুনরায় পুনর্নির্মাণ …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন এবং আমি আনোভা এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি এক্সপ্লোর করার জন্য আর ব্যবহার করছি। আমি আনোভা এবং রিগ্রেশন কেন পৃথক তবে এখনও একইরকম এবং কীভাবে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায় ইত্যাদি সম্পর্কে আমি বিভিন্ন নিবন্ধ পড়েছি I আমি মনে করি আমি সেখানে বেশ আছি …

9 r  regression  anova 

25 জানুয়ারী 2014 আপডেট করুন: ভুল এখন সংশোধন করা হয়েছে। অনুগ্রহ করে আপলোড করা চিত্রের প্রত্যাশিত মানটির গণনা করা মানগুলি উপেক্ষা করুন - সেগুলি ভুল- আমি চিত্রটি মুছব না কারণ এটি এই প্রশ্নের উত্তর তৈরি করেছে। 10 জানুয়ারী 2014 আপডেট করুন: ভুলটি পাওয়া গেল - ব্যবহৃত উত্সগুলির মধ্যে একটিতে একটি …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum 

আমার কাছে দুটি শ্রেণিবদ্ধ নামমাত্র ভেরিয়েবল (5 টি বিভাগ সহ উভয়) সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে। আমি (এবং কীভাবে) এই দুটি ভেরিয়েবল থেকে বিভাগগুলির মধ্যে সম্ভাব্য পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করতে সক্ষম কিনা তা জানতে চাই। অন্য কথায় কিনা উদাহরণস্বরূপ বিভাগ ফলাফল পরিবর্তনশীল জনের মধ্যে 1 জন কোনো নির্দিষ্ট শ্রেণীর সঙ্গে …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

দিন এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n}স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ (কোনও সম্পর্ক নেই) হতে হবে। দিনএক্স*1, । । । ,এক্স*এনX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}বুটস্ট্র্যাপের নমুনা (এমিরিকাল সিডিএফের একটি নমুনা) বোঝান এবং আসুন এক্স¯*এন=1এনΣএনi = 1এক্স*আমিX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}। অনুসন্ধানই(এক্স¯*এন)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*}) এবং ভি এ আর (এক্স¯*এন)Var(X¯n∗)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*})। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা হ'ল এক্স*আমিXi∗X_{i}^{*} হয় এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n} সম্ভাবনা প্রতিটি …

9 self-study  variance  bootstrap  cdf  conditional-expectation 

ধরুন আমার (আমার একাধিক পর্যবেক্ষণ আছে, এটি কেবলমাত্র ফর্ম) এর অনুদৈর্ঘ্য তথ্য রয়েছে । আমি উপর নিষেধাজ্ঞাগুলিতে আগ্রহী । একটি অবাধ গ্রহণ সমতূল্য সঙ্গে ।Y =(ওয়াই1, … ,ওয়াইজে) ∼ এন( μ , Σ )ওয়াই=(ওয়াই1,...,ওয়াইজে)~এন(μ,Σ)\mathbf Y = (Y_1, \ldots, Y_J) \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)ΣΣ\SigmaΣΣ\Sigmaওয়াইঞ=αঞ+ +Σ। = 1j - 1φℓ জেওয়াইঞ - …

9 feature-selection  lasso  shrinkage 

আমি একটি সাক্ষাত্কারের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছি যার বুনিয়াদি সম্ভাবনার একটি সুনির্দিষ্ট জ্ঞান প্রয়োজন (কমপক্ষে সাক্ষাত্কারটি দিয়ে যাওয়ার জন্য)। আমি আমার ছাত্র দিবস থেকে নীচের শিটটি রিভিশন হিসাবে কাজ করছি। এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সহজ সরল, তবে আমি 12 টি প্রশ্নের পুরোপুরি স্ট্যাম্পড। http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf কোন সাহায্য প্রশংসা করা হবে। সম্পাদনা: প্রশ্নটি হ'ল: …

9 probability  self-study  random-variable 

আমার 2 ডি পয়েন্টের দুটি অ্যারে রয়েছে এবং আমার তাদের পারস্পরিক সম্পর্কের অনুমান করতে হবে। আমার কোন সূত্র ব্যবহার করা উচিত? অ্যারের উদাহরণ: এক্স: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,এক্স:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: …

9 correlation 

আমি আর-তে বিভিন্ন নমুনা আকারের চেয়ে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার যথার্থতা মূল্যায়ন করতে চাই (আমি বুঝতে পারি যে স্বাভাবিকতা পরীক্ষাগুলি বিভ্রান্তিমূলক হতে পারে )। উদাহরণস্বরূপ, শাপিরো-উইলক পরীক্ষাটি দেখার জন্য, আমি নিম্নলিখিত সিমুলেশনটি পরিচালনা করছি (পাশাপাশি ফলাফলগুলি পরিকল্পনা করার জন্য) এবং প্রত্যাশা করব যে নমুনার আকারটি নাল প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা হ্রাস পাবে: n …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption 

আমি সম্প্রতি পরিসংখ্যানের ইতিহাস সম্পর্কিত একটি মজার বই দ্য লেডি টেস্টিং টি পড়া শেষ করেছি । বইয়ের শেষে, লেখক, ডেভিড স্যালসবার্গ পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে তিনটি উন্মুক্ত দার্শনিক সমস্যার প্রস্তাব দিয়েছেন, যে সমাধানগুলির পক্ষে তিনি যুক্তি দেখিয়েছেন তা বিজ্ঞানের পরিসংখ্যানতত্ত্বের প্রয়োগের ক্ষেত্রে আরও বৃহত্তর প্রভাব ফেলবে। আমি এই সমস্যার আগে কখনও শুনিনি, …

9 probability 

আমি রোগীর ( ) পড়ে যাওয়ার সম্ভাবনাতে 2 টি ওষুধের ( drug1, drug2) এর প্রভাব অনুমান করার চেষ্টা করছি event। রোগীরা একাধিকবার পড়তে পারে এবং যে কোনও সময়ে ওষুধগুলি প্রয়োগ বা বন্ধ করতে পারে। আমার প্রশ্ন হ'ল সময়কাল (দিন) সম্পর্কিত ডেটা কীভাবে গঠন করা উচিত, বিশেষত দিনের মধ্যে ওভারল্যাপ হওয়া …

9 r  survival  cox-model 

প্রশ্ন : কোনও লুকানো মার্কভ মডেলের বুদ্ধিমান প্রয়োগের নীচে সেট-আপটি কি? আমার কাছে 108,000পর্যবেক্ষণের একটি ডেটা সেট রয়েছে (100 দিনের মধ্যে নেওয়া) এবং 2000পুরো পর্যবেক্ষণের সময়কাল জুড়ে প্রায় ইভেন্টগুলি events ডেটা নীচের চিত্রের মতো দেখায় যেখানে পর্যবেক্ষণ করা চলকটি 3 টি পৃথক মান নিতে পারে এবং লাল কলামগুলি ইভেন্টের সময়গুলি …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model